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海外AI大模型厂商大全：全球主要AI大模型公司和产品盘点

Tue, 22 Sep 2026 16:11:33 +0800

如果说前几年国内AI大模型还是一场“百模大战”，那么放到全球来看，现在的AI大模型竞争同样非常热闹。

OpenAI、Google、Anthropic、Meta、xAI这些美国公司大家比较熟悉。

除此之外，法国有Mistral AI，加拿大有Cohere，以色列有AI21 Labs，韩国还有NAVER、LG AI Research等公司。

而且现在的大模型也早就不是简单的聊天机器人了。

代码、图片、视频、语音、搜索、Agent、机器人、企业办公，基本都开始往大模型里面塞。

下面就来盘点一下，目前海外比较有代表性的AI大模型厂商。

一、OpenAI：GPT

说海外大模型，OpenAI基本绕不开。

OpenAI旗下最知名的产品就是GPT系列，同时还有ChatGPT、Codex等产品。

目前OpenAI的模型已经覆盖复杂推理、代码、视觉、图像生成、实时语音以及Agent等多个方向。

从产品形态来看，OpenAI已经不只是做一个大模型，而是形成了：

模型 + ChatGPT + API + 编程工具 + Agent。

OpenAI官方模型目录目前已经覆盖旗舰模型、图像生成、实时语音和音频等多个模型类别。

二、Google：Gemini

Google的AI大模型主要是Gemini。

Google最大的优势就是搜索、Android、YouTube、Google Workspace以及庞大的云计算业务。

所以Google做AI，也天然带着非常强的应用生态。

Gemini目前覆盖文本、图片、视频、音频、代码以及Agent等场景。

Google DeepMind目前持续推出Gemini系列模型，同时还有Gemma开放模型，以及机器人和音乐生成等其他AI模型。

简单说：Google做AI，最大的优势就是生态太大。

三、Anthropic：Claude

Anthropic是海外非常重要的一家AI创业公司。旗下产品就是大家比较熟悉的Claude。

Claude主要面向通用对话、代码、企业办公和Agent等场景。

Anthropic这些年在企业AI和AI编程领域发展很快。

目前Claude已经成为海外开发者和企业用户经常使用的一类基础模型。近期Anthropic也公布了Claude参与自身AI研发工作的情况，显示其模型正在被更多用于内部研发流程。

四、Meta：Llama

Meta推出的Llama系列，在海外开源和开放权重模型生态里影响力非常大。

Llama最大的特点之一就是开放模型生态。

开发者可以获取模型，并在自己的服务器、云平台或者各种AI平台上进行部署和二次开发。

Meta目前的Llama 4包括Scout、Maverick等模型，支持文本和视觉等多模态能力。

所以如果说OpenAI更像是：“直接给你一个AI服务。”

那么Meta的路线更像：“把模型给开发者，让大家自己玩。”

五、xAI：Grok

xAI是马斯克旗下的AI公司。旗下主要产品是Grok。

Grok和X平台结合比较紧密，因此实时信息、社交内容和AI助手是它比较明显的特点。

这家公司成立时间相对较晚，但发展速度比较快。

现在Grok也在不断向推理、代码、多模态和Agent方向扩展。

六、Mistral AI：Mistral

Mistral AI来自法国，是欧洲比较有代表性的AI大模型公司。

它成立时间并不算特别长，但已经成为欧洲AI产业的重要玩家。

旗下有Mistral系列模型，同时也推出面向企业和开发者的AI服务。

Mistral的一个重要特点就是：开源/开放权重模型 + 企业AI。

在全球大模型竞争越来越激烈的情况下，欧洲目前比较有代表性的基础模型公司就是Mistral AI。公开的2026年前沿模型追踪也将Mistral列为法国代表性模型实验室。

七、Cohere：Command

Cohere来自加拿大。

它不像OpenAI那样特别强调消费级AI产品，而是比较重视：企业AI。

旗下主要模型包括Command系列，同时重点布局企业搜索、RAG、Agent和知识库等应用。

对于很多企业来说，真正需要的并不是一个陪你聊天的AI，而是：能读公司资料、查企业知识库、处理文档、辅助员工工作的AI。

这也是Cohere重点布局的方向。

八、Microsoft：Phi

微软本身也是全球AI产业的重要玩家。

除了和OpenAI长期合作之外，微软自己也推出了Phi系列小型语言模型。

微软的特点比较特殊：模型 + Azure云 + Copilot + 企业软件。

Office、Windows、GitHub、Azure等大量产品都可以成为AI的入口。

所以微软并不完全依赖单一的大模型，而是把不同模型和自己的企业软件结合起来。

九、Amazon：Nova

亚马逊推出了自己的Amazon Nova模型家族。

Nova主要通过AWS提供，重点面向企业AI、云计算和Agent等场景。

目前Nova已经覆盖文本、多模态、语音和Agent等方向。

AWS官方资料显示，Nova 2系列包括Nova 2 Lite、Nova 2 Sonic等模型，并支持文本、图片、视频、文档和语音等场景。

这也是一个非常典型的：云厂商自己做大模型。

十、NVIDIA：Nemotron

NVIDIA大家更熟悉的是GPU。但现在NVIDIA自己也在做AI模型。旗下有Nemotron系列模型。

NVIDIA的优势非常明显：芯片 + AI基础设施 + 模型。

它可以把模型和自己的GPU、推理技术以及AI开发工具结合起来。

所以NVIDIA已经不只是一个“卖显卡”的公司。

十一、AI21 Labs：Jamba

AI21 Labs来自以色列。旗下主要模型包括Jamba系列。

公司主要围绕基础模型、企业AI和长上下文等方向进行布局。

以色列虽然市场规模不大，但AI创业公司密度比较高，AI21 Labs就是其中比较有代表性的一家。

十二、IBM：Granite

IBM是传统企业软件巨头，也是较早布局企业AI的一批公司。旗下主要模型为Granite系列。

IBM的AI路线非常明确：企业、数据、安全、云计算。

它并不是单纯和ChatGPT抢普通用户，而是更多面向企业内部AI应用。

十三、Adobe：Firefly

Adobe也在做自己的生成式AI模型。旗下比较知名的是Firefly。

Firefly主要围绕图像、设计、创意内容生成等方向。

Photoshop、Illustrator等Adobe产品已经开始和生成式AI结合。

所以它属于非常典型的：专业软件 + AI模型。

十四、Midjourney

Midjourney和前面的公司有一点不同。它最出名的并不是通用语言大模型，而是AI图像生成。

早期很多人第一次真正感受到“AI可以画图”，就是从Midjourney开始的。

目前它仍然是海外生成式图像领域非常有代表性的产品。

十五、Stability AI

Stability AI也是生成式AI领域比较有代表性的公司。旗下比较知名的模型是Stable Diffusion系列。

它在AI绘画、图像生成等领域拥有较大的开发者生态。

如果说OpenAI代表文本大模型，那么Midjourney、Stability AI则代表了生成式视觉AI的一条路线。

十六、Perplexity

Perplexity严格来说更偏向AI搜索和答案引擎，并不是单纯的基础模型公司。

但它在海外AI市场的影响力已经比较大。它把搜索、网页信息、AI回答结合起来。

这条路线其实和国内现在的AI搜索非常接近：用户不再自己打开十几个网页，而是直接让AI帮忙整理答案。

因此做海外AI大模型厂商盘点时，也值得把Perplexity放进来。

十七、ElevenLabs

ElevenLabs主要做AI语音。包括语音生成、语音克隆、配音以及实时语音等。

它并不是传统意义上的通用大语言模型公司，而是属于多模态AI产业里面非常有代表性的语音模型厂商。

十八、NAVER：HyperCLOVA X

NAVER是韩国最大的互联网公司之一。旗下AI大模型主要是HyperCLOVA X。

它主要面向韩国本土语言、搜索、企业服务以及AI应用。

韩国本土的大模型产业也比较活跃，NAVER是其中比较有代表性的公司。

十九、LG AI Research：EXAONE

LG旗下的AI研究机构LG AI Research推出了EXAONE系列模型。主要布局语言、视觉、多模态以及企业应用。

LG的特点和华为、三星等企业比较类似：大模型最终要和自己的工业、电子、制造业务结合。

二十、Samsung：Samsung Gauss

三星也在布局自己的生成式AI模型。旗下有Samsung Gauss系列。

AI可以和三星的手机、电子设备、半导体以及企业业务结合。

所以三星做AI，同样不是单纯为了做一个聊天机器人，而是为了服务自己的硬件和产业生态。

写在最后

需要说明的是，以上统计的是有代表性的海外AI模型厂商和产品，不是全球所有AI模型的完整名单。全球AI模型数量非常多，而且厂商的产品边界也在不断变化。

如果把中国和海外的大模型放在一起看，会发现一个很有意思的现象。

美国公司的优势主要集中在：基础模型、AI生态、云计算、开发者平台。

欧洲则有Mistral这样的本土大模型公司。加拿大有Cohere。韩国有NAVER、LG、三星。

而中国则形成了阿里、百度、腾讯、字节、华为、DeepSeek、智谱、Kimi、MiniMax等一批厂商。

现在全球AI大模型已经不是简单的“谁做一个聊天机器人”。

真正的竞争正在逐渐变成：模型 + 算力 + 云 + 数据 + Agent + 应用 + 开发者生态。

而且一个非常明显的趋势是，大模型正在从单纯的聊天工具，变成各种软件和互联网产品背后的基础设施。

以后我们打开一个网站、办公软件、搜索工具，甚至手机和汽车，背后可能都有一个或者多个AI模型在工作。

所以，今天的大模型大战，实际上才刚刚进入产业化阶段。

中国AI大模型厂商大全：国内主要大模型公司和产品盘点

Sat, 19 Sep 2026 14:41:20 +0800

这两年，AI大模型已经从一个比较“高大上”的技术名词，变成了普通人每天都可能用到的工具。

写文章、做PPT、写代码、画图、做视频、查资料，甚至现在不少公司招聘、客服、销售、办公，都开始接入AI。

而且现在国内做大模型的公司越来越多。

以前大家聊中国大模型，可能还只有百度、阿里、腾讯、科大讯飞这些名字。

现在已经变成了一个非常大的产业。

公开数据显示，截至2026年6月29日，全国累计已有988个大模型完成备案，另外还有598个AI应用或功能完成登记。也就是说，真正意义上的“中国大模型”已经远远不止我们平时听到的那几个。

所以今天就简单盘点一下，目前国内比较有代表性的AI大模型厂商。

中国主要AI大模型厂商名单

这份名单不是完整的备案名单，而是按照知名度、代表性和市场影响力整理出的主要厂商。2026年公开资料显示，国内大模型产业仍在快速扩张，而且模型公司之间的竞争已经从单纯比模型能力，逐渐延伸到API、Agent、开源生态、企业服务和商业化。

一、阿里云：通义千问

阿里是国内较早大规模投入大模型的互联网公司之一。

旗下最知名的就是通义千问(Qwen)。

通义千问已经形成了比较完整的模型产品线，覆盖文本、代码、多模态等多个方向，同时阿里云也提供模型训练、部署和API服务。

对于企业来说，阿里的优势比较明显：模型 + 云计算 + 企业服务。

也就是说，企业不只是可以直接使用模型，还可以把模型部署到自己的业务系统里面。

二、百度：文心

百度的大模型产品主要是文心系列。

百度本身就长期做搜索、自然语言处理和AI技术，所以大模型出来以后，文心也成为国内比较早的一批商业化大模型产品。

目前百度的AI业务已经不只是聊天机器人，而是覆盖大模型、AI Agent、智能搜索、企业AI等多个方向。

对于百度来说，大模型也是从传统搜索向AI搜索和智能服务转型的重要一环。

三、腾讯：混元

腾讯的大模型叫混元。

腾讯的优势和阿里、百度又不太一样。

腾讯本身有微信、QQ、腾讯会议、腾讯文档、游戏、音视频等大量产品，因此大模型可以直接进入原来的产品体系。

目前腾讯混元已经应用于办公、客服、广告、内容、游戏等多个场景。

简单来说：腾讯不是单纯做一个AI聊天工具，而是把AI往整个腾讯生态里面塞。

四、字节跳动：豆包

说到国内AI应用，现在很多普通用户比较熟悉的一个名字就是豆包。

背后是字节跳动。

字节的优势在于拥有大量内容、推荐、短视频和消费互联网场景。

所以豆包除了聊天、写作、搜索等功能之外，也在不断向AI编程、AI视频、AI办公等方向扩展。

从商业模式来看，字节的特点就是：自己有大量流量入口，再把AI能力塞进这些入口。

五、华为：盘古大模型

华为的大模型主要是盘古大模型。

和很多互联网公司的大模型不同，华为更强调企业、政务、工业等场景。

比如制造、矿山、金融、能源等行业，都可以看到盘古相关解决方案。

华为还有自己的昇腾AI芯片和算力体系，因此它做的不只是模型本身，而是：芯片 + 算力 + 模型 + 企业解决方案。

目前国内AI产业越来越重视国产算力，华为在这一环节的重要性也越来越高。近期华为还公布了新一代昇腾AI芯片和算力系统的进展。

六、DeepSeek：深度求索

如果说近几年国内哪一家大模型公司让普通用户印象特别深，DeepSeek基本绕不开。

深度求索最初在技术圈比较有名，后来随着模型能力和开源生态的发展，迅速进入大众视野。

它的特点之一就是非常强调模型效率和开放生态。

目前DeepSeek已经形成了自己的模型产品线，并且在开发者、企业API等领域拥有大量用户。

与传统互联网大厂相比，DeepSeek更像是一家专注于基础模型能力的AI公司。

七、智谱AI：GLM

智谱AI是国内比较早投入大模型创业的一批公司。

旗下主要模型是GLM系列。

智谱的特点是长期围绕基础模型、AI Agent、企业服务等方向发展，同时也推出了面向普通用户的AI产品。

智谱也是国内大模型创业公司里面比较有代表性的一家。

八、月之暗面：Kimi

Kimi也是现在国内用户比较熟悉的AI产品。

背后的公司是月之暗面。

Kimi早期因为长文本处理能力受到关注，后来不断扩展到搜索、推理、代码、Agent等方向。

它的路线比较明显：从一个AI助手，逐渐向更复杂的AI工作平台发展。

九、MiniMax

MiniMax也是国内比较有代表性的AI创业公司。

旗下有文本、语音、视频等多个模型方向。

相比只做文本大模型的公司，MiniMax比较重视多模态能力。

AI聊天、语音、视频生成、数字内容等，都属于它布局的方向。

十、阶跃星辰

阶跃星辰也是国内大模型创业公司中的代表。

公司主要做基础大模型和多模态模型，同时向AI Agent、企业应用等方向发展。

这类公司最大的特点就是没有传统互联网公司的巨大流量入口，所以更依赖模型能力、开发者生态以及企业客户。

十一、科大讯飞：星火

科大讯飞本身就是国内语音和人工智能领域比较老牌的企业。

旗下的讯飞星火也是国内比较知名的大模型产品。

它比较有特色的地方就是语音、教育、办公等应用场景。

所以讯飞的大模型并不是单纯和大家比聊天能力，而是和教育、办公、汽车、医疗等行业结合。

十二、商汤科技：日日新

商汤科技的AI大模型产品主要是日日新大模型。

商汤本身长期深耕计算机视觉，因此在多模态、视觉AI等方向有自己的技术积累。

现在业务已经从传统视觉AI扩展到生成式AI、大模型和算力等领域。

十三、百川智能：Baichuan

百川智能也是国内比较早的一批大模型创业公司。

旗下主要是Baichuan系列模型。

公司重点布局基础模型和企业级AI能力。

虽然现在国内大模型公司越来越多，但百川智能依然是中国大模型创业潮里面比较有代表性的公司之一。

十四、零一万物：Yi

零一万物由李开复创办，旗下主要模型为Yi系列。

公司早期就重点布局开源大模型，并尝试推动模型在开发者和企业中的使用。

相比传统互联网大厂，零一万物属于典型的大模型创业公司。

十五、小米：MiMo

小米近年也进入大模型领域，推出了MiMo系列。

小米最大的优势不是单独做一个AI聊天机器人，而是拥有手机、汽车、IoT等大量硬件和终端。

所以小米做AI，最终还是要和自己的硬件生态结合。

手机、汽车、智能家居，都可能成为AI模型的应用入口。

十六、美团：LongCat

美团也推出了自己的大模型产品LongCat。

美团的业务本身就覆盖外卖、到店、酒店、旅游等大量生活服务场景。

因此AI对于美团来说，也不只是聊天，而是可以进一步用于搜索、推荐、客服、代码、运营等内部业务。

十七、京东：言犀

京东的大模型主要是言犀。

京东本身是电商和供应链公司，所以AI大模型主要围绕零售、电商、客服、供应链、办公等场景。

这也是国内大模型一个很明显的趋势：大厂做AI，最后往往还是要回到自己的业务。

十八、360：360智脑

360推出了自己的大模型产品360智脑。

360本身长期做搜索、浏览器、网络安全等产品，所以AI也被应用到搜索、办公、安全等场景。

十九、面壁智能

面壁智能也是国内比较知名的大模型创业公司。

主要围绕基础模型、端侧模型、智能体等方向进行研发。

这类厂商值得关注的地方，是小模型、端侧AI和Agent等方向。

二十、上海人工智能实验室：书生·浦语

上海人工智能实验室推出了**书生·浦语(InternLM)**系列模型。

它在开源模型和科研生态方面比较活跃。

和商业互联网公司相比，AI实验室更加重视基础研究、开源生态以及科研合作。

国内大模型厂商其实远不止这些

如果把所有已经备案的大模型都算进去，名单会非常长。

除了上面这些比较知名的企业和机构之外，国内还有大量行业大模型。

例如：

医疗大模型、金融大模型、教育大模型、工业大模型、汽车大模型、政务大模型、法律大模型、营销大模型等。

公开备案数据也显示，目前国内大模型已经覆盖通用基础、内容创作、教育培训、医疗健康、金融财税、交通汽车、办公协同、政务、工业制造、传媒资讯、营销电商等大量领域。

这说明一个很明显的变化：

大模型正在从“一个聊天机器人”，变成各个行业的基础设施。

写在最后

以前做互联网产品，大家比的是：

流量、用户、服务器。

现在做AI，开始比：

模型、算力、数据、API、Agent和生态。

而且现在大模型已经不是只有互联网大厂能玩。

创业公司、科研机构、传统企业，甚至一些地方政府和行业公司，都在做自己的行业模型。

所以未来我们看到的可能不是“一个大模型打天下”，而是：

一个通用大模型 + 一堆行业大模型 + 更多AI Agent。

这可能才是接下来几年国内AI市场真正热闹的地方。

在成都工作7年，我终于明白：找工作不难，找好工作真的难

Tue, 15 Sep 2026 13:52:47 +0800

在成都工作了7年，目前在做新媒体运营，薪资1w+。找一份工作其实不难，找到好工作难。

最重要的建议给你就是，广撒网，多面试，多筛选，尽量选大公司。如果不幸进了很坑的小公司，那么不要放弃，骑驴找马找大公司。

这里的大公司是指，公司人数至少大于200，成立年份尽量5年以上。如果实在找不到，那么成立年份的重要性>人数的重要性。

假如你找个注册不到2年的公司，90%概率随时倒闭，业务方向随时调整，意味着你可能无休无止地不停换工作，最后陷入恶性循环……

为什么要去大公司?

第一个原因，大公司的光环长久有效。

应届的时候你一开始去了小公司，后面很难去大公司，去大公司面试人家都不知道你哪儿冒出来的。相反，如果一开始就去了大公司，跳小公司和大公司都容易，至少别人知道你是大公司呆过的，默认综合能力应该是不差的。

第二个原因，薪资待遇大公司普遍要好的多。

双休、零食、健身房、更高的公积金和社保、每年年假、每年旅游，更好的人脉圈，零零散散加起来怎么也值个每年2-4万吧。

成都不是一线城市，一线城市可能有很多很不错的互联网小公司，可以高薪挖人。成都这里就是公司越小越拉胯，老板除了一张嘴什么都没有。

第三个原因，不容易失业。

大公司工作稳定性更强，简历也不容易花掉。大公司里面做项目gg了，还有机会去其他项目，小公司只有那几个项目，你只能随着项目gg。

有很多HR说工作一年一跳的不考虑，可是很多时候也不是求职者愿意的呀，谁愿意总在面试和认识新同事的路上。

有的人就是运气很不好，老是碰到不靠谱的项目或者团队，频繁换工作真的不是求职者的错。

成都这些地方，找工作一定要擦亮眼睛

南门有几个地方要慎重考虑，比如环球中心。看着高大上，实际上里面很多都是辣鸡小公司，还有很多培训公司以高薪的名义把你骗过去，然后喊你交钱培训。

我15年毕业陪我老公去面试，里面那个女的拉着我老公讲了估计有1小时，我忍无可忍不知道他在里面干什么，以为是不是船销之类的，刚想冲进去喊他走了，结果他们先结束了。

因为我老公虽然不会拒绝，但也不答应，只是听她不停地讲，讲得对方累死了，哈哈哈。

2021年我认识的一个应届生程序员，去环球中心一家公司工作几个月，被压榨离职，然后老板还拖欠最后一个月的工资，把他气惨了。

他就跑到高新区劳动仲裁相关的部门去，说自己是应届生被这样对待，然后相关工作人员和领导也重视，因为现在都是各地抢人才大战，争取应届生落户，人才就是香饽饽。

工作人员给那家公司打电话，老板刚开始还很硬气不要脸，死活说我们这里没有这个人上班，直到领导生气了，说你们公司还想不想在高新做了，老板才怂了，硬是把工资还给了他。

所以提醒年轻人，遇到克扣工资、社保等等不合法的情况，一定要勇于捍卫自己的合法权利，不要怕麻烦，而且现在也不麻烦，网上也有很多投诉渠道。

环球那里除了辣鸡小公司多，修的也不好，里面通风效果不好，四周绕起来走一圈得二十分钟，停个车还堵，反正我没有太好的印象，只要看到地址写的那儿的我一律不考虑。

不过也不排除也存在好的正经公司在里面，只是说应届生要擦亮双眼筛选。

那么怎么筛选好点的公司?

两个阶段筛选，一个是对方打电话来约你面试的时候，一个是拿到offer以后。

首先，在投简历阶段，如果你够勤快可以筛选，一家一家看地址，聊，再投递;如果你懒那就差不多看着可以就投了，因为大部分简历投了也是石沉大海，可能对方招满了只是挂在那里而已。

我的经验是没必要在网上看到招聘启事的时候就幻想进去了怎么交通便利，怎么面试，怎么度过试用期等等，太早了。

可能投递平均50份才来一个有效面试，想得太早相当于约姑娘相亲，姑娘对你笑了一下，结果你才见第一面就开始幻想以后生孩子姓什么了，实际上姑娘只是来表示礼貌，没必要。

在对方约面试的时候可以详细问了，这时候说明HR是真的有意向招人，可以根据你重点关注的因素来问，比如单休还是双休?位置在哪里?几点钟下班?

重点关注的因素提前问清楚，因为你不问，HR有的真的不会讲，真的就只是约你去面试，然后你花了一下午去面试最后浪费时间。

比如我有一次去面试新媒体主管，我准备了很多资料，去讲完面试官很满意，薪资也还行，最后来一句我们单休。我说你们怎么不早说，HR电话根本就没跟我讲过这件事，你们的招聘要求也没有写。

后面我Boss的个人优势里面第一句就加上了不接受单休谢谢。然后常用语也加了句，单休算了，谢谢。

工作这么多年，单休是我的底线好吗!单休看上去只多了一天，但就是多工作了那一天，你周末啥也干不了，睡一觉第二天起来就得上班了!

而且既然公司能单休，那说明其他福利也好不到哪儿去。拒绝单休可以帮你反向淘汰掉拉胯的公司，少数行业和性质决定的工作除外，有的工作可能就只能周内休，比如教培就只能周末上班。

拿到offer以后怎么筛选?

可以根据你看重的因素划分不同的权重打分。比如离家近、事少、工资高，等等，一定不要拿到第一个offer就迫不及待地就去上班了，除非超级满意。

大概率更适合的公司offer会在第二三四周才来，所以不要慌，找借口拖两天，什么不在本地，父母病了，公司不放你走等等。

如果HR一天都不肯拖，那说明这个岗位肯定超级多活儿等着你第二天去干呢，慎重吧!

上面就是跟你讲的建议。下面我跟你说找工作难也是真的，我碰到的无语的公司还是很多。我把我记得的尽量写出来。

1、有一家公司的薪资，我直接气笑了

有一家还是南门的公司，写字楼多高大上，薪资写的专员6-11，对方要求还不低。我去面了两轮，业务面对方很满意，然后我写了的目前薪资8，13薪，说期望能有一定增幅。

因为还没有到HR跟我聊的阶段，我就没具体写得很清楚必须要多少。结果我等来的HR通知电话是：“你好，我们给你开薪水8，还没有13薪。”

我直接气笑了，反问她：“那我为什么要换工作呢?”对方噎得一句话说不出来。

2、单休公司还反过来阴阳我

一家做美容业的，薪水跟我当时差不多，总之并不高，然后公司还单休。我拒绝了，结果!!!人家还反讽我。

我反手一个举报，拉黑对方，成功受理了。

所以说，找工作真的是双向选择，公司在选择员工，员工也在选择公司。

3、招聘企业宣传，居然要求身高168以上

一家智联上投递的企业宣传岗位，对方打电话来问我，请问身高有没有168，说这个岗位只考虑168以上。

还是个房地产相关的大公司，简直笑话。不仅要求会宣传还要长得高，月薪几千块还想在公司选美?

4、招聘写6-8K，面试告诉我3000

我毕业当时可能一两年吧，投递的一个犀浦的公司，在写字楼里面找了好久好久。我心想来都来了还是看下吧，然后老板跟我吹牛了半个多小时，一问薪资3000块，我说不好意思完全不在我期望内，而且你们写的明明是6-8。

然后我去了他们厕所，哇塞，脏的那叫个恶心，比路边的公厕还不如，顿时没有好感。

一个公司连厕所都没人打扫，能有什么心思注重员工发展?

所以当时我就学到了两条：第一，看公司一定要去趟厕所看管理水平。第二，所有在居民区的公司一律不去。可以有效帮你避坑。

5、大公司也有让人接受不了的操作

一家大公司，所有流程都过了很满意，对方说要试岗7天。我说试岗有工资吗?他说通过了有还是什么的，我不记得具体情况。

我说我拒绝。

有了试用期为什么还要鸡贼地搞个试岗?

6、我自己去年也没躲过这个坑

以上我说的种种建议，我到去年都坚持得挺不错的，直到去年九月意外失业，急着入职，结果一不小心进了个小公司。

当时并不知道有这么小，总共才就六七个人，因为没有参观公司里面，在外面很大一个类似会客室一样的地方，我想当然地以为里面全都是他们公司。

然后老板说话也特别有迷惑性，说公司从北京迁过来，因为重点业务都在这边。

我想着在北京做了三四年应该模式是成熟的，迁过来很正常，成都本来就人力便宜，很多公司都过来。加上我现在不比应届生，大厂经历也足够了，小公司试试也无妨。

结果太天真了。

公司除了当天跟我入职的视频运营，其他四五个全都是实习生，一天给120那种……

后面发生的雷事数不胜数，已经计划年后跑路。

后面的事情如果你们想看，我再更新吧，写累了。

最后

现在我们生活条件是比以前好多了，但是劳动环境似乎并没有变得多好。

1866年9月，在日内瓦召开的国际工人代表大会上，根据马克思的倡议，首先提出“8小时工作制”的口号。后来世界各国都广泛遵循着8小时工作制。

现在已经过去了156年，科技、经济、思想的进步已经令人无法想象，但是劳动方面反而盛行了996、单休?

我不懂什么经济结果、产业调整，我也没兴趣了解这些。

我只知道我的生活里不只有工作，的确还有诗和远方。我们普通人不可能消灭全部不合规、不合法的公司，但是我们要有自己的坚持。

一代人有一代人的坚持，不要去那些明晃晃地忽悠你，甚至违法违规的地方。

坚持用脚投票，不要被坑了还感恩。

上班就是一手交钱一手交货，不存在别人施舍一个工作。努力工作，提高自己的水平，这些违规的公司招人会越来越难，直到招不到人。

对于普通打工人来说，找工作其实就是一个不断筛选的过程。

不要怕找不到工作，更不要因为着急，就随便找一家公司把自己塞进去。

多面试几家，多了解一点，多问几个问题。公司在挑你，你也在挑公司。

毕竟工作只是生活的一部分，没必要为了一个工作，把自己的生活也搭进去。

男人有钱了一定要管住自己

Sat, 12 Sep 2026 14:52:06 +0800

我弟开超市同行前几年挣了六百多万，后来飘了，认识了个女的23岁，比他小15岁，一米七五皮肤白大长腿，超市不管了，天天带着到处玩到处买。

我那会儿劝过他，没用。

他叼着烟跟我说，哥，我这辈子没享过福，现在挣着了，还不能花?我说你花可以，店你得盯着。他说雇了店长，不差这一个。后来店长换了三个，一个比一个不靠谱，可他压根不在乎，账都不看。

那姑娘我见过一面，在家庭聚会上。

弟媳把他俩一块儿带来了，整桌人都尴尬得不行。弟媳脸上挂着笑，但那种笑看得人心里发酸。那姑娘坐在我弟旁边，低头玩手机，筷子都没怎么动。我爸妈全程没怎么说话，我爸喝了两杯酒，早早下桌了。

就这么折腾了两年。

钱流水一样花出去，光给那姑娘买包买表，我弟说花了一百多万。超市那边，因为疏于管理，丢货、过期、员工偷懒，利润从一年一百多万掉到三四十万。弟媳提过离婚，我弟没同意，倒不是舍不得她，是舍不得孩子。

后来那姑娘走了，我弟喝多了跟我说的。

她说他老了，没意思了。一米七五皮肤白大长腿，坐着飞机去南方了，朋友圈发的定位，蓝天白云大海。我弟翻她朋友圈，已经把他屏蔽了。

超市后来被我弟媳接过去管了。她以前就在店里收银，熟悉流程，上手快。我弟有时候去店里转转，站收银台旁边，递个袋子什么的，也不说话。前阵子我回去，看见他在理货架上摆方便面，一箱一箱码得整整齐齐。弟媳在里头算账，头都没抬一下。

晚上我俩在门口吃烧烤，他说了句，哥，那六百多万，我现在剩不到四百万了，有两百多万是这两年折腾掉的，还有一百多万是超市亏的。

我说那你打算咋整。

他咬了口串，说我媳妇说了，再把店弄起来，年底要是能回到从前那水平，她就不离了。

我说那你就好好干呗。

他没接话，过了好一会儿，说，她要是哪天说离，我也没脸拦着了。

风吹过来，烧烤摊的烟飘了一脸。我看着他那张脸，才四十出头，头发白了一半。以前他挺能说的，现在话少多了，光低头吃串。

有些道理吧，非得自己摔一跤才懂。

钱这东西，挣的时候难，花的时候容易，想再挣回来，那条路比原来还长。

一起来扒一扒，各个行业那些不愿告诉你的“潜规则”

Tue, 08 Sep 2026 16:10:33 +0800

很多行业都有一些“不成文”的规矩。

它们不一定写在合同里，也不会有人专门告诉你，但干久了的人基本都懂。

今天就来聊聊，一些行业里大家心照不宣的事。

1、宾馆酒店

朋友来找你，登记不登记的问题，最好别想着钻规则的空子。正规酒店都有实名登记要求，前台也不可能明着告诉你“可以不登记”。

2、KTV

很多地方对于外带食品、饮料都有自己的规定。你问，工作人员肯定按规定回答;至于现实中有没有人睁一只眼闭一只眼，那就是另外一回事了。

3、银行

家属去世后处理账户，并不是简单知道密码就能随便取钱。涉及继承、账户资金等问题，通常需要按照银行规定办理手续。

所以这种事情，千万别想着“知道密码就直接操作”。

4、买服务千万别太早付全款

不管是装修、培训、维修还是其他服务，之前谈得再好，最好也别在服务还没完成的时候把全部款项一次性付清。

钱全部给出去以后，主动权往往就少了一半。

5、小区保安

有人说“递根烟，办事方便”。

这其实更多是一种人情往来，但真正涉及物业规定、消防、安全等事情，还是应该按正规流程来，别把人情当成万能钥匙。

6、洗衣店

很多人以为贵一点的洗衣店，就是“一件衣服一个机器”。

实际上，不同门店的清洗方式并不一样，有些衣物会按照材质、颜色和洗涤要求分类处理。

所以送贵重衣物去洗之前，最好问清楚具体怎么洗。

7、饭店催菜

你问服务员：“菜怎么还没上?”

大概率得到的回答就是：“马上就好了。”

但有时候，你刚说一句“不上了”，厨房的出菜速度可能突然就快起来了。

这也是很多吃饭的人都有过的体验。

8、海鲜摊上的黑色袋子

有些海鲜摊喜欢用深色塑料袋，除了耐用之外，也确实不容易让人看清袋子里面的具体情况。

所以买海鲜，别只看老板装得满不满，最好自己盯着称重。

9、电影院

电影院属于公共场所，放映厅也有监控等设备。

所以别把电影院当成完全没有旁观者的私人空间。

10、化妆品销售

销售话术其实非常有意思。

皮肤干，说补水;

皮肤油，说控油;

长痘，说祛痘;

肤色暗，说提亮。

同一款产品，换个人可能就能换一套说法。

所以买护肤品的时候，别光听销售怎么说，还是要看成分和实际需求。

11、相亲介绍人

媒婆最擅长的事情是什么?

把普通人夸成优秀，把一般条件包装成“非常不错”。

毕竟她的收入，往往来自于“撮合成功”。

所以相亲对象到底怎么样，最好自己接触、自己判断。

12、酒店里的小卡片

房门缝里、走廊里那些来路不明的小广告，尤其是陌生联系方式，千万别随便联系。

网上关于“仙人跳”等骗局的案例并不少。

13、电影院串场

有人会想着一张电影票看两场。

但电影院有自己的检票和管理规则，别因为“以前没人管”就觉得这是正常操作。

14、所谓“少儿主持人”“口才速成班”

不是说所有课程都没用。

真正的问题是：有些培训把普通能力包装成“报班就能改变人生”，靠制造焦虑来卖课。

家长花钱之前，最好先看看课程到底教什么。

15、汉堡店、冷饮店里的“鲜榨果汁”

看到“鲜榨”两个字，不代表一定就是你想象中的“现买水果、现场榨汁”。

尤其是几块钱一杯的饮料，成本摆在那里。

所以别光看名字，看看配料表，基本就明白了。

16、去饭店吃饭

服务员和厨师也是普通人。

吃饭时互相尊重一点，总没坏处。

当然，正规餐饮不会因为顾客态度不好就故意做出不卫生的食物，但良好的沟通确实能让整个用餐体验舒服很多。

17、住院期间

医院有严格的管理制度。

如果确实有事情需要外出，应该按照医院规定办理手续，不要觉得“偷偷出去一下没事”。

尤其是治疗期间，安全永远比方便重要。

18、老话还是有点道理

好肉不一定拿来绞馅，

好鱼不一定拿来切段，

好菜不一定拿来重油烹饪，

好水果也不一定适合拿来榨汁。

买东西的时候，尽量买看得见原材料、看得懂制作过程的。

19、方便面

很多人觉得方便面“不健康”“不干净”。

实际上，正规厂家生产的方便面，生产过程有严格的卫生标准。

至于营养够不够，那是另外一回事。

偶尔吃一顿没什么，但长期拿它当主食肯定不合适。

20、酒店前台

有人跑到前台直接问：

“某某住哪个房间?”

正规前台一般不会直接透露客人的房间信息。

如果你确实认识对方，最稳妥的方式还是直接联系本人。

21、护士

千万别因为一点小事就对护士发火。

医护人员每天面对大量患者，工作本身就很辛苦。

很多时候，互相尊重一点，事情反而更好沟通。

22、想学一门手艺

很多真正能学到东西的地方，反而不是装修最豪华、规模最大的店。

小店人少，老板可能亲自干活，你反而有机会从头到尾看完整个流程。

当然，大店也有大店的优势，关键还是看你能不能真正上手。

说到底，所谓“行业潜规则”，很多时候并没有网上传得那么神秘。

真正值得普通人记住的，其实就几句话：

买东西要看实际，花钱要留主动权;
接受服务要问清楚，涉及安全和法律的事情别想着走捷径;
别人告诉你的“经验”，听听就好，真正重要的事情还是自己验证。

因为很多所谓的“潜规则”，说到底就是：信息差 + 人情世故 + 利益关系。

你知道得越多，踩坑自然就越少。

2026搞笑诺贝尔奖揭晓：有人研究蟑螂奶

Sat, 05 Sep 2026 10:28:03 +0800

一年一度的搞笑诺贝尔奖又来了。

2026年搞笑诺贝尔奖近日揭晓，今年已经是第36届。和真正的诺贝尔奖不一样，因为它奖励的不是那些高大上的科学成果，而是一些看起来特别离谱，但仔细想想又有点道理的研究。

今年的获奖项目，同样让人看不懂。

有人研究蟑螂奶，有人研究怎么擤鼻涕，还有人直接把1000条内裤埋进土里……

你没看错，都是正儿八经的科学研究。

先说最离谱的：蟑螂奶

今年化学奖研究的是一种特殊的蟑螂。

这种蟑螂可以给幼虫提供一种类似“奶”的营养物质，研究人员发现，这种物质的能量密度非常高。

于是问题来了：

蟑螂居然也能产“奶”?

当然，科学家研究这个，并不是准备让大家以后喝蟑螂奶。

而是想研究其中的蛋白质和营养成分，看看未来有没有其他用途。

只能说，科学家的脑洞，有时候确实比普通人大。

普通人看到蟑螂：赶紧跑。

科学家看到蟑螂：等一下，这玩意居然还能产奶?

1000条内裤，被埋进了土里

今年土壤科学奖也非常有意思。

研究人员把1000条棉质内裤埋到了不同国家的土壤里，过一段时间再挖出来。

为什么?

因为棉布会被土壤里的微生物分解，而内裤的分解程度，可以帮助研究人员判断土壤中的微生物活跃程度。

换句话说：内裤烂得越快，可能说明土壤里的微生物越活跃。

所以以后有人问你怎么判断土壤好不好，你可以告诉他：“埋条内裤试试。”

当然，这只是科学研究，普通人就别真的去埋了。

连擤鼻涕都有科学

今年医学奖研究的东西更加接地气：

怎么擤鼻涕。

研究人员甚至从空气动力学角度，研究擤鼻涕过程中空气和压力的变化。

我们平时擤鼻涕，基本就是拿纸一擦。

没想到几十年前就已经有人认真研究：到底应该怎么擤，空气是怎么流动的。

这就是搞笑诺贝尔奖最有意思的地方。

你觉得毫无意义的问题，可能真的有人愿意花几年时间研究。

小便池为什么总是溅水?

今年物理学奖，则研究了公共厕所里的一个老大难问题：

小便的时候，为什么总有水溅出来?

研究人员通过研究液体撞击小便池之后产生的飞溅现象，还设计了更加不容易溅水的小便池。

这事看起来有点搞笑，但其实挺实用。

毕竟公共厕所里，谁都不喜欢踩一脚不知道是什么的水。

还有人研究蛇为什么咬人

生物学奖也很刺激。

研究人员研究了毒蛇在什么情况下更容易发动攻击，比如蛇的年龄、天气以及受到外界刺激等。

最有意思的是，为了研究蛇为什么会咬人，研究人员还需要对蛇进行一定程度的刺激。

这时候只能说：

为了科学，是真的拼。

普通人遇到蛇，第一反应是跑。

科学家遇到蛇，第一反应可能是：“先别跑，我还没研究完。”

为什么婴儿闻起来更舒服?

还有研究人员专门研究了人的嗅觉。

他们发现，人们普遍更喜欢婴儿身上的气味，而对于青少年的体味，评价就没有那么高。

甚至还有研究去分析动物之间类似“接吻”的行为，以及为什么人有时候会喜欢朋友对自己的敌人不友好。

看起来一个比一个奇怪。

但这恰恰就是搞笑诺贝尔奖的特点。

搞笑的背后，其实还是科学

很多人看到这些新闻，第一反应都是：这也能研究?

但搞笑诺贝尔奖真正有意思的地方，其实不是搞笑，而是它让我们重新看了一眼“科学研究”这件事情。

科学并不一定非得研究宇宙、黑洞、癌症或者人工智能。

一个小便池、一条内裤、一只蟑螂，甚至我们每天都会做的擤鼻涕，都可能成为研究对象。

有些研究最后可能没有什么实际用途，但有些看似奇怪的研究，却真的解决了生活中的问题。

所以搞笑诺贝尔奖一直有一句话：先让人发笑，再让人思考。

我觉得这句话，可能就是这个奖存在这么多年，而且每年都能引起关注的原因。

毕竟很多时候，真正有意思的科学问题，往往就是从一句：

“这东西到底为什么会这样?”开始的。

库克退休了，他给苹果留下了什么？

Tue, 01 Sep 2026 14:33:31 +0800

8月31日，是库克担任苹果CEO的最后一天。

从9月1日开始，苹果正式进入“特努斯时代”，51岁的硬件工程老将约翰·特努斯接任CEO，库克则转任执行董事长。

很多人可能觉得，库克这15年最大的贡献，就是把苹果卖得更贵了。

其实还真不只是这样。

2011年，库克接替乔布斯的时候，苹果已经是一家非常牛的公司。当时苹果年营收大约1080亿美元，市值约3500亿美元。

而到了现在，苹果年营收已经超过4160亿美元，市值一度突破5万亿美元，活跃设备超过25亿台。

更夸张的是，苹果现在一个季度的营收，就已经超过库克刚接任CEO时苹果一整年的营收，这就是库克最厉害的地方。

他没有复制乔布斯，而是把苹果变成了一台巨大的商业机器。

库克上任之后，苹果推出了Apple Watch、AirPods、Vision Pro等新品。

但真正赚钱的，其实是另一件事——服务。

Apple Music、iCloud、Apple TV+、Apple Pay、App Store广告等业务，一个个被做起来。

2011年，苹果服务业务一年收入只有94亿美元，而到了2025财年，服务业务已经超过1000亿美元。现在苹果拥有约15亿个付费订阅。

以前大家买苹果，是买一部iPhone，现在买了苹果设备以后，还会继续给苹果交钱，这就是库克改变苹果最重要的一件事。

还有一个容易被忽略的成绩，就是供应链和芯片。

库克本身就是供应链出身，他没有乔布斯那种“改变世界”的个人光环，但他特别擅长把一家公司运营到极致。

后来苹果又开始自己设计芯片，从Intel转向Apple Silicon，让Mac的性能和功耗都有了明显提升，也让苹果进一步掌握了核心技术。

所以：

如果说乔布斯解决的是：“苹果应该做什么产品?”
那么库克解决的其实是：“怎么把这些产品卖到全世界，而且每年还能赚更多的钱?”

这也是为什么库克虽然经常被批评“创新不如乔布斯”，但资本市场依然给了他非常高的评价。

从2011年库克接任CEO到现在，苹果市值从约3500亿美元增长到数万亿美元，苹果股东累计回报也远远跑赢大盘。苹果官方数据显示，截至2025年底，库克任期内苹果累计股东回报约增长2162%。

所以，库克的15年，可以简单总结成一句话：

乔布斯把苹果从一家伟大的公司变成了一个伟大的品牌，而库克把这个品牌变成了一台全球最大的商业机器。

现在库克要退到幕后了。

接下来苹果真正要面对的问题，也不是库克能不能继续赚钱，而是特努斯能不能解决一个所有人都在问的问题：

AI时代的苹果，下一款真正能改变世界的产品，到底在哪里?

这可能才是库克留给苹果最大的考题。

车里藏着的，可能才是普通人的真实生活

Sat, 29 Aug 2026 11:06:09 +0800

最近，我越来越喜欢在坐滴滴的时候，和司机师傅聊几句。

有时候聊工作，有时候聊孩子，有时候聊生意，也有时候什么都不聊，就听他们说说自己的生活。

短短十几分钟，其实很难真正了解一个人。

但很奇怪，坐得多了以后，你会慢慢发现：

很多正在发生的社会变化，其实都藏在一辆辆网约车里。

我印象最深的，是遇到过三个完全不同的司机。

第一个，是一位女司机

那天我上车的时候，她这一单已经快到交接班时间了。

本来只是随口聊了几句，后来才知道，她开的车是租来的。

家里有三个孩子，两个女儿，一个儿子，大女儿已经上初中了。

现在一家人的主要收入，基本靠她跑滴滴。

她老公前段时间失业了，只能偶尔在外面打点零工。

说这些的时候，她的语气特别平静。

没有抱怨，也没有诉苦。

她只是很普通地说着家里的情况，就像在讲今天的天气一样。

但不知道为什么，我听完心里挺不是滋味。

因为你能感觉出来，她已经没有太多精力去想什么“未来规划”了。

她现在最重要的事情，就是把今天过完，把今天的钱挣到。

至于明天、下个月、明年怎么样，只能以后再说。

有时候，成年人最大的无奈就是：

不是不想规划未来，而是眼下的生活，已经占满了全部精力。

第二个，是一位男司机

这个司机给我的第一印象，是特别着急。

车开得比较快，红灯刚变绿就往前冲。

一路上还不停念叨，情绪明显有点急躁。

后来聊起来才发现，他真正焦虑的事情其实很简单：

现在跑一单赚的钱太少了。

油钱、平台抽成、车辆成本算下来，一天跑十几个小时，也没有想象中那么赚钱。

跑慢了，收入不够。

休息一下，又舍不得。

于是只能不断接单，不断赶路。

那一刻我突然觉得，很多时候，一个人的脾气变差、耐心变少，并不一定是因为这个人本身变了。

可能只是因为：

生活留给他的余地越来越小了。

当一个人每天都在计算今天还能赚多少钱、这个月还差多少钱的时候，他很难真正放松下来。

车在路上跑，人其实也一直处在一种被生活追着跑的状态。

第三个司机，我到现在都记得

那天接我的，是一辆宝马X5。

车里还坐着一个孩子，看起来司机并不是专门跑网约车的。

我当时还开玩笑说：

“你这车跑一单，油钱都不一定够吧?”

大哥笑了笑，说孩子正好要送，顺路接一单，多少能摊一点油费。

本来我以为他就是偶尔跑跑。

没想到聊到后面，他告诉我，自己有一家小公司。

只是这几年生意一直不太好做，业务量下降得厉害。

所以能省一点是一点。

听到这里，我突然有点感慨。

以前我们总觉得，一个人开着宝马、自己开公司，应该已经属于“过得不错”的那一类人了。

但真正聊下来才发现：

有些人的压力，只是没有写在脸上。

有人为房租发愁。

有人为孩子的学费发愁。

有人为下个月的订单发愁。

还有人表面上依然体面，背地里却在想办法减少每一笔不必要的开支。

生活不会因为你开的是宝马，就自动变得轻松。

三个司机，三种生活

这三个司机，完全是三种不同的状态。

一个在养家。

一个在赶单。

一个在想办法让自己的生意继续撑下去。

但他们身上，又有一个非常相似的地方：

都在想办法让自己的生活不要掉下去。

这可能就是这几年我越来越强烈的一种感受。

很多普通人的疲惫，已经不只是“工作太累”这么简单了。

更累的是一种说不出来的无力感：

明明已经很努力了，为什么还是不敢停下来?

孩子要养，房租要交，车贷要还。

工作可能不稳定，收入可能在下降，生意可能越来越难做。

而对于未来，很多人其实也没有一个特别清晰的答案。

所以只能继续往前走。

今天先把钱挣了。

这个月先把账单付了。

孩子先把学上完。

至于以后怎么办……

以后再说。

一辆滴滴，就是一个流动的小社会

以前我坐滴滴，更多时候只是把它当成一种交通工具。

现在却越来越觉得，一辆网约车其实很像一个流动的小社会。

十几分钟的路程里，你可能会遇到完全不同的人。

有人正在创业，有人在失业，有人在养孩子，有人在拼命接单，也有人正在努力守住自己最后的一点体面。

他们聊的都不是什么宏大的话题。

不会讨论什么经济周期，也不会分析什么社会趋势。

他们聊的是：

油价涨了。
最近单价低了。
孩子马上要开学了。
公司最近没订单。
房租又要交了。
这个月还差几千块。

可恰恰是这些看起来不起眼的小事，才组成了一个时代最真实的样子。

我们平时看到的，往往是新闻里的数字、报告里的曲线、城市里越来越漂亮的高楼。

但真正生活在这个城市里的人，他们感受到的变化，可能就是：

今天比昨天多跑了两个小时，收入却没有多多少。

以前不敢想的失业，现在真的发生在身边。

以前觉得很稳定的生意，现在也开始变得不确定。

所以现在每次坐滴滴，我都会觉得自己不是简单地从A点去B点。

我只是恰好在这十几分钟里，听到了另一个普通人的生活。

他们没有什么惊天动地的故事。

甚至很多人的生活，看起来平淡得不能再平淡。

但就是这些普通人，一天天工作、一天天还账、一天天养孩子、一天天想办法把日子继续过下去。

他们没有停下来抱怨世界。

他们只是继续往前开。

因为车不能停，生活也不能停。

而这，或许就是当下很多普通人最真实的状态。

2026胡润中国品牌榜出炉：AI开始抢走传统品牌的风头

Tue, 25 Aug 2026 10:00:51 +0800

8月24日，2026胡润中国品牌榜发布了。

今年这个榜单，我觉得比往年更值得看。

因为它已经不只是一个“谁最有钱、谁的品牌值多少钱”的排行榜了。

从里面其实能看到一个非常明显的变化：

中国品牌的价值，正在从“卖产品”，越来越转向“卖技术、卖内容、卖生态”。

而今年最大的变化，就是AI品牌开始正式登场。

第一名还是苹果，但真正值得关注的是后面的变化

先看排名。

苹果以1.3万亿元的品牌价值，连续第二年拿下第一，同比还增长了18%。

贵州茅台以7000亿元排第二，不过品牌价值同比下降了12%。

抖音和微信则都达到了3000亿元，并列第三。

特斯拉2350亿元，排名第五。

而华为今年非常亮眼，品牌价值增长23%至1000亿元，排名重回前十，位列总榜第九。

如果只看这些数字，你可能觉得没什么。

但把今年和过去几年放在一起看，就会发现一个很有意思的变化。

以前中国品牌榜最容易看到的是白酒、地产、银行、家电、汽车。

现在呢?

互联网平台、内容平台、AI、新消费品牌，开始越来越靠前。

品牌价值的游戏规则，正在变。

最值得注意的，其实是AI

今年胡润中国品牌榜首次把AIGC作为独立行业纳入。

一口气有8个AI品牌上榜，其中豆包以85亿元品牌价值领跑。

DeepSeek、Kimi、千问等AI品牌也进入榜单。

这件事情的意义，其实比“豆包值多少钱”更加重要。

因为过去我们理解一个品牌，通常需要一个非常具体的东西。

比如：

茅台卖酒。

苹果卖手机。

海尔卖家电。

奔驰卖汽车。

但AI不一样。

AI品牌卖的是什么?

卖的是一个入口。

你每天打开豆包，可能不是为了买一个具体产品。

你是拿它写文章、做PPT、查资料、写代码、生成图片、处理工作。

当一个工具开始进入用户每天的工作和生活，它就不再只是一个软件。

它会逐渐变成一个品牌。

所以今年AI品牌集中上榜，我认为只是一个开始。

更有意思的是，传统品牌正在出现两种完全不同的结果

今年榜单一共有502个品牌。

上榜门槛依然是20亿元。

但其中只有90个品牌价值增长，277个品牌价值下降，88个基本保持不变。

整个榜单品牌价值达到8万亿元，同比下降10%。

这说明一个问题：

现在不是所有品牌都在增长。

而是品牌之间的分化越来越严重。

比如白酒。

贵州茅台品牌价值下降12%，五粮液更是下降47%，国窖1573下降34%。

整个酒类品牌总价值从去年的1.24万亿元下降到9860亿元，下降21%。

为什么?

其实很好理解。

过去很多传统消费品牌吃的是消费升级、礼品消费和渠道红利。

但现在消费者越来越理性。

年轻人愿意花钱，但不代表愿意为过去那套品牌溢价一直买单。

反过来，内容平台却在增长

今年传媒娱乐行业有25个品牌上榜。

抖音品牌价值3000亿元，同比增长7%。

小红书达到520亿元，同比增长37%。

快手达到325亿元，同比增长33%。

你会发现一个非常明显的趋势：

用户注意力，本身正在变成一种越来越值钱的资产。

过去，一个品牌想让消费者认识自己，可能要花大量广告费。

现在呢?

一个短视频、一篇小红书笔记、一场直播、一个AI搜索结果，都可能成为品牌入口。

所以今天做品牌，已经不是简单地“打广告”。

而是要想办法进入用户的内容消费和决策过程。

小红书为什么涨得这么快?

我觉得小红书的变化非常值得研究。

今年品牌价值增长37%，达到520亿元。

因为小红书已经不只是一个“种草平台”。

它越来越像一个消费者的决策入口。

买手机之前搜一下。

旅游之前搜一下。

装修之前搜一下。

买东西之前搜一下。

甚至找工作、学东西、做生意，也有人开始搜。

这意味着：

平台的价值，不仅仅取决于它有多少用户，还取决于用户在什么时候使用它。

一个平台如果能够进入用户“做决定”的那一刻，商业价值自然会越来越高。

今年还有一个数字，非常值得注意

今年榜单中，中国品牌一共有379个，美国50个，法国19个。

从品牌数量来看，中国依然遥遥领先。

但从品牌价值来看，真正值得关注的是结构。

中国民营品牌占52%，中国国有品牌占24%，非中国品牌占24%。

中国民营品牌的品牌价值总和达到2.99万亿元。

这意味着中国品牌的竞争，已经越来越不是简单的“国货VS洋货”。

真正的竞争，其实变成了：

谁能够更快理解消费者，谁能够更快应用新技术，谁能够建立自己的用户生态。

AI可能正在重新定义“品牌”

过去做品牌，最重要的东西是什么?

渠道。

广告。

门店。

明星。

供应链。

但AI时代可能多了一样东西：被AI认识。

这件事情以后可能越来越重要。

因为未来消费者不一定自己去搜索几十个品牌。

他可能直接问AI：

“有什么适合中小企业的建站工具?”

“有没有靠谱的SEO公司?”

“哪个品牌的中央空调比较好?”

“做企业营销应该选择什么服务商?”

如果AI给用户推荐品牌，那么品牌之间的竞争就从：“谁能让消费者看到我。”

变成了：“谁能让AI知道我、理解我、信任我，并推荐我。”

这也是为什么最近GEO(生成式引擎优化)开始越来越受到关注。

SEO解决的是：怎么让搜索引擎找到你。

而GEO解决的则是：怎么让AI在回答问题的时候想到你。

所以，今年这个榜单真正值得看的，不是第一名是谁

苹果第一，茅台第二，抖音微信第三。

这些其实都不是最大的新闻。

我反而觉得，今年最大的信号是：

AI品牌第一次正式进入中国品牌价值的主舞台。

过去一个新品牌可能需要十年、二十年，才能积累足够大的品牌影响力。

但AI时代不一样。

一个产品如果解决了足够大的需求，再加上平台流量、资本和技术的推动，品牌成长速度可能被大幅压缩。

豆包、DeepSeek、Kimi、千问集中进入榜单，就是一个很明显的信号。

未来几年，我们可能还会看到越来越多以前根本不存在的品牌，突然出现在各种品牌排行榜里。

而一些曾经非常强大的老品牌，也可能慢慢从消费者的选择里消失。

品牌的时代没有结束。

恰恰相反。

只是品牌竞争的方式，正在彻底改变。

以前拼的是广告，后来拼的是流量。

现在开始拼技术、内容、用户心智，以及——

你能不能同时被人和AI记住。

从当当到海威华芯：为什么公司内斗最后总要抢公章

Fri, 21 Aug 2026 15:15:14 +0800

一家做芯片的公司，最近因为“抢公章”上了热搜。

而且不是电视剧，是真发生在公司办公室里。

事情的主角，是成都海威华芯科技有限公司和它的股东、A股上市公司海特高新。

到底发生了什么

8月19日，海威华芯发布声明称，8月18日下午，海特高新组织人员进入公司办公场所，并撬开办公室保险柜，拿走了公司公章、合同专用章等4枚印章。

海威华芯随后表示已经报警。

事情到这里，看起来就是一出“抢公章”事件。

但第二天，海特高新回应了。

海特高新称，所谓“抢公章”的说法并不准确。按照其说法，此次行动是除大股东青岛海岳之外的五家股东协商一致后进行的“取章”，目的是维护股东权益。

也就是说，同一件事，双方完全是两套说法。

一边说：

“强行进入、撬保险柜、抢走公章。”

另一边说：

“股东联合取章，不是抢夺。”

说白了，这场争议表面上抢的是公章，实际上争的是公司控制权。

类似事情以前就发生过

当当网：最出圈的一次“抢公章”

2020年4月26日，李国庆带人进入当当办公区，拿走了11枚公司章和36枚财务章，共47枚，并留下收条。

当当方面随后报警，并宣布相关公章、财务章作废。

李国庆则认为自己是依据此前股东会决议接管公司，并不属于“抢夺”。

这场风波的背后，是李国庆与俞渝之间持续多年的婚姻和公司控制权之争。

雷士照明：公章背后的控制权大战

2014年，雷士照明创始人吴长江与投资方王冬雷发生严重控制权冲突。

王冬雷一方曾前往重庆方面接收公司公章和文件，双方现场发生肢体冲突。

王冬雷后来解释，之所以要拿公章，是因为双方对公司经营和重要资产授权等问题存在严重分歧。

ST围海：上市公司也曾陷入“抢章大战”

2019年，ST围海曾发生公章、财务专用章等重要资料失控事件。

公司公告将矛头指向大股东，但大股东随后否认“抢公章”，双方各执一词。

事件之后，公司又出现包括董事长在内的11名董监高集体辞职，公司治理问题进一步升级。

还有源星资本、浏阳河酒业

2020年，源星资本内部也曾爆发“抢公章大战”，一方称另一方抢走21枚公章，随后双方围绕公司证照返还、公司决议等问题打了多年官司。

2023年的浏阳河酒业则更加戏剧化，公司方面称有人员进入办公场所，抢走30余枚公章、10份营业执照等资料，双方随后围绕公司控制权继续争执。

写在最后

看起来，大家争的是几枚公章。

但如果把这些案例放在一起看，会发现一个很现实的问题：

一家公司的最大风险，有时候并不是竞争对手，而是内部没有解决好“谁说了算”。

创业初期，几个股东坐在一起喝酒、聊梦想，股权协议可能随便签，很多事情都觉得以后再说。

可公司一旦做大，几十亿、上百亿的资产摆在那里，原来的“兄弟情义”就很难代替完善的公司治理。

谁控制董事会?

谁有权任免管理层?

重大事项怎么表决?

创始人与投资人意见不一致怎么办?

这些问题如果没有提前写清楚，最后很可能就会变成股东会、董事会、法院、仲裁机构甚至公章之间的拉锯战。

更讽刺的是，公章本来只是公司治理体系中的一个工具，最后却经常成为控制权争夺最直观的“战利品”。

但真正成熟的公司，应该做到：

公司不应该因为一个人离开就停摆，也不应该因为一枚公章被拿走就失去正常运转。

这其实才是公司治理的意义。

所以海威华芯这次的故事，真正值得创业者关注的，并不是“谁把章拿走了”。

而是：

当一家公司的利益足够大时，股权结构、公司章程和治理机制，远比创始人之间当初的信任更加重要。

因为小公司靠人情维持，大公司最终还是要靠制度运行。

否则，今天抢的是公章，明天争的可能就是董事会、银行账户，甚至整个公司的控制权。

一枚公章只是表象，背后真正争夺的，是一家公司的命运。