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GitHub爆火：有人正在“复制”张雪峰的大脑

Fri, 10 Apr 2026 15:36:39 +0800

这两天，有个挺有争议的事刷屏了。

“考研名师”张雪峰在 3 月 24 日因心源性猝死离世，很多人还没缓过来，结果紧接着，一个叫“张雪峰.skill”的项目就在 GitHub 上火了。

一、一个“还在说话的张雪峰”

从项目介绍来看，“张雪峰.skill”并不是简单的语录拼接。

开发者声称，他们基于张雪峰的公开资料——包括著作、媒体深度采访、语录、关键决策记录以及完整人生时间线——进行了系统化拆解，最终提炼出：

5 个核心心智模型
8 条决策启发式
一套完整的“表达 DNA”

在实际效果中，这个系统可以模仿张雪峰的表达方式，对高考志愿、考研选择、职业规划给出建议。

更关键的是，它强调：

这不是“套壳 ChatGPT”，而是在用张雪峰的思维方式做决策。

换句话说，这个项目试图做的，不是“像他说话”，而是——

“像他一样思考”。

二、更大的野心：任何人都可以被“复刻”

值得注意的是，这个项目背后，还有一个更底层的工具——“女娲.skill”。

其官方描述更直接：

可以蒸馏任何人的思维方式
让“乔布斯、马斯克、芒格、费曼”为你工作

这意味着，“张雪峰.skill”只是一个样本。

真正被打开的，是一个更激进的可能性：

人类的认知，可以被拆解、建模、复用，甚至批量生产。

三、争议的核心，不在技术

项目爆火之后，GitHub 的讨论区迅速分裂成两派。

反对者认为：

这是在消费逝者
借热点进行技术炒作
甚至存在伦理边界问题

支持者则觉得：

这是知识的延续
让有价值的思维“留下来”
以另一种方式“活着”，并持续产生价值

一边是“冒犯”，一边是“纪念”。

但真正的矛盾，其实更深一层：

当一个人的“思维”都可以被提取和复用，我们该如何定义“他还在不在”?

四、更现实的问题：我们也会被“蒸馏”

很多人把这件事当成个案，其实不是。

今天可以是张雪峰，

明天也可能是：

你的行业经验
你的表达风格
你的决策逻辑

只要你留下过足够多的数据，就具备被“建模”的可能。

而AI真正擅长的，从来不是创造，而是：

提炼模式，然后无限复制。

五、这是纪念，还是替代?

“张雪峰.skill”的争议，本质不是一个开源项目的对错。

它更像一面镜子，让我们第一次直面一个问题：

如果一个人的思维可以被复刻
他的声音可以被模拟
他的判断可以被调用

那我们是在延续他，

还是在替代他?

答案，也许还没有，但这个问题，已经无法回避了。

二十年数字记忆落幕：360doc 个人图书馆宣布 5 月 1 日正式停服

Wed, 08 Apr 2026 09:56:47 +0800

说实话，看到这条公告的时候，不少老用户心里都“咯噔”了一下。那个陪了我们整整20年的360doc个人图书馆，终于还是扛不住了，正式宣布：2026年5月1日，全面关服。原因很直接，也很现实：没找到愿意接盘的人，而且还得保证大家的数据安全。

从公告发布那天起，平台已经不让发新内容了。不过别慌，登录、导资料、退会员费和提钱包里的钱，这些功能都还开着。5月1号一过，服务器直接断电，到时候可就真进不去了。

20年，很多人的“线上书房”

把时间拨回2005年，那会儿博客和论坛正火，云盘、同步笔记啥的还没影儿呢。360doc就是在那个时候悄悄上线的，主打一个“个人图书馆”。那时候想存个网页、收藏篇文章，除了浏览器收藏夹，真没太多好办法。360doc就这么成了不少人的“网络资料库”。

从考研真题、行业报告，到养生偏方、散文诗歌，平台足足攒了11亿篇文章。由北京六智公司运营的这个老站，靠着一键剪藏、分类整理和全文检索，愣是吸引了8000多万注册用户。它早就不只是个工具了，更像是一代人的“线上书房”：学生党在这儿整理笔记，打工人沉淀项目资料，长辈们收藏健康知识，文艺青年囤积散文诗歌……它完整见证了我们从“找信息难”到“信息多到看不完”的整个过程。

只剩最后二十多天，赶紧办这三件事

5月1日之后服务器关闭，数据就彻底没了。所以这段时间，大家真得抓紧，优先搞定下面三件事：

赶紧备份资料：用平台官方给的导出工具，把收藏的文章、笔记、文件夹分类全部下载到自己电脑或网盘里。别嫌麻烦，以后找不着可就真找不着了。建议保留原来的文件夹结构，方便日后检索。
VIP会员退费：还没过期的会员，可以按规则申请按比例退钱。具体能退多少、怎么操作，仔细看官网公告，别错过截止时间。
钱包提现：里面如果有余额、活动返现、或者以前攒下的收益，5月1号前一定要提出来。通道一关，钱就真拿不回来了。

官方承诺最后这一个月会尽量保障系统稳定，但强烈建议大家别拖到4月底。服务器一旦老化或流量突增，导出功能随时可能卡顿，早点动手最踏实。

为什么“免费送”都没人要?

360doc走到今天，其实不是突然决定的。今年1月份的时候，平台就发过一纸公告，说愿意把核心技术、11亿篇数据，连带运营团队，全部“无偿转让”。

在互联网圈子里，这种“倒贴”送资产的操作真不多见。说白了，运营方也知道光靠自己撑不下去了，宁可不要一分钱，也想给这8000万用户的数据找个新家，让这座“老图书馆”继续开下去。

但现实很骨感，“免费”反而没人敢要。折腾了小半年，平台最后只能承认：实在没找到既靠谱又有能力接盘的人。为啥?因为接手这摊子事儿，隐形成本太高了：

版权和合规是大麻烦：11亿篇文章攒了20年，很多早期内容版权根本理不清。现在《数据安全法》《个保法》管得严，接手方得花大价钱做数据清洗、隐私脱敏、版权核查，这可不是小数目。
商业模式早就变了：以前大家习惯“先收藏再看”，现在全被微信读书、Notion、语雀、飞书文档，还有各种AI笔记工具抢走了。用户习惯了免费或订阅生态，传统剪藏工具的付费意愿断崖式下跌，接盘方根本看不到赚钱的希望。
技术债务太重：20年的老系统，底层架构和代码估计都“盘出包浆”了。迁移和重构的难度，可能比从零开发一个还费劲。

“无偿转让”没成，也就成了压垮这座老站的最后一根稻草。这也给行业提了个醒：现在做互联网，数据量大早就不是优势了。能不能合规、能不能活下来、有没有人愿意持续维护，才是关键。当一座“数字图书馆”的维护成本远超收益时，体面地关服，其实比硬撑着更负责任。

别指望平台永远在，备份在自己手里才踏实

360doc要关了，挺遗憾，但也算是互联网产品正常的“新陈代谢”。它当年用极低的门槛，让普通人有了自己的数字藏书阁，这份功劳不能抹。那些曾经一键保存的文档，确实帮我们度过了很多个挑灯夜战的日子。

在5月1号到来之前，建议大家抽空上去登录一次，把该存的存了，该退的退了，也算给这段“一键收藏即永久”的老时光画个句号。服务器会断电，但咱们自己的资料得自己保管好。

这次关停，其实也给所有人上了一堂很实在的课：别总把重要数据寄托在任何一个第三方平台上。定期导出、多地备份、养成自己的数字资产管理习惯，才是这个云时代最该掌握的生存技能。

老图书馆要熄灯了，但知识的旅程还在继续。祝大家导出顺利，也祝我们都能在下一个工具里，继续安放那些不想遗忘的内容。

DeepSeek内部大变动：核心成员离职、V4推迟、梁文锋的另类AI路线

Fri, 03 Apr 2026 16:26:15 +0800

晚点团队最近发了一篇关于 DeepSeek 的深度报道，信息量很大，我帮大家梳理了一版更清晰的版本。

一、核心成员流动：有人离开，但大多数还在

先说最受关注的人事变化。

DeepSeek 确实有几位关键成员离开：

第一代大模型核心作者王炳宣 → 被腾讯挖走
R1 核心作者郭达雅 → 已离职，或将加入大厂
OCR 方向负责人魏浩然 → 离开
多模态负责人阮翀 → 离开

但一个重要前提是：

走的是少数，更多核心成员仍然选择留下。

这说明团队稳定性并没有外界想象得那么差。

二、V4进度：原本春节发，现在可能到4月

关于大家最关心的 V4：

今年1月：小参数版本已提供给开源社区适配
原计划：春节前后发布
最新情况：可能推迟到4月

结论很简单：

不是没做出来，是在打磨。

三、梁文锋：一个“极度反常规”的创始人

聊 DeepSeek，绕不开这个人。

几个关键词总结他：

不到30岁实现财富自由
常年住酒店(杭州)、北京租房
不社交、不团建
生活极简(经常几天一套衣服)

有个很经典的小故事：

MiniMax 创始人闫俊杰约他吃饭，现场看到一个穿T恤的小哥，以为是助理。

结果对方直接聊了半小时技术。

闫俊杰忍不住问：

“梁总什么时候来?”

对方回答：

“我就是梁文锋。”

——典型的“技术型创始人人格”。

四、组织模式：可能是全球最“不卷”的AI团队

DeepSeek 的组织结构，可以说非常另类：

不打卡
没有严格KPI
没有强制deadline
大部分人 6~7 点下班

梁文锋的核心理念很直接：

人每天真正高质量工作的时间只有 6~8 小时
加班只会产生低质量决策，反而浪费算力

团队结构也极度扁平：

总人数：100+
层级：只有两层(梁文锋 + 研究员)
年龄：70%以上 < 30岁
学历：70%以上本硕

本质上：

用“密度”代替“规模”，用“效率”代替“时间”。

五、技术路线：刻意避开行业主流

DeepSeek 最大的不同，在于“选择不一样”。

1、不押多模态生成

梁文锋认为： 多模态不是智能主线

2、Agent投入克制

相比行业狂热，DeepSeek 更谨慎。

但一个新信号出现了,最新招聘中，首次出现：

Agent方向
模型策略产品经理
要求熟悉 Claude Code / OpenClaw / Manus

这意味着：DeepSeek 可能要开始发力 Agent 产品了

3、真正重仓的三件事

DeepSeek 真正在做的，是这三条：

① 极致效率优化

用更少算力，做更强智能

② 国产生态适配

包括国产 GPU

③ 原创型探索

包括：

OCR系列
持续学习
类脑智能(甚至引入脑科学顾问)

六、现实压力：钱，开始成为问题

理想很丰满，现实也很直接：

DeepSeek 之前没有融资
员工期权没有明确价格

外部公司开价：

2倍、3倍薪资很常见
甚至出现千万级总包

与此同时：

智谱、MiniMax估值上涨
内部员工开始重新评估期权价值

一个核心矛盾出现了：理想 vs 市场价格

七、正在发生的变化

梁文锋已经开始做调整：

给公司估值
给期权“定价预期”
增强员工确定性

本质就是一句话：开始向现实妥协一点点。

八、最后的判断

DeepSeek 还是那个 DeepSeek：

不追热点
不走主流
坚持原创
极度理想主义

但不同的是：它开始学会适应市场了。

结尾

正如文章里那句话：

低头做事的人，不一定能在浮躁的市场里笑到最后。
但如果没有这些人，中国科技永远只能停在“复刻”。

来源微博：默庵·超级个体

从修车学徒到世界冠军，一个普通人的逆袭样本

Tue, 31 Mar 2026 11:11:27 +0800

有些冠军，不只是成绩。

是命运的翻盘。

就在最近的世界超级摩托车锦标赛葡萄牙站——中国品牌张雪机车，拿下冠军。

很多人看到的是“中国赢了”。

但更值得讲的，是这个名字：张雪。

他不是天才，是从最底层爬上来的

如果你见过张雪早年的经历，大概率不会把他和“冠军”联系在一起。

他最开始的身份，是修车学徒。

每天干的，是最基础、最重复、最不起眼的活：拆、修、装、再拆。

没有光环，没有资源，更没有所谓“起跑线优势”。

别人谈梦想的时候，他在拧螺丝。

别人看比赛的时候，他在修别人骑坏的车。

但也正是这些年——

他把一台车，从里到外，彻底摸透了。

很多人在等机会，他直接造了一条路

后来进入行业，做研发、做产品。

他没有停在“打工”的阶段。

2024年，他做了一件很少人敢做的事：创立了自己的品牌——张雪机车。

这意味着什么?

意味着从0开始：

技术要自己做
产品要自己打磨
市场要自己开
风险全部自己扛

很多人一辈子都在等机会。

他不等。

他直接把路造出来。

两年时间，他把中国机车送进世界顶级赛场

更夸张的是节奏。

品牌成立：2024年

进入世界赛事：很快完成

拿冠军：只用了两年

在世界超级摩托车锦标赛这样的顶级舞台上——过去几十年，几乎是欧美、日本品牌的天下。

而这一次——法国车手 Valentin Debise 驾驶张雪机车，直接跑出了断层领先的成绩。

领先接近4秒。

不是侥幸。

是实力碾压。

他赌的，从来不是一场比赛

很多人看到的是“夺冠”。

但对张雪来说，这更像一次长期积累的爆发。

从修车学徒，到做研发，再到创立品牌，再到冲进世界赛场。

这条路，没有捷径。

只有一件事在反复发生：

做难的事，扛住，然后继续做。

为什么这个故事会让人共鸣?

因为太像普通人了。

没背景、没资源、没光环。

起点低，过程苦，甚至很多时候看不到结果。

但他没有停。

他只是一直在往前走。

直到有一天——

站上了世界第一。

中国机车赢的，不只是比赛

这场胜利当然重要。

但更重要的是它背后的意义：

中国制造，开始在高端性能上正面竞争

技术能力，不再只是“追赶”

后来者，真的可以改写格局

而这一切的起点，不是资本。

是一个修车学徒的选择。

最后想说一句

很多人问：普通人还有没有机会?

答案其实很简单——有。

但前提是：

你得像张雪一样，

在没有结果的时候，也敢一直做下去。

鹅厂内测“腾讯AI问股”，这步棋不简单

Mon, 23 Mar 2026 15:11:13 +0800

最近，腾讯正在内测一款小程序——“AI问股票”。

表面看，这是一个AI问答工具，但本质上，腾讯在做的，是一件更关键的事：

把“投资决策入口”，搬进微信。

一、腾讯补上了最后一环

从自选股、微证券到理财通，腾讯早已完成交易和理财布局。

但一直缺一个核心能力：

帮用户做决策

“AI问股”，正是补齐这一块。

二、真正的冲击：不在能力，在入口

像东方财富、同花顺早就做了AI投顾。

但它们的问题是：用户需要“主动打开”

而腾讯的优势是：用户本来就在微信里

一旦形成习惯——在微信里直接问“买什么股票”，很多独立App的使用频率会被削弱。

三、这件事会带来什么变化?

投资门槛进一步降低(小白也能参与)

决策路径被压缩(问→分析→操作)

用户从“使用工具”变成“依赖建议”

四、结论

“AI问股票”不是一个功能升级，而是一次典型的：

流量入口 + AI能力 = 行业重构

对行业来说，是压力;

对用户来说，是工具升级，但也更需要判断力。

今天的AI，会不会是下一个移动梦网？

Sat, 21 Mar 2026 09:26:57 +0800

前几天，中国移动发了个公告：移动梦网，4月30日正式下线。

很多人看到这个名字，第一反应是——这玩意儿不是早就没了吗?

但其实，它一直没死。

它只是悄悄缩在角落里，靠着短信和彩信业务，给那一小撮还在用功能机的人续命。

这次，是真的结束了。

一代人的“互联网入口”，关门了

移动梦网(Monternet)，名字听着就很古早。

Mobile + Internet。

2000年上线，比你熟悉的“全球通”“神州行”“动感地带”都早。

那时候是什么时代?

2G → 2.5G
流量按 KB 计费
手机上网要手动配置
网速用 Kbps 衡量

用手机上网，本身就是一件值得炫耀的事。

你甚至要写博客教别人：“诺基亚怎么设置WAP上网”。

它养活了一整个互联网时代

移动梦网干了一件现在看很普通，但当年极其炸裂的事：用话费，买互联网服务

这套模式，养活了一批后来改变中国互联网的公司：

腾讯
网易
新浪
搜狐

那时候有个词：SP(服务提供商)。

简单说就是：

运营商收钱 + SP提供内容 + 用户买单

短信一发，钱就扣了。

腾讯能分几毛。

网易也能分一口。

但就是这几毛钱，撑起了一家公司。

腾讯差点死掉，是它救的

2001年，互联网寒冬。

腾讯还叫“小厂”，OICQ四处找人接盘，没人要。

就在快撑不住的时候，移动梦网来了。

腾讯做了个业务：移动QQ(短信聊天)

用户发一条短信，腾讯分几毛。

就靠这个：

当年实现盈亏平衡
利润几乎全来自移动梦网

今天你用微信发语音、打视频。

当年他们靠“发短信聊天”活下来。

那些你以为低级的东西，当年都是刚需

现在看很土，但当年真的很潮：

彩铃(别人打你电话听歌)
WAP游戏(文字+几张图)
短信订阅
文字版NBA直播

没视频、没图片、没APP。

但已经是“移动互联网”。

同时，它也催生了一堆灰产

最经典的两个词：

刷钻

你可能听过：

QQ会员
黄钻、红钻、蓝钻

有人研究出了各种骚操作：卡计费漏洞，不扣钱开会员。

论坛、QQ群，全是教程。甚至有人收费帮你“刷永久”。

SP吸费

更狠一点的玩法：诱导你订阅

比如：

“恭喜你中奖了，回复领取”

你一回：

业务开通
每月自动扣费

等你发现，已经被扣几个月了。

后来中国移动专门搞“信息管家”来拦这些东西。

它为什么一定会死?

因为三样东西来了：

智能手机
APP生态
移动支付

再加一个终结者：微信

短信，从“入口”，变成“通知”。

移动梦网，直接失去存在意义。

更讽刺的，是角色反转

当年：腾讯靠移动梦网活

后来：微信干掉短信

同样的剧情还有：

网易：短信 → 游戏

新浪：WAP → 微博

那些靠梦网活下来的公司，全都进化了。

只有梦网，停在原地。

真正值得想的，不是怀旧

而是一个问题：

今天的谁，是下一个“移动梦网”?

现在的关键词是：

5G
AI
算力网络

中国移动已经在转型。

但你敢保证：这些东西，不会在10年后变成“历史遗产”吗?

最后一句话

移动梦网不是输给谁。

它只是完成了它的使命。

它救过腾讯，养活过一代互联网公司。

但它自己，没有走到下一代。

商业世界最残酷的一点是：

你可能是别人的“救命稻草”
但不一定能成为自己的未来

315砍向AI的第一刀：花钱就能操控大模型推荐

Tue, 17 Mar 2026 09:33:22 +0800

今年的央视3·15晚会，有一个曝光挺有意思：AI大模型被“投毒”。

以前315曝光的都是酸菜、虾仁、假维修、骚扰电话。今年不一样了，连AI都开始被套路了。

很多人以为AI是最客观的。但315告诉大家一句很扎心的话：AI的答案，也可以被买。

一、有人专门做一门生意：给AI洗脑

315晚会曝光了一条新的黑色产业链：GEO(生成式引擎优化)。

听起来很高级，本质其实很简单：

通过大量发稿、软文、虚假信息，喂给AI模型，让AI推荐指定产品。

简单理解就是：以前是做SEO，操控搜索结果。

现在升级了：开始操控AI答案。

有服务商甚至直接说：

只要付钱
就能让产品出现在AI推荐里
成为AI的“标准答案”

甚至有人号称：“所有主流AI平台都能做到前三推荐。”

二、AI推荐位，已经变成新广告位

在315的调查中发现，很多公司正在做同一件事：围猎AI大模型。

他们的操作很简单：

在大量网站发软文
在论坛、博客、百科铺信息
批量制造“真实内容”

然后等AI模型抓取。

因为很多大模型的训练逻辑是：抓取互联网公开内容。

只要内容足够多、足够“像真的”。

AI就可能把它当成事实。

于是就出现了一个离谱的情况：

假产品
假品牌
假评测

最后都可能变成：AI推荐。

甚至有业内人士说：

花几百万给AI“投点毒”，比一年广告费便宜多了。

三、AI时代的SEO：已经升级到GEO

如果你做互联网，应该会发现一个趋势：SEO正在变成GEO。

以前优化的是：

百度
Google
搜索引擎

现在优化的是：

AI聊天
AI推荐
AI答案

因为用户习惯已经变了。

以前大家会搜：“哪个品牌最好?”

现在直接问AI：“推荐一个品牌。”

如果AI回答里有你，那就等于拿到了一个超级广告位。

于是，很多营销公司开始卖一种新服务：AI推荐优化。

315曝光的，其实就是这件事的黑暗版本：用虚假信息操控AI。

四、最可怕的一点：成本极低

更可怕的是，这门生意门槛极低。

有媒体调查发现：几十到几百元，就能制造虚假AI推荐。

流程非常简单：

写几十篇软文
发到几十个平台
等AI抓取

几周之后：

AI可能就会说：“这款产品评价很好。”

用户看到的是AI推荐。

但背后其实是：营销公司在给AI喂数据。

五、315第一次打到AI产业

今年315有一个明显变化：科技灰产开始上桌。

从过去几年看：

2018：网贷
2020：直播带货
2023：信息黑产

到了2026年：AI灰产开始被点名。

这说明一件事：AI已经进入商业社会的核心位置。

但同时，新的问题也开始出现：

AI被操控
AI被营销
AI被投毒

当AI成为“答案机器”，谁控制数据，谁就控制答案。

六、真正的问题，不是AI

很多人看完315后说：

AI不可信了。

其实问题不在AI。

问题在于：互联网本身就充满垃圾信息。

AI只是把这些信息整合了一下。

如果数据是假的，AI也很难保证是真的。

这就是AI时代最大的矛盾：AI越强，数据越重要。

写在最后

315曝光AI投毒，其实是个信号：

未来互联网的竞争，可能会变成三件事：

谁掌握数据
谁控制内容源头
谁能影响AI答案

简单说一句：

以前大家抢的是搜索排名。

现在开始抢的是：AI的嘴。

2026年，聪明公司都在做这件事

Fri, 13 Mar 2026 10:16:58 +0800

最近很多人在问我：

现在做 GEO(Generative Engine Optimization)，是不是要买各种“黑科技工具”?

有些人甚至被忽悠，说什么 GEO 就是刷内容、刷收录、刷数据。

说实话，大部分都是在交智商税。

原因很简单——很多人根本不懂 AI 的底层逻辑。

AI不是搜索引擎

很多人做 GEO，思路还是停留在 SEO 时代。

觉得只要：

多发内容
多做收录
多铺页面

AI就会推荐你。

但现实是：AI不是搜索引擎。

搜索引擎更多是看数量、结构和链接。

而 AI 在生成答案的时候，只有一条核心原则：优先引用权威来源。

比如：

政府官网
科研机构
主流媒体
行业权威网站

只要你的内容出现在这些地方，AI模型就更容易判断：这个信息是可信的。

当用户提问相关问题时，

AI在生成回答时，就更有可能引用你的内容，甚至提到你的品牌。

聪明的公司，都在悄悄布局一件事

这两年我观察到一个很明显的变化。

很多公司已经不再单纯做搜索排名了，而是在做一件更长远的事情：布局 AI 引用。

简单来说，就是让自己的信息出现在AI更容易信任的内容来源里。

目前常见的方式，大致有三种。

第一种：内容进入行业媒体

松松软文：https://ruanwen.lusongsong.com/

自己生产内容，然后发布到行业媒体或权威网站。

比如通过松松软文的GEO媒体池，把内容发布到AI高频抓取的网站和媒体平台。

很多人还没意识到一个现实：

小站发一万篇内容，
不如大站发一篇内容。

因为在 AI 眼里，来源的权威性，比数量更重要。

第二种：内容结构化

很多公司开始使用一些系统工具，把自己的内容进行结构化处理。

比如：

明确实体信息
梳理知识结构
优化语义表达

这样可以让 AI 模型更容易理解你的内容和品牌信息。

简单说，就是让 AI 在“读内容”时，更容易识别你是谁、做什么、解决什么问题。

第三种：代运营布局

GEO代运营：https://shop.lusongsong.com/goods-245.html

还有一种方式更适合企业老板：直接找专业团队做代运营。

从内容生产、媒体发布，到知识平台布局，一整套体系完成。

企业不需要研究技术细节，只需要关注一个结果：AI在回答行业问题时，会不会提到你。

2026年，很多公司已经在做这件事

越来越多企业开始意识到一件事：未来的流量入口，不只是搜索引擎。还有 AI问答系统。

所以他们正在做的事情是：

在行业媒体留下内容
在权威网站出现品牌
在知识平台形成信息网络

不断增加一个概率：当用户向AI提问时，答案里会出现你的名字。

如果 AI 在回答问题的时候主动提到你的品牌或内容来源，那其实就意味着——你已经赢得了下一轮流量入口。

最后说一句：

GEO从来不是什么黑科技。

它真正的本质只有一句话：

让权威内容里，出现你的名字。

关于我朋友创业失败负债几百万的故事

Tue, 10 Mar 2026 15:50:20 +0800

2022年2月，黑黑拿下了他想要的场地。

700平，上海世博源，一个巨大的空间——能做出他脑子里那个“桃花源”的最低配置。更牛逼的是，他还谈到了4个月免租期。

聊场地不是黑黑擅长的事。在 pulupulu 的年代，他是纯粹的产品设计师：只需要把城堡造出来，把机关做到极致，让玩家玩到尖叫就行。至于融资、场地、物业、政策、合同——他从来不需要操心。

但这次不一样，这是他的创业项目。 

他必须把所有不擅长的事也做起来，像一个突然被拉去打综合格斗的人：你本来只会漂亮的一拳，现在你得学会摔跤、学会护头、学会挨打还得站起来。

他成长的速度令人惊讶。他说：创业嘛，时间就是生死线，每一分钱都要花在刀刃上。装修期预估4个月，所以必须2月把场地签下来;再留1个月试营业，暑假开场，把第一波口碑做爆。

听起来多么合理，甚至有点像命运都在配合他。场地方本来根本不想租给他，但是最终那个国企领导被他的真诚打动，市中心、交通便利、租金合理、超长免租期……写进商业计划书里都闪着金光。

然后，现实用最粗暴的方式告诉你：计划书只负责好看，不负责兑现。

免租期本来是创业者的护盾，但封控是穿甲弹，直接把护盾打穿。桃源这局真正的第一刀，不是产品，不是营销，是两个字：空烧。

2月刚签完场地，黑黑和装修队去现场转悠了一圈，盘了一下布局思路，回家就封住了。再能进场，已经是8月中下旬。

想象一下那种荒诞感：你明明拿到了700平的世界入口，却只能隔着空气看它。你所有的热血、设计、演员、世界观，都卡在一扇打不开的门外。 

而时间在里面滴答滴答地吃你的钱。

免租期当然被延了一点：场地方后来又额外减免了一个半月，听上去还挺讲理。但这跟他们最初的节奏完全不是一回事。免租期本来是用来争取施工的，结果全耗在等待里。

现在免租期没了，装修才刚刚开始。你要推进项目，就得装修;你要装修，就得承担接下来几个月的硬成本。

租金是17万一个月。 

凭空多出来的大几十万，像是有人把你的底池突然加到你无法弃牌的程度。你能扛住吗?还是现在就认栽——订金不要了，赶紧止损?

当时其实还有一个选择：去和场地方谈判，把钱要回来，至少能要回一半。但他们没这么做。

他们去考察市场，看见各大商圈呈现出一种诡异的繁荣：大家被憋坏了，报复性消费的苗头很明显。那种热闹很容易给人一种错觉：疫情可能要结束了，一切会回到正轨。

于是黑黑开了个讨论会，把合伙人、投资人都拉进来。大家说的话几乎一致： 

“相信你，黑黑。”
“你能把产品做好。”
“你以前做出过《时间裂痕》，这次也一定行。”

我说过，黑黑不是那种一意孤行的人，他甚至很依赖这种集体讨论来确认自己没有走偏。 

可创业里有个残酷事实：讨论并不会分摊责任，讨论只会分摊情绪。 

最后真正要签字、要扛结果的，永远只有自己。

更现实的问题是：原来的预算里根本没有这笔空烧的成本。

 事已至此，没有别的办法——只能自己投钱。这就引出黑黑人生里最重要的人：雪猫。

她是黑黑的妻子，当时在一家咨询公司做高管，收入不菲，是那种很能撑事的女人。黑黑把项目实情告诉她，雪猫几乎没有犹豫：“我支持你。”

她先拿出了积蓄，但很快发现不够。

公司名义贷不出款，只能个人上。黑黑能贷的额度有限，而银行更喜欢的抵押物，是他们的房子，以及雪猫稳定的现金流。于是雪猫也签了字——连带担保，把项目的风险第一次从公司搬进了家庭的资产负债表。

黑黑在银行签字的时候快要哭出来了，一直问：“你们确定吗?”

所有人都说：我们相信你。 

雪猫也说：我相信你。

几年后我问雪猫：你怎么会同意把创业风险转嫁到家庭里?你怎么能让连带担保击穿你们家的资产负债表? 

雪猫沉默了一会儿说：“我那时候对家庭资产表的认知几乎为零。他需要钱，我有钱就给;他需要签字，我就签了。”

她坦诚地说：我们所有人表面上都说是基于对黑黑的信任，但我们始终把他当成唯一负责人。大家一起讨论，其实并没有真的把风险当成自己的选择。她当时以为自己是在提供无限的情感支持，回头看才发现——那也是一种无限的责任推卸。

到这里，桃源已经变成了另一种东西。 

它不再只是一个“开放世界”的理想，开始变成一张越来越复杂的借条，一份越来越沉的责任。

来源微博：德川咪咪

60岁大妈都在养龙虾了，这个AI风口可能已经晚了

Sun, 08 Mar 2026 13:59:30 +0800

最近互联网突然出现一个很魔幻的现象：很多人开始“养龙虾”了。

别误会，不是水产养殖，而是一个叫 OpenClaw 的 AI 智能体项目。因为图标是一只龙虾，网友就把部署这个 AI 的行为称为——养虾。

结果这事儿一夜之间火到什么程度?

深圳某次活动里，近千人排队到腾讯大厦安装“龙虾”，从20岁年轻人到60岁的大爷大妈都有。有人是程序员，也有人完全不懂技术，只是听说“很厉害”，就来试试。

互联网就是这样，一个新概念出来，立刻形成一股潮流。

一、互联网永远不缺“新风口”

为什么这么多人突然去养龙虾?

原因很简单：大家都觉得这是下一波 AI 风口。

OpenClaw号称是“AI智能体”，可以帮你处理很多事情，比如：

自动整理邮件
管理日程
处理文件
整理知识库

甚至有人说：一个人 + 一只龙虾 = 一个团队。

听起来是不是很熟悉?

当年：

有人挖比特币
有人搞NFT
有人做自媒体
有人搞AI绘画

每一次风口，都会有一群人第一时间冲进去。

二、最赚钱的不是养虾的人

互联网还有个规律：真正赚钱的，往往不是风口里的玩家，而是卖铲子的人。这次也一样。

因为很多人不会部署 AI，网上已经出现了各种：

上门安装服务
远程部署服务
一键托管服务

价格从 500 到 1200 元一次。

有人甚至直接在平台上卖：“AI龙虾上门安装服务”

本质就是 技术信息差赚钱。你不会，我帮你装。

三、最危险的事情也出现了

就在大家忙着养龙虾的时候，安全专家已经开始报警。

数据显示：

超过4万个 OpenClaw 实例暴露在公网
63% 存在漏洞
1.2万个可以被远程控制

什么意思?

简单说就是：你以为你在用 AI 帮你干活，黑客可能在用你的服务器帮他干活。

甚至可能：

读取你的文件
窃取账号信息
盗取数据

所以官方提醒：这东西极易引发网络攻击和信息泄露。

四、互联网的“养虾周期”

如果你观察互联网十几年，会发现一个规律：

每隔几年，就会出现一次类似的现象。

比如：

2013：全民挖比特币
2017：全民炒币
2020：全民短视频
2023：全民AI
2026：全民养龙虾

每次都一样：

第一阶段：看不懂
第二阶段：全网跟风
第三阶段：骗子进场
第四阶段：安全事故
第五阶段：行业洗牌

互联网从来没变过。

变的只是风口名字。

五、普通人应该怎么办?

我一直有个观点：不要追风口，要看基础逻辑。

如果你是开发者：可以研究技术

如果你是普通人：别看到“人人都在搞”就冲进去。

因为互联网有个定律：你看到的时候，往往已经是后半场。

最后送大家一句话：

互联网每天都有新故事
但大多数故事的结局
都差不多。

只不过这次，大家换了一种方式——开始养龙虾了。