松松科技

美国AI翻车了：美国AI自己发动网络攻击，最后竟然靠中国AI帮忙善后

Fri, 24 Jul 2026 10:04:44 +0800

如果我告诉你，电影《终结者》里的剧情，已经开始有一点点照进现实了，你可能会觉得我在开玩笑。

但就在上周，美国AI圈真的发生了一件让整个科技行业震惊的事情。

美国最大的AI开源社区之一——Hugging Face，竟然遭到了一次由AI自主完成的网络攻击。

注意，不是黑客坐在电脑前一行一行敲代码，而是一个AI Agent(智能体)自己找漏洞、自己寻找突破口、自己完成攻击流程。

这是公开披露中，非常少见的一次AI自主攻击事件。

AI开始"自己干活"了

事情最初来自OpenAI的一次安全测试。

研究人员原本只是想测试AI有没有能力进行网络安全演练。

结果没想到，这个AI为了完成目标，开始不断尝试各种办法。

它会自己寻找漏洞;
会分析系统结构;
会尝试获取权限;
甚至会利用已经拿到的信息继续向更高权限推进。

整个过程几乎不需要人工一步一步指挥。

换句话说，以前的黑客是人在操作电脑。

现在变成了电脑自己当黑客。

虽然这一切都发生在测试环境和安全研究过程中，但最终AI突破了原本设定的边界，并进入了Hugging Face部分系统。

OpenAI后来直接用了一个词来形容这件事：

前所未有(Unprecedented)。

最尴尬的一幕出现了

真正让国外媒体热议的，并不是攻击本身。而是后面的处理过程。

Hugging Face需要快速分析海量日志，弄清楚AI到底干了什么。

结果，美国部分AI模型因为安全限制太多，在分析攻击链、推理攻击路径时表现并不理想。

最后，他们把目光投向了中国的开源AI。

据公开报道，来自中国的GLM 5.2模型参与了日志分析、攻击路径梳理以及事件响应。

简单来说，就是：美国AI出了问题。

最后帮忙分析问题的，是中国AI。

这一幕，多少有点戏剧性。

AI最大的变化，不是更聪明，而是更主动了

很多人看到这件事，会想到《终结者》《黑客帝国》，其实还没到那个程度。

AI没有产生意识，没有想统治世界，也没有主动攻击人类。

真正值得关注的是另外一点：

以前AI只是回答你的问题，现在AI开始自己制定计划。
自己决定下一步做什么，自己调用工具，自己寻找资源，自己完成整个任务。

这才是Agent时代最大的变化。

如果把以前的大模型比作一个知识丰富的员工。

那么现在的AI Agent，更像一个真正能独立完成工作的员工。

老板一句话："帮我拿下这个目标。"

它自己去搜索、自己分析、自己写代码、自己测试、自己修复，甚至自己寻找新的突破口。

能力越来越接近真正意义上的"数字员工"。

AI安全，已经进入了新阶段

过去几年，大家讨论最多的是：

AI会不会抢工作?
AI会不会写文章?
AI会不会画图?

但这件事告诉我们，AI真正带来的挑战，已经开始发生变化。

未来最需要担心的，不一定是AI写得比你快。

而是AI可以24小时不停工作，它没有疲劳，没有情绪。

发现一个漏洞，它几秒钟就能尝试几千种攻击方式。

传统网络攻击，很多时候拼的是人力。

未来，很可能拼的是谁拥有更强的AI。

攻击方在用AI，防守方也必须用AI。

以后网络安全，很可能演变成AI和AI之间的较量。

中国AI，正在悄悄追上来

过去几年，很多人总觉得，美国AI遥遥领先。

不可否认，美国在基础模型方面仍然拥有很强的实力。

但从这次事件可以看到，中国开源模型已经具备了参与全球顶级安全事件分析的能力。

无论是DeepSeek，还是GLM，越来越多中国AI模型开始进入全球开发者的视野。

以前大家比的是参数规模，后来比的是推理能力。

现在，比的是谁真正能解决实际问题。

AI竞争，已经从实验室走向真实世界。

谁能帮企业解决问题，谁就更有价值。

写在最后

这件事最值得关注的，并不是"AI失控"，而是AI已经开始拥有越来越强的自主执行能力。

它会自己思考下一步怎么做，自己调用工具，自己完成任务。

这意味着，AI正在从"聊天机器人"升级为真正的"执行者"。

未来几年，我们看到的AI，不再只是回答问题，而是真正参与软件开发、网络安全、企业运营、科研等越来越复杂的工作。

电影里的《终结者》或许还很遥远。

但AI时代的新规则，已经悄悄开始了。

AI 流量首次超过真人流量？站长真的该注意了

Tue, 21 Jul 2026 10:36:57 +0800

如果你还觉得，访问网站的主要都是人，那可能要更新一下认知了。

Cloudflare CEO Matthew Prince 透露了一个非常惊人的数据：AI Agent、爬虫和各种机器人产生的 Web 请求，已经超过了真人访问。

按照 Cloudflare 公布的数据，目前约 57.5% 的 Web HTTP 请求来自机器人，仅有 42.5% 来自真人。

这意味着，互联网正在悄悄发生一件大事。

以前是人在上网，现在越来越像 AI 在上网

以前的网站访问，大概是这样的：

用户打开浏览器 → 搜索 → 点击网页 → 阅读内容。
现在开始变成了：AI 搜索抓网页、AI 助手读网页、AI Agent 比价、AI 自动订票、AI 自动填写表单、甚至还有 AI 帮用户购物、帮用户查资料。

很多时候，人只说一句话，后面的几百甚至几千次网页请求，都是 AI 帮你完成的。

Cloudflare 举了一个很形象的例子。

以前一个人买相机，可能只会打开五六个网站看看。

现在 AI Agent 为了帮你找到最便宜的价格，可能会访问 5000 个网页，然后再告诉你结果。

所以，不是人变多了，而是 AI 一个人就能制造成千上万次访问。

对站长来说，这不是好消息，也不是坏消息

很多站长已经发现一个现象。

服务器日志里面，越来越多的 UA 已经不是 Chrome、Edge、Safari。

而是：‌Bytespider‌（字节）、Baiduspider（百度）、GPTBot（OpenAI）、ClaudeBot（Anthropic）、Google-Extended（Google）、PerplexityBot（Perplexity AI）等等以及主流AI未公开统一的UA。

以前大家防的是采集器，现在还要面对各种 AI 爬虫。

扎心的是，有些 AI 爬虫疯狂抓内容，却几乎不给网站带来任何流量。

DataDome 最新报告显示，仅 Meta 的 AI 爬虫在 2026 年第二季度就向网站发送了 90 亿次抓取请求。与此同时，OpenAI 虽然抓取得更少，却贡献了约 88% 的 AI 推荐流量。

换句话说，同样都是 AI，有的会把用户带回来，有的只负责"拿内容"。

SEO 可能也要变了

以前大家研究的是：怎么让百度收录。怎么让 Google 排名更高。

现在可能还要考虑：AI 能不能读懂你的内容?AI 会不会引用你的网站?

你的内容有没有机会出现在豆包、千问、DeepSeek、 ChatGPT、Gemini、Kimi等 AI 的回答里?

这也是为什么这两年 GEO(生成式引擎优化)越来越火。

因为未来流量入口，可能不仅仅是搜索框，还有 AI。

以后的网站，可能要同时服务两类用户

第一类是真人，第二类就是 AI。

真人需要好的页面设计。

AI 更需要规范的数据、清晰的结构和稳定的接口。

很多站长现在已经开始限制部分 AI 爬虫，也有人选择允许部分 AI 抓取，因为不同 AI 带来的价值完全不同。

以后的网站运营，很可能不是简单一句"允许抓"或"禁止抓"，而是要学会区别对待。

最后说两句

互联网一直在变。

二十年前，我们研究的是门户。

十年前，我们研究的是搜索引擎。

后来研究移动互联网。

现在，越来越多的网站开始面对一个新的访客——AI。

也许几年以后，你的网站后台统计里，AI 访问量超过真人访问量，会变成一件再正常不过的事情。

对于站长来说，现在最值得关注的，不是谁家的大模型更聪明，而是如何让 AI 在访问你网站的时候，既能带来价值，又不会白白消耗你的服务器资源。

Google 开放 WebMCP 测试，站长需要关注什么？

Sat, 18 Jul 2026 09:22:30 +0800

AI 正在改变互联网，而且这次改变的可能不仅仅是搜索。

虽然 WebMCP 早在今年就已经公布，Google 最近又向前推进了一步。开发者可以把 WebMCP 用到真实网站中，看看 AI 到底能不能更高效地操作网页。

很多人第一眼看到 WebMCP 这个名字，可能完全不知道是什么。

其实，你可以把它理解成一句话：

以后的网站，不仅要让人看得懂，还要让 AI 看得懂、用得上。

AI 以后不用"点网页"了

现在的 AI Agent(智能助手)如果要帮用户订酒店、买机票、填写表单，通常和真人一样，要打开网页、找按钮、输入内容，再一步步点击。

这种方式有个问题。

只要网站改一下按钮位置，或者页面布局发生变化，AI 就可能"迷路"了。

Google 推出的 WebMCP，就是想解决这个问题。

网站可以提前告诉 AI：

哪个按钮是提交订单
哪个输入框是手机号
哪个功能可以查询订单
哪个接口可以直接完成操作

这样 AI 就不用再"猜"网页怎么用了，而是直接调用网站提供的能力完成任务，更快也更稳定。

为什么 Google 要做这件事?

原因很简单。

Google 认为，未来浏览器里真正工作的，不一定是用户，而是 AI Agent。

比如你只需要说一句：

"帮我订一张明天去上海最便宜的机票。"

后面的搜索、比价、填写信息、提交订单，都可能交给 AI 完成。

如果每个网站都让 AI 自己"摸索"，效率太低。

所以 Google 希望建立一个统一标准，让网站和 AI 能直接"交流"。

站长可能要面对一个新问题

以前做网站，主要考虑两件事：

第一，让用户看得舒服。

第二，让搜索引擎收录。

未来可能还要增加第三件事：

让 AI 能顺利理解并调用网站的功能。

也就是说，以后的网站可能不仅要做人机交互(Human to Website)，还要支持 AI 与网站交互(Agent to Website)。

这也是为什么最近一年，AI Agent、MCP、GEO 等概念越来越火。

对SEO有没有影响?

短期来看，不会。

WebMCP 目前还属于新标准，距离大规模普及还有一段时间。

但长期来看，它可能会改变网站获取流量的方式。

过去的流程是：用户 → 搜索引擎 → 网站
未来有可能变成：用户 → AI Agent → 网站

甚至很多简单问题，AI 就能直接完成操作，用户未必会打开网页。

对于站长来说，这意味着除了研究 SEO，以后可能还要研究如何让 AI 更容易理解自己的网站。

最后聊两句

很多站长可能觉得，这离自己还很远。

其实恰恰相反。

以前做网站，考虑的是让用户找到你;后来做 SEO，是让搜索引擎找到你;未来，很可能还要让 AI 找到你、读懂你、调用你。

互联网的入口正在变化，谁能早点适应，谁就可能抢占下一波流量。

DeepSeek要IPO了？梁文锋成全球最有钱AI创始人

Wed, 15 Jul 2026 09:29:03 +0800

中国 AI 圈又传来一个大消息。

有媒体报道，DeepSeek 已经开始筹备 IPO，最快可能会在今年提交上市申请。同时，公司还在考虑开启新一轮融资，继续投入 AI 芯片、数据中心和大模型研发。

如果消息属实，DeepSeek 很可能会成为国内最受关注的 AI 上市公司之一。

除了 IPO，大家更关注的还是创始人梁文锋。

根据彭博亿万富翁指数，随着 DeepSeek 估值一路上涨，梁文锋个人身家已经达到约 360 亿美元，这一身家远超 Anthropic 联合创始人达里奥・阿莫迪和 OpenAI 的格雷格・布罗克曼，成为目前全球身家最高的 AI 公司创始人。

很多人还记得，去年春节 DeepSeek 爆火的时候，大家讨论最多的是："这是哪家公司?""为什么突然这么厉害?"

沉寂多年始终低调的 DeepSeek，仅短短数月，就从埋头自研的小众 AI 团队，一跃成为全球资本市场争相关注的焦点。

其实，这时候选择冲刺 IPO 也不难理解。

训练大模型太烧钱了，买 GPU、建数据中心、招研发团队，每一样都是大投入。虽然 DeepSeek 之前一直比较低调，很少融资，但随着业务越来越大，仅靠自身资金已经很难支撑后续的发展。

对于 DeepSeek 来说，上市不仅能募集更多资金，也意味着要接受资本市场的考验。未来除了拼模型能力，还要拼商业化、营收和盈利能力。

如果 DeepSeek 最终成功上市，对整个国产 AI 行业来说也是一个重要信号。

过去几年，国内 AI 公司更多是在比技术、比模型;未来，大家可能要开始比商业化能力、比赚钱能力了。

今年可以说是 DeepSeek 的高光时刻。

从模型出圈，到估值飙升，再到传出筹备 IPO，发展速度确实很快。

不过需要说明的是，目前 DeepSeek 筹备 IPO 的消息来自知情人的匿名透露，尚未经证实，官方还没有正式宣布具体上市时间和地点。最终是否会在今年递交申请，还要以官方消息为准。

但有一点基本可以确定，国产 AI 已经进入了新的竞争阶段，DeepSeek 无疑站在了最前面。

中国 AI 浏览器大战 VS 国外 AI 浏览器：争夺下一个互联网入口

Sat, 11 Jul 2026 10:22:04 +0800

浏览器已经很多年没有真正发生大的变化了。

过去二十多年，无论是 IE、Chrome、Firefox，还是 Edge，竞争的重点始终围绕着速度、兼容性和插件生态。

但到了 2026 年，浏览器大战迎来了新的主角——AI。

最近，无论是腾讯、阿里、360，还是 Google、微软，都开始把 AI 放进浏览器。浏览器正在从"浏览网页"的工具，变成能够搜索、思考、总结、写作，甚至替用户完成任务的智能助手。

一场新的 AI 浏览器大战，已经正式打响。

中国阵营：把浏览器做成 AI 超级入口

国内互联网公司更倾向于把浏览器打造成为 AI 服务平台。

腾讯 QQ 浏览器

接入混元大模型和元宝能力后，QQ 浏览器支持 AI 搜索、网页总结、AI 写作、文档解析、翻译等功能，逐步向办公助手方向发展。

阿里夸克

夸克已经越来越不像传统浏览器。

AI 搜索、AI 超级框、AI 写作、AI PPT、AI 生图、AI 学习等功能不断增加，浏览器更像一个 AI 工作台。

360 AI 浏览器

360 继续发挥安全优势，在 AI 阅读、AI 搜索、AI 办公、AI 安全等方向持续布局，希望打造企业级 AI 浏览器。

字节跳动

虽然豆包 App 更受关注，但字节同样在浏览器和 AI 生态之间持续融合，把网页理解、内容总结、AI 问答等能力带入浏览体验。

可以看到，国内厂商更关注的是一个问题：

如何让浏览器集成更多 AI 功能，成为用户每天都要打开的超级入口。

国外阵营：浏览器开始自己干活

国外公司的思路，则明显更加激进。

Google Chrome

Google 正不断将 Gemini 深度整合进 Chrome，希望把搜索、写作、网页理解等能力直接放进浏览器。

Chrome 不只是让用户更快找到信息，而是希望用户在浏览器里直接完成更多事情。

Microsoft Edge

微软把 Copilot 深度集成到 Edge。

总结网页、生成内容、翻译文档、辅助办公，都已经成为 Edge 的日常功能。

依托 Windows 和 Microsoft 365 生态，Edge 正逐渐成为 AI 办公入口。

Perplexity Comet

Comet 并不满足于"回答问题"。

它更希望浏览器能够自动搜索多个网站、整理信息、完成复杂任务，朝着 AI Agent 浏览器发展。

Dia Browser

Dia 的理念更加激进。

浏览器本身就是 AI 聊天窗口，用户可以边浏览网页边与 AI 对话，让 AI 帮忙理解内容、整理资料甚至继续完成后续操作。

相比国内厂商，国外企业正在尝试重新定义浏览器，让它从一个"工具"升级为真正的智能代理(AI Agent)。

国内和国外，到底有什么区别?

如果用一句话总结：

国内：给浏览器加 AI。
国外：让 AI 成为浏览器。

国内厂商更多是在传统浏览器基础上增加 AI 搜索、AI 写作、AI 阅读等能力。

而国外不少产品，则希望浏览器能够主动理解用户需求，自动搜索、自动分析、自动执行任务，尽量减少用户手动操作。

两条路线不同，但目标其实一致：

都想抢占 AI 时代新的互联网入口。

为什么大家都盯上浏览器?

因为浏览器一直都是互联网最大的流量入口之一。

过去的访问路径是：用户 → 搜索引擎 → 网站
未来可能变成：用户 → AI 浏览器 → 网站

甚至在很多场景下，AI 浏览器直接整理多个网页的信息，用户不用打开网页就能获得答案。

浏览器正在从"信息入口"升级为"任务入口"。

对站长和企业意味着什么?

对于站长、自媒体和企业来说，这场变化值得重点关注。

过去做 SEO，是为了让网页排在搜索结果前面。

未来除了搜索引擎，还需要考虑如何让 AI 更容易理解内容、引用内容，把网站变成 AI 愿意参考的信息源。

这也是为什么近两年 GEO(生成式引擎优化)越来越受到关注。

未来，网站面对的不只是 Google、百度等搜索引擎，还包括各种 AI 浏览器、AI 搜索和 AI 助手。

最后

浏览器已经存在三十多年。

以前大家争的是速度、内存占用和插件数量。

如今争夺的，却是 AI 能力和互联网入口。

腾讯、阿里、360、Google、微软等科技巨头纷纷入局，说明 AI 浏览器已经不再只是一个新功能，而是下一代互联网入口的竞争。

未来真正决定胜负的，或许不是谁的浏览器打开网页更快，而是谁能更快帮用户把事情做完。

互联网没有新骗局，只是换了个名字继续收割你

Wed, 08 Jul 2026 14:27:27 +0800

最近几年，我发现一个很有意思的现象。

以前大家问我最多的是："做什么网站赚钱?""SEO还能不能做?"

现在变成了：

"AI还能不能赚钱?"
"小说推文还能做吗?"
"短剧授权靠谱吗?"
"TikTok是不是遍地黄金?"

你会发现，互联网风口一直在变，但收学费的方式一直没变。

我做互联网二十多年，见过太多风口。

从淘宝开店、SEO、微博营销、公众号、自媒体、直播带货，到今天的AI、GEO、短剧、跨境……

几乎每隔两三年，就会冒出一个"改变命运"的新项目。

有人赚到了钱，也有人交了不少学费。

今天就盘点一下，目前最常见的12种自媒体副业套路，希望你看完以后，至少能少踩几个坑。

一、AI一键赚钱：卖铲子的人，比挖金子的人多

2023年ChatGPT爆火后，AI培训班也跟着爆发。

199元、999元、3999元……各种AI课程层出不穷。

宣传都差不多：

不会写文章?AI帮你写。
不会剪视频?AI帮你剪。
不会做自媒体?AI帮你运营。

听起来好像赚钱已经没有门槛。

可现实是，AI只能提高效率，并不能帮你获得流量，更不能替你建立信任。

很多课程教的，无非就是AI洗稿、批量生成内容、批量发布。

等真正开始做才发现：别人也在用同样的AI。

平台也在不断提高原创识别能力。

最后账号没做起来，课程却已经学完了。

互联网有一句老话：

淘金的时候，卖铲子的人往往最赚钱。

AI也是一样。

二、小说推文：风口是真的，但不是今天

小说推文确实有人赚过钱。

不少大学生、宝妈，一条视频赚几千块，这些案例都是真的。

但很多培训机构直到今天，还在拿两三年前的收益截图招生。

平台规则早就变了。流量竞争越来越激烈。

一个账号发几十条视频没有播放量，是很正常的事情。

真正的问题不是小说推文不能做，而是很多人把过去的成功，当成今天的机会。

互联网最大的套路，就是拿昨天的案例，卖今天的课程。

三、短剧授权：授权生意比短剧更赚钱

短剧火了之后，各种授权平台也冒出来了。

宣传很简单：交几千块，拿授权，剪视频赚钱。

很多人交钱以后才发现，所谓授权并没有自己想象中那么值钱。

同一部短剧，可能几千个人都在剪。

真正赚钱的是卖授权的人，而不是所有拿授权的人。

如果一个项目最赚钱的环节不是做业务，而是卖资格、卖代理、卖授权，就值得多留个心眼。

四、无人直播：真有这种好事吗?

"手机放着不用管，一天赚500元。"

这样的广告，相信很多人都刷到过。

现实却是，各大平台这些年一直在打击录播、无人值守直播和循环播放。

很多所谓的软件，就是不断播放别人录好的视频。

账号轻则限流，重则封禁。

真正长期赚钱的直播间，没有几个是真正"无人"的。

五、TikTok遍地黄金?

每隔一段时间，就会有人说：国外的钱太好赚了。做TikTok，一个月几十万。

可真正做过跨境的人都知道，门槛一点都不低。

网络环境、账号、收款、物流、版权、本地化内容……

每一个环节都需要投入。

真正赚钱的人，每天研究的是运营，而不是朋友圈里的收款截图。

越是天天晒收益的人，越要问一句：他的钱，到底是卖货赚的，还是卖课赚的?

六、小红书、闲鱼无货源：还能做，但没那么容易

前几年，无货源确实是很多人的机会。

通过软件采集商品、加价销售，一度成为热门模式。

后来，各个平台不断升级规则。

重复铺货、虚假发货、批量采集，都成为重点治理对象。

直到今天，还有不少课程宣传："一键铺货，自动赚钱。"

真正还在赚钱的人，大多已经建立了自己的供应链，而不是靠软件一键采集。

七、公众号搬运：原创越来越值钱

还有人告诉你：每天复制几篇文章，一个月广告费几万元。

如果放在很多年前，还有机会。

但今天的平台，更看重原创、更看重价值。

尤其AI搜索越来越普及之后，原创内容的重要性只会越来越高。

搬运内容不仅没有推荐，还有侵权风险。

真正做得好的公众号，都有自己的观点。

八、矩阵起号：软件解决不了内容问题

很多软件宣传：一台电脑管理100个账号。批量发视频。批量赚钱。

听起来很诱人。可真正决定账号能不能起来的，从来不是软件，而是内容。

内容没人看，再多账号也是零。

平台对于群控、批量登录、异常设备的识别也越来越成熟。

账号越多，风险反而越大。

九、高价陪跑：陪跑是假，卖课是真

现在很多课程已经不叫卖课了。

改成：陪跑、训练营、一对一辅导，听起来很专业。

交完钱以后发现：几节录播课，一个微信群，每天打卡，几百个人一起听课。

真正的一对一辅导，几乎没有。

十、内部项目：真正的红利不会满世界宣传

"官方扶持。"

"内部渠道。"

"平台漏洞。"

"最后几十个名额。"

这种套路，在互联网已经用了二十多年。

真正的平台红利，往往都是少数人先发现。

等直播间几万人一起报名的时候，它就已经不是红利了。

如果真是稳赚的项目，别人为什么要急着告诉你?

十一、收徒模式：项目赚不赚钱不重要，收徒才赚钱

还有一种现象特别有意思。

项目做得怎么样不知道。但每天都在收徒。

朋友圈不是晒项目，就是晒学员付款截图。

如果一个项目90%的收入来自培训费，而不是业务本身，那它到底是在做项目，还是在卖项目?

这个问题，每个人都值得认真想一想。

十二、永远存在的暴富神话

从淘宝到公众号，从直播到AI，从SEO到GEO……

互联网从来不缺风口，真正缺的是耐心。

很多人今天学AI，明天做短剧，后天搞出海。

一年买十几个课程，最后赚的钱还没有卖课的人多。

风口一直在换。唯一没变的是：

总有人相信，下一个项目一定能改变人生。

为什么这些套路总有人相信?

因为它们都抓住了人性的弱点。

想赚快钱，不想学习，希望有人带着自己成功。

于是："零基础。""不用露脸。""每天一小时。""保证收益。""轻松月入十万。"

这些词，总能精准击中焦虑。

但真正赚钱的人，从来不会告诉你赚钱很容易。

他们更愿意告诉你：要投入多久，要承担什么风险，成功率有多高，需要踩哪些坑。

写在最后

副业不是骗局，AI不是骗局，小说推文、短剧、TikTok、小红书，也都不是骗局。

真正的问题，是有人把少数人的成功包装成所有人的机会，把个别案例包装成普遍规律，再利用人们的焦虑收培训费、加盟费、授权费。

互联网二十多年，我越来越相信一句话：没有任何一个项目，可以让普通人躺着赚钱。

真正能长期赚钱的人，都有一个共同特点：他们有自己的能力，有自己的内容，有自己的产品，也有自己的客户。

风口来了，他们能抓住;风口过去，他们照样能赚钱。

而那些总想靠一个"神项目"改变命运的人，往往一年换一个赛道，最后最大的收获，就是电脑里多了几十G课程。

互联网没有新骗局，只是换了个名字继续收割你。

所以，与其天天寻找下一个风口，不如花时间提升自己的能力。

毕竟，所有副业都会过时，唯独能力不会。

豆包、千问宣布下线智能体：曾经爆火的AI智能体，为何突然集体退场？

Sat, 04 Jul 2026 10:33:52 +0800

AI行业，又一个时代要结束了。

最近，字节跳动旗下豆包和阿里旗下千问(Qwen)相继发布公告，宣布智能体功能将于2026年7月15日正式下线。

这意味着，曾经被无数AI厂商视为未来方向的"AI智能体"，正在迎来一轮大调整。

两大AI平台，同时宣布下线

先来看官方公告。

豆包表示：

7月15日停止智能体服务;
用户需要提前备份智能体配置和历史对话;
10月15日之后，相关数据将按照隐私政策删除，无法恢复。

而千问发布的通知内容几乎一致。

根据官方提示：

2026年7月15日，千问智能体功能正式停止服务;
下线后将无法继续访问智能体配置及历史聊天记录;
用户可以通过复制、截图、导出对话等方式提前备份;
数据后续将依法删除。

也就是说，如果你的Prompt、工作流、知识库、聊天记录都保存在智能体里面，现在最好赶紧导出来。

去年还在疯狂推广，今年却集体下线

如果时间倒回一年。

几乎所有AI平台都在做同一件事——智能体(Agent)。

OpenAI有GPTs。

豆包上线智能体。

千问上线智能体。

腾讯元宝、文心、Kimi、智谱等产品也都在布局Agent生态。

当时大家都认为：

未来每个人都会拥有自己的AI秘书、AI客服、AI写作助手、AI律师、AI老师……

甚至有人预测，一个人未来会拥有几十个智能体。

然而，仅仅一年时间，风向已经发生了变化。

智能体为什么"凉"了?

不是技术不行，而是现实比想象复杂。

首先，普通用户真的用不上那么多智能体。

很多人第一次体验觉得新鲜，但真正每天打开智能体的人并不多。

相比创建一个复杂的智能体，大多数用户更愿意直接问一句AI。

其次，维护成本很高。

每个智能体都涉及模型调用、知识库管理、权限控制、安全审核、长期存储等能力。

如果使用率不高，对平台来说就是一笔持续支出。

第三，也是最重要的一点。

AI行业开始进入商业化阶段。

过去拼的是：

谁模型最大;
谁智能体最多;
谁生态最丰富。

现在拼的是：

谁能赚钱;
谁能提高办公效率;
谁能真正解决企业问题。

那些活跃度低、商业价值有限的功能，自然会被重新调整。

AI开始进入"减法时代"

过去两年，AI产品一直在做加法。

今天上线插件。

明天上线智能体。

后天上线工作流。

功能越来越多。

但现在，越来越多厂商开始做减法。

把资源集中到：

AI搜索;
AI办公;
企业Agent;
编程助手;
多模态能力。

而不是维护一个庞大的智能体广场。

对于企业来说，与其做100万个没人用的智能体，不如把一个聊天助手做到极致。

对普通用户有什么影响?

如果你平时只是拿豆包、千问聊天、写文章、翻译或者查资料，这次几乎没有影响。

真正需要注意的是这些用户：

创建过自己的智能体;
保存了大量Prompt模板;
建立了知识库;
积累了长期聊天记录;
做了工作流自动化配置。

建议尽快按照官方提示，把配置和聊天记录导出来。

因为7月15日之后，智能体入口将关闭;后续数据删除后，将无法恢复。

我的点评

去年，AI行业最火的关键词是智能体(Agent)。

今年，最火的却变成了AI搜索、AI办公、AI编程、AI获客。

这说明AI行业已经从"比功能"进入"比价值"。

一个功能再炫，如果用户不用、企业不赚钱，就很难长期存在。

豆包和千问相继下线智能体，并不意味着Agent路线失败，而是说明第一代"智能体广场"模式正在退潮。

未来的Agent不会消失，而是会以更轻、更智能、更隐形的方式，直接融入聊天、办公和企业业务流程中，而不是单独作为一个入口存在。

对于普通用户来说，这次事件也再次提醒我们：重要的Prompt、知识库和聊天记录，不要只存在平台里，定期备份，永远是最稳妥的做法。

赚钱的6个层级，你在哪一层？

Tue, 30 Jun 2026 10:07:19 +0800

这些年做互联网，我见过太多赚钱的人。

有的人天天加班，一个月挣8000;有的人一天发几条内容，一个月挣8万;还有的人几年不怎么露面，却依然源源不断有收入进账。

很多人以为差距是能力。

其实更大的差距是：赚钱方式不同。

第一层：靠时间赚钱

绝大多数人都在这一层。

上班、送外卖、跑滴滴、做客服、干销售。

工作一天，赚一天的钱。休息一天，少一天收入。

这种模式最大的问题是：收入和时间强绑定。

一天只有24小时，再努力也有上限。

很多人觉得自己穷，是因为不够勤奋。

实际上很多时候，是赚钱方式出了问题。

第二层：靠技能赚钱

互联网最早的一批站长，很多就是这样起家的。

会建站的人帮企业做网站;会SEO的人帮企业做优化;会设计的人接LOGO订单;会写程序的人接外包项目。

同样是一天工作8小时，普通人赚几百，高手赚几千，因为技能有溢价。

但问题也很明显，客户越来越难找，价格越来越透明。

AI出来之后，这种冲击更明显。

以前一个LOGO设计报价500元，现在很多AI工具几分钟就能生成。

以前写一篇原创文章要半天，现在AI几秒钟就能完成初稿。

所以单纯依靠技能赚钱，正在变得越来越难。

第三层：靠信息差赚钱

这是互联网历史上最经典的赚钱方式。

早年站长圈有一句话：谁掌握信息，谁就掌握财富。

十几年前，有人发现淘宝客赚钱，自己赚完后开始卖教程。

有人发现百度SEO赚钱，自己赚完后开始培训。

有人发现公众号流量赚钱，马上开课收学费。

后来抖音、小红书、AI工具，几乎都是同样的套路。

很多人看不起卖课，但现实很残酷。

真正赚钱的往往不是第一个发现机会的人，而是第一个把机会讲明白的人。

就像现在AI，很多人天天研究提示词。

很多人研究AI工作流，还有人专门整理AI工具导航站。

这些本质上都是信息差生意。

第四层：靠流量赚钱

这一层开始进入互联网高手领域。

卢松松博客早年为什么能赚钱?因为有流量。

一个网站每天几万IP，广告主自然会找上门。

后来公众号、自媒体、短视频也是同样逻辑。

流量在哪里，钱就在哪里。

你会发现一个有趣现象。

有的人卖产品赚钱，有的人卖服务赚钱，而有的人什么都不卖，只卖流量。

比如：

公众号接广告;短视频带货;网站挂广告;社群招商;知识付费分销。

他们的核心资产不是产品，而是用户。

第五层：靠资源整合赚钱

很多老板其实既不会写代码，也不会做设计，更不会剪视频，但他们赚得比技术人员多得多。

为什么?因为他们会整合资源。

客户找不到技术团队，技术团队找不到客户，中间出现一个连接者，成交之后抽佣。

有企业想做AI转型，不知道找谁。

有人帮他匹配服务商，成交之后拿服务费。

未来AI时代，这种能力会越来越值钱。

因为AI会让生产能力无限增强。

但资源匹配能力依然稀缺。

第六层：靠系统赚钱

真正的大佬，早就不靠自己赚钱了。他们靠的是系统。

比如：网站矩阵;短视频矩阵;私域矩阵;软件平台;加盟体系;自动化营销系统。

举个简单例子。

一个人每天发10条短视频，很辛苦，但收入有限。

另一个人利用AI批量生产内容，管理100个账号矩阵，即使单个账号流量一般，总体收入依然非常可观。

这就是系统的力量。

系统最大的价值在于：人离开了，收入还在。

AI时代最大的机会在哪里?

很多人天天问：AI会不会抢工作?

其实更值得思考的问题是：AI会把哪些赚钱方式放大?

我的观点很简单。

未来最赚钱的，不一定是最会用AI的人，而是最会利用AI放大自己的人。

举几个例子：

一个SEO从业者，以前一天写5篇文章。

现在一天能生产500篇。

一个短视频团队，以前一天做10条视频。

现在一天做100条。

一个客服团队，以前服务100个客户。

现在服务1000个。

AI不会直接帮你赚钱。

但它会把你的能力放大10倍、100倍。

未来最值钱的三种能力

第一种：获取流量的能力。
因为再好的产品，也需要用户看见。
第二种：整合资源的能力。
因为AI解决的是生产问题，不是信任问题。
第三种：搭建系统的能力。
因为个人能力有上限，系统能力没有上限。

写在最后

这几年互联网最大的变化，不是流量变贵了，而是赚钱逻辑变了。

过去靠体力赚钱，后来靠技能赚钱，再后来靠信息差赚钱。

而未来，越来越多人会靠流量、资源和系统赚钱。

普通人和高手最大的区别，从来不是努力程度。

而是赚钱方式。

当你还在思考怎么多干一点的时候。

高手已经在思考：

如何让系统替自己赚钱。

这才是AI时代最值得升级的认知。

互联网历史上最离谱的10大电脑病毒：有的专门骂你是白痴

Fri, 26 Jun 2026 10:18:58 +0800

如果你觉得电脑病毒只是弹个广告、卡个电脑，那只能说明你见得还不够多。

在互联网发展的几十年里，出现过许多令人匪夷所思的病毒。有的专门偷钱，有的能瘫痪全球医院，有的甚至能直接摧毁现实世界中的工业设备。

今天就带大家盘点互联网历史上最离谱、最经典的10大电脑病毒。

1、Zeus木马：专偷银行卡的“幽灵”

2007年，一个名叫Zeus的木马横空出世。

它不像普通病毒那样大张旗鼓地破坏电脑，而是悄悄潜伏在后台，记录你的每一次键盘输入。

当你登录网上银行时，它会立即窃取账号和密码，并发送给黑客服务器。

凭借Zeus建立起来的僵尸网络，黑客控制了全球数百万台电脑，仅一个犯罪团伙就曾从美国银行系统盗走超过7000万美元。

它堪称网络犯罪史上最成功的“银行大盗”。

2、Creeper：世界上第一个电脑病毒

时间回到1971年。

那时还没有互联网，只有互联网前身ARPANET网络。

程序员Bob Thomas编写了一个实验程序，目的是验证程序是否能够在不同计算机之间自动移动。

结果这个程序成了历史上第一个电脑病毒——Creeper(爬行者)。

它不会删除文件，也不会盗取数据，只会在屏幕上留下一句话：

“我是爬行者，有本事来抓我啊!”

为了消灭它，人们又开发出了另一个程序——Reaper(收割者)。

于是，世界上第一个杀毒软件也诞生了。

3、ILOVEYOU病毒：一句“我爱你”让全球沦陷

2000年5月。

无数用户收到一封主题为“I LOVE YOU”的邮件。

邮件里有一个看似普通的文本附件。

但当用户打开后，噩梦开始了。

病毒会覆盖电脑中的文件、照片和文档，并自动读取通讯录，把自己发送给所有联系人。

由于邮件来自熟人，大量用户毫无防备地点击打开。

短短几天时间，数百万台电脑被感染，全球损失高达数十亿美元。

这场灾难证明：

最危险的漏洞，往往不是系统，而是人类的好奇心。

4、BonziBuddy：披着助手外衣的流氓软件

很多80后、90后可能见过这只紫色小猩猩。

它号称是你的桌面助手，可以聊天、讲笑话、唱歌、帮助上网。

看起来人畜无害。

但实际上，它会偷偷收集用户信息、跟踪浏览记录、疯狂弹广告，甚至偷偷安装其他软件。

更离谱的是，即使卸载后，它还会留下大量垃圾文件。

后来很多杀毒软件直接把它定义为恶意软件。

5、Petya勒索病毒：直接锁死整个系统

普通勒索病毒只加密文件。

Petya更狠。

它直接攻击电脑启动系统(MBR主引导记录)。

感染后，电脑会先假装进行磁盘检测，然后出现骷髅头画面，要求支付赎金。

由于控制的是整个系统，而不是单个文件，一旦中招，没有备份的话几乎无法恢复。

大量企业和机构因此停摆。

6、MEMZ病毒：专门整蛊电脑的“疯子”

2016年出现的MEMZ病毒堪称恶搞界天花板。

它不偷钱，也不勒索。唯一目的就是把你的电脑折腾到崩溃。

运行后会出现各种离谱现象：

鼠标失控
窗口乱飞
屏幕颜色反转
随机弹窗
奇怪噪音不断播放

最后甚至会覆盖系统启动记录。

重启之后，电脑直接无法开机。

许多人明明看到警告，却还是忍不住点击运行。

结果亲手把自己的电脑送走。

7、Stuxnet震网病毒：真正的网络武器

如果说前面的病毒还停留在电脑层面。

那么Stuxnet已经进入现实世界。

2010年曝光的震网病毒被认为是世界上第一款数字武器。

它的目标并非普通用户，而是工业控制系统。

病毒潜入目标设施后，会偷偷修改离心机转速，让设备超负荷运转直至损坏。

更恐怖的是：它同时向监控系统发送虚假数据。

工程师看到一切正常，而设备实际上已经接近报废。

震网病毒首次向世界证明：代码真的能够摧毁现实中的物理设备。

8、Melissa病毒：病毒界的“群发大师”

1999年，Melissa病毒让无数企业头疼不已。

用户收到一封带有Word附件的邮件。

附件标题极具诱惑力：“这是你要的密码，千万别给别人看。”

很多人忍不住打开。

结果病毒立刻启动，并自动向通讯录前50个人发送自己。

微软、英特尔等大型企业邮件系统一度被海量垃圾邮件压垮。

最终造成约8000万美元损失。

9、WannaCry：席卷全球的勒索风暴

2017年5月。

全球爆发了近年来最著名的网络攻击之一——WannaCry。

它利用Windows系统漏洞自动传播。

用户甚至不用点击任何链接，就有可能中招。

感染后，电脑中的文件全部被加密，并出现赎金倒计时。

短短几小时内：医院瘫痪，学校停摆，企业停工，政府机构受影响，超过150个国家、数十万台电脑被感染。

后来安全研究人员意外发现了病毒中的“Kill Switch(停止开关)”，才让灾难逐渐平息。

10、You Are An Idiot：最欠揍的病毒

如果评选互联网历史上最气人的病毒。

它绝对榜上有名。

用户访问某些网站后，屏幕会疯狂弹出窗口。

每个窗口都写着一句话：

“You Are An Idiot(你是个白痴)”

更离谱的是：关闭一个窗口，会瞬间弹出6个新的。电脑内存和CPU被迅速耗尽。最终导致系统卡死甚至崩溃。

虽然它不偷数据，也不勒索，但侮辱性和烦人程度直接拉满。

写在最后

回顾这些病毒的发展史，你会发现一个规律：

最危险的病毒，往往不是技术最复杂的，而是最懂利用人性的。

从“I LOVE YOU”到Melissa，从钓鱼邮件到勒索软件，很多攻击的成功并不是因为电脑太脆弱，而是因为人们总会好奇、总会轻信、总会抱着“点一下应该没事”的心理。

互联网发展到今天，病毒的形式不断变化，但防范方法其实一直没变：

不要乱点陌生链接;
不要打开来历不明的附件;
及时更新系统补丁;
重要数据定期备份。

因为很多时候，病毒离你只有一次点击的距离。

如果有一天你突然暴富，请记住这5条财富法则

Tue, 23 Jun 2026 10:31:35 +0800

很多人总觉得，自己最大的烦恼是没钱。

可实际上，一个人突然有了很多钱，未必是好事。

买彩票中大奖、拆迁拿到巨款、公司卖了套现、赶上风口赚到第一桶金……现实中有太多人，因为不会管理财富，几年时间就把钱折腾没了。

如果有一天你真的突然暴富，请记住下面这5条财富法则。

第一条：少说话，别到处炫耀

财富最大的敌人，很多时候不是亏损，而是曝光。

当别人知道你有钱后，很多事情就会悄悄发生变化。

有人找你借钱，有人找你投资，有人找你合作，还有人开始和你攀关系、套近乎。

最可怕的是，很多人打着感情牌，让你不好拒绝。

所以真正聪明的人，赚到钱后反而更低调。

不是因为小气，而是因为他们知道：有些钱，藏起来比展示出来更安全。

第二条：先别急着花，让钱“冷静一下”

很多人一有钱就开始规划：

买房、买车、创业、投资、换设备、开公司……

结果越忙越乱，越折腾亏得越快。

因为人在突然获得财富的时候，往往最容易高估自己的能力。

这个时候最好的办法其实很简单：

先放着。

给自己三个月甚至半年时间冷静下来。

研究、学习、观察。

等情绪过去了，再决定钱怎么安排。

很多错误的决定，都是在最兴奋的时候做出来的。

第三条：不要急着升级生活

很多人有钱后的第一反应就是：

换豪车、住豪宅、买名牌、天天高消费。

但财富有一个规律：收入提升很快，欲望膨胀更快。

当消费升级成为习惯后，你会发现自己越来越离不开这种生活。

真正厉害的人，往往不会急着改变生活方式。

他们会把钱优先用来创造更多财富，而不是证明自己有钱。

因为炫耀财富很容易，守住财富很难。

第四条：尽量别和亲友谈钱

现实中很多关系，不是穷的时候坏掉的，而是有钱以后坏掉的。

一起创业容易翻脸。借钱容易结仇。合伙容易产生矛盾。

尤其是亲戚朋友之间，很多事情说不清、算不明。

赚了钱觉得分少了。亏了钱觉得被骗了。最后钱没赚到，关系也毁了。

所以成年人的世界里，有句话特别现实：

感情归感情，生意归生意。

越是关系好，越要把利益分开。

第五条：别让下一代失去奋斗能力

很多父母努力赚钱，就是希望孩子少吃苦。

但有时候保护得太好，反而不是好事。

如果孩子从小觉得：“反正家里有钱，我这辈子不用努力。”

那么财富很可能守不过一代人。

真正聪明的家庭，不一定会告诉孩子具体有多少钱，但一定会让孩子明白：

钱不是天上掉下来的。

任何财富背后，都有代价、责任和付出。

让孩子学会赚钱的能力，比直接给钱更重要。

写在最后

很多人以为赚钱最难。

其实赚钱只是第一步。

更难的是守住财富、管理财富、传承财富。

暴富靠机会。

守财靠认知。

传承靠教育。

如果有一天好运真的降临到你身上，希望你记住一句话：

真正的富人，不是赚到过多少钱，而是能让财富在时间里不断增长，并且一代一代传下去。