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三只羊复活！小杨哥换号改名，口碑还能重来？

Sat, 17 Oct 2026 10:57:55 +0800

消失在抖音主账号两年多的疯狂小杨哥，终于有新消息了！

抖音方面表示，经有关部门批准，同意三只羊公司在抖音平台上注销原账号、注册新账号、发布内容和恢复经营。

随后，原“疯狂大杨哥”“疯狂小杨哥”账号注销，新账号“开杨”“庆杨”启用，原“三只羊网络”账号也更名为“小杨臻选”。

新账号声明称，经过两年认真整改，接下来将专注内容创作和自营品牌运营。

从换账号到改名字，三只羊这次显然是准备重新出发了。不过，回头看看这家公司这几年的经历，从爆红到停播，再到如今恢复经营，确实够曲折。

一、从搞笑视频起家，小杨哥把流量变成了生意

很多人认识疯狂小杨哥，都是从搞笑短视频开始的。

小杨哥和哥哥大杨哥早期经常拍家庭搞笑段子，兄弟俩互相整蛊，剧情简单、风格接地气，很快就积累了大量粉丝。

后来，小杨哥开始进军直播带货。2021年，三只羊网络成立，随后不断签约主播、搭建团队、拓展供应链，生意越做越大。

到了2023年前后，三只羊已经成了直播电商圈里的头部玩家，疯狂小杨哥的抖音粉丝一度超过1亿，公司也开始拓展自营品牌和其他业务。

那时候的三只羊风头正盛，谁也没想到，一场直播带货风波会让它突然踩下刹车。

二、一盒月饼，让三只羊跌入低谷

2024年中秋节前后，三只羊直播间销售的“香港美诚月饼”引发争议，产品产地和宣传问题受到广泛关注。

2024年9月，合肥有关部门介入调查。9月26日，合肥市联合调查组通报，认定三只羊公司在直播带货中存在虚假、引人误解的商业宣传问题，拟对公司没收违法所得、罚款共计6894.91万元，并责令暂停经营、限期整改。抖音也对三只羊旗下账号作出停播处理。

曾经热闹的直播间一下子安静了下来，外界讨论的重点也从小杨哥的流量和带货能力，转向了产品质量、宣传规范和消费者权益。

这件事也给直播电商行业提了个醒：主播粉丝再多，最后卖的还是商品。流量能带来销量，但出了问题，该承担的责任也不能少。

三、罚款、退赔、整改，三只羊沉寂两年

2025年3月，合肥市联合调查组公布整改情况。根据通报，三只羊已缴纳罚没款6894.95万元，涉案产品累计赔付2777.85万元，两项合计9672.8万元。

同时，针对选品、宣传、售后和内部管理等问题，三只羊制定了89项整改措施。经综合评估，相关部门认定整改符合要求，具备恢复经营条件。

不过，具备恢复经营条件，并不代表当时就能直接恢复抖音原账号的经营。账号如何处理、后续怎样开展业务，还需要按照相关要求推进。

这两年，三只羊并没有完全消失，旗下主播和自营品牌也有过新的动作，但整体热度已经不像从前。

如今，抖音同意其注销原账号、注册新账号并恢复经营，三只羊终于有机会重新回到大众视野。

四、旧号注销，新号上线，三只羊准备换个打法

这次三只羊重新出发，有两个变化值得关注。

一是账号换了。原来的“疯狂大杨哥”“疯狂小杨哥”账号注销，分别启用“开杨”和“庆杨”两个新账号。
二是品牌方向有所调整。原“三只羊网络”账号更名为“小杨臻选”，新账号声明则表示，未来将专注内容创作和自营品牌运营。

这至少说明，三只羊希望通过新的账号和业务安排重新开始。至于为什么注销旧账号、具体经营模式会发生哪些变化，目前还没有足够信息作出确定判断。

过去，三只羊很大程度上依赖小杨哥的个人流量。如今启用新账号，虽然他的知名度还在，但账号需要重新经营，粉丝能回来多少、直播带货能否恢复过去的规模，都还是未知数。

而专注自营品牌，也意味着三只羊需要在产品质量、供应链和售后服务上投入更多精力。毕竟，自营品牌不是换个名字就能做好，最终还是要靠产品说话。

五、三只羊还能回到巅峰吗？

从资源来看，三只羊并非没有机会。过去积累的团队经验、供应链和品牌知名度，仍然是它重新出发的基础。

但现在的直播电商早已不是单纯靠流量就能轻松赚钱的时代。消费者越来越看重商品质量和售后服务，经历过月饼风波后，三只羊想要重新获得信任，更需要拿出实际行动。

如果只是换个账号、改个名字，继续走过去的老路，恐怕很难长久；如果能真正把选品、宣传和售后做好，再逐步建立自己的品牌，也不是没有重新发展的机会。

回头看三只羊这几年，从搞笑视频起家，到直播带货爆红，再到风波后暂停经营，如今终于获得恢复经营的机会，确实经历了一次大起大落。

这次复出，大家关注的不只是小杨哥什么时候开播，还有三只羊接下来会怎么做。

账号可以重新注册，名字可以重新换，但消费者的信任没办法一键恢复。

三只羊能不能真正复活，最终还是要看它能不能把生意做好，让消费者愿意再次买单。

回忆又多了一个：腾讯旗下搜狗问问宣布停服，11月7日正式告别

Tue, 13 Oct 2026 09:15:12 +0800

又一个老牌互联网产品要退出历史舞台了。

10月12日，腾讯旗下搜狗问问宣布，由于公司业务调整，将于2026年11月7日23时59分正式停止服务。届时，搜狗问问及问问商城将同步关闭，相关页面无法继续访问，用户账号也将自动注销。

又要说再见了。

可能现在的年轻网友对搜狗问问没什么印象，但对于经历过早期 PC 互联网时代的老网民来说，这个平台并不陌生。

以前上网遇到不懂的问题，很多人第一反应不是问 AI，而是打开百度、搜狗，或者直接去搜狗问问发个帖子，等着其他网友帮忙解答。

电脑怎么装系统、游戏怎么通关、手机出了什么故障、一道数学题不会做……各种各样的问题，都能在上面找到讨论。

搜狗问问的前身是腾讯旗下的 SOSO 问问，后来成为搜狗旗下的互动问答社区。它通过提问、回答、积分奖励等方式，让用户参与知识分享。根据公开资料，平台曾拥有过亿用户，覆盖生活、教育、数码、游戏等多个领域。

放在当年的互联网环境里，这种模式确实很实用。

那时候，很多问题没有现成的答案，搜索引擎搜出来的内容也未必能解决问题。一个网友认真写下来的回答，可能就帮另一个人省去了几个小时的折腾。

更重要的是，搜狗问问留下了大量真实用户的经验。它不只是一个问答网站，也是很多人早期上网生活的一部分。

一、停服之前，用户还有两件事要做

根据搜狗问问发布的官方公告，本次停服有几个时间节点需要注意。

首先，2026年11月7日23时59分是最后期限。届时，搜狗问问和问问商城将正式停止服务，相关页面不再开放访问。

其次，如果账号里还有问豆，需要在停服之前完成兑换。问豆属于平台虚拟积分，不具有现金价值，也不能转移到其他平台或账号。逾期未使用的问豆将按公告处理。

另外，如果以前在平台上发布过问题、回答，或者积累了一些值得保留的内容，建议尽早登录个人中心，通过截图、复制等方式自行备份。平台公告表示，停服后相关内容将依法进行删除或匿名化处理。

对于长期没有登录的用户，也建议提前检查账号状态和问豆余额，不要等到最后几天才想起来处理。

二、为什么越来越多老牌互联网产品开始退场?

搜狗问问停服，表面上看是一次业务调整，但背后也能看到互联网产品形态的变化。

早些年，互联网解决问题主要靠搜索引擎和问答社区。

搜索引擎负责把网页找出来，问答社区负责让人和人之间交换经验。用户提问，其他人回答，平台通过积分、等级和奖励机制鼓励大家参与。

这套模式曾经非常有效。

但问题也很明显：提问之后，不一定有人回答;有人回答，也不一定准确;即使有答案，用户还需要自己判断和筛选。

现在情况不一样了。

遇到一个问题，很多人会直接打开豆包、DeepSeek、腾讯元宝等 AI 助手，把问题发过去，几秒钟就能得到一份整理好的答案。复杂一点的问题，还可以继续追问，让 AI 按照自己的需求解释。

过去需要翻阅多个网页、等待网友回复才能解决的问题，现在可能一次对话就能完成。

当然，AI 的回答并不总是正确，涉及专业经验、真实经历和时效性信息时，仍然需要核实。但不可否认，用户获取信息的方式已经发生了变化。

以前是人找答案，现在越来越多的人直接向 AI 要答案。

这对传统问答社区来说，无疑是一种冲击。

三、问答社区消失了，留下的内容怎么办?

还有一个值得关注的问题：这些年，问答平台积累了大量用户原创内容。当平台停止服务后，这些内容又该如何保存和利用?

对于普通用户来说，可能只是少了一些以前看过的网站;但对于互联网内容生态来说，每一个老平台的退出，都意味着一部分内容需要重新寻找存放和传播的渠道。

尤其是那些具体的使用经验、个人经历、技术问题和解决方案，往往不是一篇标准化文章就能完全替代的。

这也提醒了很多网站运营者：不要把内容资产完全寄托在第三方平台上。无论是问答、博客还是自媒体账号，重要内容都应该做好备份。对于企业而言，官网、独立内容库以及可持续维护的知识库，也越来越重要。

毕竟，平台可以调整业务，网站可以停止运营，但真正有价值的内容，应该尽可能保留下来。

搜狗问问将于11月7日停服，对于曾经使用过它的人来说，多少有些感慨。

从早年的 SOSO 问问，到后来的搜狗问问，再到如今 AI 助手逐渐成为新的信息入口，互联网获取知识的方式一直在变化。

过去，我们习惯在论坛里等一个热心网友回复;现在，我们习惯让 AI 先给出答案。

工具变了，用户的需求其实没有变：遇到问题，希望有人能告诉自己答案。

只是这一次，那个陪伴过不少老网民的问答社区，马上就要退出历史舞台了。

这才是最真实的三层生活

Thu, 08 Oct 2026 10:53:16 +0800

最近看到一个挺有意思的话题，叫“中国很割裂的情景”。

北上广深的人聊的是：AI、英伟达、大模型、港卡、美股、X、出国、护照、考雅思;

县城的人聊的是：孩子考什么大学、报什么专业、大舅家孩子怎么还没对象、谁又离婚了、考公、托关系进体制;

到了农村，话题又变成了：玉米收了吗?种子化肥涨价没有?孩子怎么天天玩手机?外甥国庆怎么没回来帮忙干农活?盖房子跟邻居吵了一架，还有二姨要给你介绍对象。

你会发现，同样生活在中国，大家聊的东西完全不是一个频道。

我以前也经常有这种感觉。平时在网上接触的东西，基本都是AI、大模型、互联网、创业、股票、出海这些内容。每天看新闻，好像整个社会都在讨论人工智能，好像所有公司都在搞AI，好像每个人都在研究怎么利用AI赚钱。

但有时候回一趟老家，突然就感觉自己从互联网里“掉出来了”。

饭桌上没有人跟你聊GPT，也没有人问你最近哪个大模型更强。大家更关心的是谁家的孩子考上大学了，谁家的孩子准备考公务员，谁家盖房子花了多少钱，谁家的亲戚还没有结婚。

你说起AI，别人可能听过，但不会特别感兴趣。你说英伟达，人家可能连这是干什么的都不知道。可如果你说今年玉米多少钱一斤，马上就有人接话了。

因为这才是他们每天真正面对的事情。

你所在的地方，决定了你每天关心什么

一个在深圳写字楼里上班的年轻人，可能每天打开电脑第一件事就是看AI新闻。今天OpenAI出了什么，明天英伟达涨了多少，后天哪个大模型又发布了新版本。

他考虑的是怎么用AI提高效率，怎么做副业，怎么出海，怎么赚美元，甚至已经开始研究海外信用卡、港卡和美股账户。

可如果你把这些话题拿到一个县城里去聊，可能马上就冷场了。

县城里的人关心的事情非常具体。孩子今年高考多少分?这个分数能上什么学校?学计算机现在还好不好?考公务员有没有希望?事业单位什么时候招人?谁家的孩子进了国企?

在很多县城家庭眼里，所谓“好工作”其实没有那么复杂。

工资不用特别高，但最好稳定;单位不用特别牛，但最好有编制;工作不用特别自由，但最好不要突然失业。

所以你会发现，在互联网行业里，一个年轻人可能因为公司发展不好就辞职创业;但在县城里，一个人如果好不容易考上公务员，家里人可能会觉得这辈子基本就稳了。

这两种选择放在一起，很难说谁对谁错。

因为他们面对的风险完全不一样。

再往农村走一步，世界又变了

如果从县城继续往农村走，你会发现话题又发生了一次变化。

到了农村，很多事情就变得特别具体。

今年雨水怎么样?玉米什么时候收?种什么种子?化肥多少钱?收成好不好?家里的老人身体怎么样?孩子为什么一直玩手机?谁家的房子准备翻盖?谁家又因为宅基地或者建房的事情跟邻居吵起来了。

这些事情听起来很琐碎，但对于一个农村家庭来说，每一件都是实实在在的生活。

你可能在城市里研究一个AI工具，一个月能不能帮你节省几百块钱;但在农村，粮食价格每斤涨几毛钱，可能就直接影响一家人的收入。

你可能在网上讨论年轻人到底应不应该出国，别人想的却是：“孩子国庆怎么还没回来?家里收玉米还等着他呢。”

这就是现实。

最有意思的是，大家都觉得自己看到的才是真实世界

互联网有一个很大的问题，就是容易让人产生错觉。

你每天刷什么，就会觉得这个世界正在发生什么。

每天刷AI，你会觉得所有人都在讨论AI;每天刷股票，你会觉得所有人都在炒股;每天刷房地产，你会觉得所有人都在讨论房价;每天刷婚姻情感，你甚至会觉得现在年轻人已经完全不结婚了。

但你真的走出去看看，就会发现根本不是那么回事。

互联网热闹归热闹，它只是现实世界的一部分。

甚至很多时候，只是你所在的信息圈子的一部分。

你在北京中关村认识的人，可能都在讨论大模型和AI Agent;你回到老家参加一次婚礼，大家讨论的可能还是孩子、工作、房子和婚姻。

这两个世界没有谁是假的。

它们都是真的。

只是你平时生活在哪个圈子里，就决定了你能看到哪个世界。

人和人的差距，不只是收入

以前我总觉得，人与人最大的差距是收入。

后来慢慢发现，其实还有一个东西特别重要，那就是“信息”。

一个每天接触AI、海外市场、互联网创业的人，和一个每天接触农业、县城生活、体制工作的人的认知方式，肯定会有很大不同。

不是谁更聪明，而是他们每天面对的问题不同。

一个人每天思考的是“AI会不会取代我的工作”，另一个人思考的是“孩子以后报什么专业”。

一个人研究的是“怎么做海外业务”，另一个人研究的是“公务员今年什么时候报名”。

一个人担心英伟达跌了，另一个人担心今年玉米卖不上价。

你站在自己的位置上，很容易觉得别人的问题特别奇怪。

但如果你换到对方的位置上，可能就完全理解了。

这也是为什么，很多网上争论其实没有什么意义。

大家争的看起来是观点，实际上背后是不同的生活。

同在一个国家，同时存在很多个世界

所以现在越来越觉得，中国真正有意思的地方，就是它足够大，也足够复杂。

北上广深的写字楼里，有人每天研究AI、英伟达、大模型、出海和美元;县城里，有人正在为了孩子上什么大学而发愁，也有人为了考一个编制准备了两三年;农村里，还有人在地里忙着收玉米，计算今年一亩地到底能赚多少钱。

这些事情看起来毫无关系，但它们又确确实实同时在发生。

甚至有时候，它们之间只隔着几个小时的高铁。

所以不要觉得自己每天看到的东西，就全都是。

你觉得现在大家都在聊AI，可能只是因为你身边的人都在聊AI;你觉得年轻人都不想结婚，也可能只是因为你的信息流里刚好都是这些内容。

真正走出去以后你会发现，现实远比互联网复杂。

有些人已经在讨论人工智能的下一个十年，有些人还在考虑孩子能不能考上大学;有些人正在研究怎么赚美元，有些人还在计算今年种一亩玉米到底能赚多少钱。

这就是很割裂、但又很真实的一面。

大家生活在同一个国度，却可能活在完全不同的世界里。

而且最有意思的是，这些世界没有谁比谁更真实。

AI是真的，玉米也是真的;英伟达是真的，考公也是真的;出国是真的，留在县城过日子也是真的。

这才是我们今天真正的生活。

多少钱才能实现财务自由？2万、100万、500万，差距真的很大

Mon, 28 Sep 2026 15:09:39 +0800

最近看到一个挺有意思的话题：一个人到底要有多少钱，才能实现财务自由?

有人说100万，有人说500万，还有人说，至少得有1000万才敢退休。

但我发现，真正聊这个问题的时候，大家其实根本不是在讨论“多少钱”。

大家真正讨论的，是另外一件事：我什么时候可以不用为了钱，委屈自己?

这个区别其实挺大的。

月入2万的人，真的自由吗?

先说一个比较现实的数字：月入2万。

对于很多普通上班族来说，一个月能稳定拿到2万，已经算不错的收入了。一年24万，哪怕扣掉社保、个税，剩下的钱也足够让很多普通家庭过得还可以。

但问题是，你敢不敢辞职?

大多数人可能还是不敢。

因为房租要交，房贷要交，孩子要养，老人要管。更重要的是，你下个月还得继续赚钱。

所以月入2万带来的，其实不是财务自由，而是赚钱能力上的自由。

老板让你周末加班，你可能会不爽，但大概率还是去了;领导让你改十遍方案，你可能骂骂咧咧，但最后还是得改。

为什么?

因为你知道，如果这份工作没了，你的收入也就没了。

所以很多时候，我们并不是喜欢工作，只是输不起。

这也是为什么我觉得，一个人真正的第一笔“自由资金”，可能不是100万，而是你有能力让自己随时找到下一份工作。

那100万呢?

如果手里真的有100万现金或者比较稳定的资产，感觉就完全不一样了。

假设一个人一年花10万，100万可以支撑10年;一年花20万，也能支撑5年。当然，这只是简单计算，现实中还要考虑通胀、投资收益以及各种突发支出。

但真正重要的，其实不是这100万能花几年，而是人的心态会发生变化。

以前公司老板跟你说：“你不干，有的是人干。”你可能只能低头。

有100万以后，可能就不一样了。

你可能会想：“那我不干了。”

这句话开始有了一点底气。

你可以辞掉一份自己特别讨厌的工作，可以休息半年，可以尝试创业，也可以选择一个工资低一点、但自己喜欢的工作。

100万可能还不足以让你退休，但它能让你拥有一些拒绝的权利。

而很多时候，人真正想要的自由，其实就是这个。

500万是什么概念?

如果一个人手里有500万，而且没有特别高的负债，每年的生活成本也比较低，那么他的财务状态又是另外一个层级。

这个时候，工作开始从“必须做”，慢慢变成“我愿不愿意做”。

比如一个项目能赚20万，以前你可能想都不想就接了，因为20万对当时的你来说很重要。

但当你有500万以后，你可能会先算一笔账：这个项目要花我半年时间，天天加班，还要面对一堆不靠谱的人，这20万到底值不值得?

这时候你会发现，钱真正带来的东西，并不只是消费能力，而是选择权。

你可以选择赚钱，也可以选择不赚;可以选择创业，也可以选择休息;可以选择留在大城市，也可以选择回老家;甚至可以接受一份工资不高的工作，因为你已经不完全依赖这份工资生活。

这才是很多人真正理解的“财务自由”。

但问题来了：500万对谁来说都是500万吗?

显然不是。

一个人在小城市，有房没贷，孩子也已经成年，一年家庭开支10万，500万对他来说可能已经是一笔非常大的安全垫。

但如果一个人在北上广深，有300万房贷，两个孩子，老人还需要养老，一年家庭开支50万，那么500万可能也不敢说自己已经自由。

所以我现在越来越觉得，财务自由从来不是一个固定数字。

有人100万就够了，有人500万还觉得不够，还有人账户里已经有几千万，依然每天焦虑。

为什么?

因为真正决定你自由程度的，从来不只是你有多少钱，还有一个东西特别重要：你一年到底花多少钱。

一个月花1万的人，和一个月花10万的人，对“500万”的理解完全不一样。

最可怕的不是赚不到钱，而是生活成本一直跟着收入涨

这个事情我这些年感受特别深。

以前一个月赚5000块，觉得5000块挺多;后来一个月赚1万，开始觉得5000块根本不够;赚到2万以后，又开始觉得1万块也不够。

等到一个月赚5万，发现身边的人都在讨论一年赚100万。

于是很多人陷入一个循环：收入越来越高，焦虑却一点没减少。

以前觉得买个十几万的车挺好，后来开始考虑30万的车;以前觉得租房就行，后来开始琢磨买房;以前一家人一年出去旅游一次就挺开心，后来开始追求更贵的酒店、更远的地方。

收入提高了，生活标准也提高了。

最后你会发现一个很尴尬的事情：赚的钱越来越多，但离“自由”反而越来越远。

因为你的生活已经不允许你停下来了。

所以，真正的财务自由可能不是“有多少钱”

而是有一天，你发现自己终于可以不再为了钱做所有决定。

你不喜欢的工作，可以不干;不合理的客户，可以不接;不靠谱的项目，可以不做;朋友找你合伙，觉得不合适，可以直接拒绝。

甚至老板给你开一份不错的工资，但你发现自己不喜欢这份工作，也可以选择离开。

这时候你可能依然在赚钱，甚至比以前赚得更多。

但最大的区别是：你不是因为害怕没钱才工作，而是因为你想做这件事情才工作。

我觉得，这才是财务自由真正有意思的地方。

所以如果非要把2万、100万、500万放在一起比较，我更愿意这样理解：月入2万，是你开始有赚钱的能力;手里100万，是你开始有拒绝的底气;拥有500万，是你开始有选择生活方式的空间。

但真正的财务自由，没有统一答案。

因为每个人的生活成本、家庭责任、欲望和安全感都不一样。

有的人真正想要的是500万，有的人可能只想要一套没有贷款的房子，还有的人可能只是希望哪天不想上班了，敢跟老板说一句：“不好意思，这个班我不上了。”

说到底，我们拼命赚钱，可能并不是为了成为一个多有钱的人。

而是希望有一天，钱不再成为决定我们人生的那个东西。

海外AI大模型厂商大全：全球主要AI大模型公司和产品盘点

Tue, 22 Sep 2026 16:11:33 +0800

如果说前几年国内AI大模型还是一场“百模大战”，那么放到全球来看，现在的AI大模型竞争同样非常热闹。

OpenAI、Google、Anthropic、Meta、xAI这些美国公司大家比较熟悉。

除此之外，法国有Mistral AI，加拿大有Cohere，以色列有AI21 Labs，韩国还有NAVER、LG AI Research等公司。

而且现在的大模型也早就不是简单的聊天机器人了。

代码、图片、视频、语音、搜索、Agent、机器人、企业办公，基本都开始往大模型里面塞。

下面就来盘点一下，目前海外比较有代表性的AI大模型厂商。

一、OpenAI：GPT

说海外大模型，OpenAI基本绕不开。

OpenAI旗下最知名的产品就是GPT系列，同时还有ChatGPT、Codex等产品。

目前OpenAI的模型已经覆盖复杂推理、代码、视觉、图像生成、实时语音以及Agent等多个方向。

从产品形态来看，OpenAI已经不只是做一个大模型，而是形成了：

模型 + ChatGPT + API + 编程工具 + Agent。

OpenAI官方模型目录目前已经覆盖旗舰模型、图像生成、实时语音和音频等多个模型类别。

二、Google：Gemini

Google的AI大模型主要是Gemini。

Google最大的优势就是搜索、Android、YouTube、Google Workspace以及庞大的云计算业务。

所以Google做AI，也天然带着非常强的应用生态。

Gemini目前覆盖文本、图片、视频、音频、代码以及Agent等场景。

Google DeepMind目前持续推出Gemini系列模型，同时还有Gemma开放模型，以及机器人和音乐生成等其他AI模型。

简单说：Google做AI，最大的优势就是生态太大。

三、Anthropic：Claude

Anthropic是海外非常重要的一家AI创业公司。旗下产品就是大家比较熟悉的Claude。

Claude主要面向通用对话、代码、企业办公和Agent等场景。

Anthropic这些年在企业AI和AI编程领域发展很快。

目前Claude已经成为海外开发者和企业用户经常使用的一类基础模型。近期Anthropic也公布了Claude参与自身AI研发工作的情况，显示其模型正在被更多用于内部研发流程。

四、Meta：Llama

Meta推出的Llama系列，在海外开源和开放权重模型生态里影响力非常大。

Llama最大的特点之一就是开放模型生态。

开发者可以获取模型，并在自己的服务器、云平台或者各种AI平台上进行部署和二次开发。

Meta目前的Llama 4包括Scout、Maverick等模型，支持文本和视觉等多模态能力。

所以如果说OpenAI更像是：“直接给你一个AI服务。”

那么Meta的路线更像：“把模型给开发者，让大家自己玩。”

五、xAI：Grok

xAI是马斯克旗下的AI公司。旗下主要产品是Grok。

Grok和X平台结合比较紧密，因此实时信息、社交内容和AI助手是它比较明显的特点。

这家公司成立时间相对较晚，但发展速度比较快。

现在Grok也在不断向推理、代码、多模态和Agent方向扩展。

六、Mistral AI：Mistral

Mistral AI来自法国，是欧洲比较有代表性的AI大模型公司。

它成立时间并不算特别长，但已经成为欧洲AI产业的重要玩家。

旗下有Mistral系列模型，同时也推出面向企业和开发者的AI服务。

Mistral的一个重要特点就是：开源/开放权重模型 + 企业AI。

在全球大模型竞争越来越激烈的情况下，欧洲目前比较有代表性的基础模型公司就是Mistral AI。公开的2026年前沿模型追踪也将Mistral列为法国代表性模型实验室。

七、Cohere：Command

Cohere来自加拿大。

它不像OpenAI那样特别强调消费级AI产品，而是比较重视：企业AI。

旗下主要模型包括Command系列，同时重点布局企业搜索、RAG、Agent和知识库等应用。

对于很多企业来说，真正需要的并不是一个陪你聊天的AI，而是：能读公司资料、查企业知识库、处理文档、辅助员工工作的AI。

这也是Cohere重点布局的方向。

八、Microsoft：Phi

微软本身也是全球AI产业的重要玩家。

除了和OpenAI长期合作之外，微软自己也推出了Phi系列小型语言模型。

微软的特点比较特殊：模型 + Azure云 + Copilot + 企业软件。

Office、Windows、GitHub、Azure等大量产品都可以成为AI的入口。

所以微软并不完全依赖单一的大模型，而是把不同模型和自己的企业软件结合起来。

九、Amazon：Nova

亚马逊推出了自己的Amazon Nova模型家族。

Nova主要通过AWS提供，重点面向企业AI、云计算和Agent等场景。

目前Nova已经覆盖文本、多模态、语音和Agent等方向。

AWS官方资料显示，Nova 2系列包括Nova 2 Lite、Nova 2 Sonic等模型，并支持文本、图片、视频、文档和语音等场景。

这也是一个非常典型的：云厂商自己做大模型。

十、NVIDIA：Nemotron

NVIDIA大家更熟悉的是GPU。但现在NVIDIA自己也在做AI模型。旗下有Nemotron系列模型。

NVIDIA的优势非常明显：芯片 + AI基础设施 + 模型。

它可以把模型和自己的GPU、推理技术以及AI开发工具结合起来。

所以NVIDIA已经不只是一个“卖显卡”的公司。

十一、AI21 Labs：Jamba

AI21 Labs来自以色列。旗下主要模型包括Jamba系列。

公司主要围绕基础模型、企业AI和长上下文等方向进行布局。

以色列虽然市场规模不大，但AI创业公司密度比较高，AI21 Labs就是其中比较有代表性的一家。

十二、IBM：Granite

IBM是传统企业软件巨头，也是较早布局企业AI的一批公司。旗下主要模型为Granite系列。

IBM的AI路线非常明确：企业、数据、安全、云计算。

它并不是单纯和ChatGPT抢普通用户，而是更多面向企业内部AI应用。

十三、Adobe：Firefly

Adobe也在做自己的生成式AI模型。旗下比较知名的是Firefly。

Firefly主要围绕图像、设计、创意内容生成等方向。

Photoshop、Illustrator等Adobe产品已经开始和生成式AI结合。

所以它属于非常典型的：专业软件 + AI模型。

十四、Midjourney

Midjourney和前面的公司有一点不同。它最出名的并不是通用语言大模型，而是AI图像生成。

早期很多人第一次真正感受到“AI可以画图”，就是从Midjourney开始的。

目前它仍然是海外生成式图像领域非常有代表性的产品。

十五、Stability AI

Stability AI也是生成式AI领域比较有代表性的公司。旗下比较知名的模型是Stable Diffusion系列。

它在AI绘画、图像生成等领域拥有较大的开发者生态。

如果说OpenAI代表文本大模型，那么Midjourney、Stability AI则代表了生成式视觉AI的一条路线。

十六、Perplexity

Perplexity严格来说更偏向AI搜索和答案引擎，并不是单纯的基础模型公司。

但它在海外AI市场的影响力已经比较大。它把搜索、网页信息、AI回答结合起来。

这条路线其实和国内现在的AI搜索非常接近：用户不再自己打开十几个网页，而是直接让AI帮忙整理答案。

因此做海外AI大模型厂商盘点时，也值得把Perplexity放进来。

十七、ElevenLabs

ElevenLabs主要做AI语音。包括语音生成、语音克隆、配音以及实时语音等。

它并不是传统意义上的通用大语言模型公司，而是属于多模态AI产业里面非常有代表性的语音模型厂商。

十八、NAVER：HyperCLOVA X

NAVER是韩国最大的互联网公司之一。旗下AI大模型主要是HyperCLOVA X。

它主要面向韩国本土语言、搜索、企业服务以及AI应用。

韩国本土的大模型产业也比较活跃，NAVER是其中比较有代表性的公司。

十九、LG AI Research：EXAONE

LG旗下的AI研究机构LG AI Research推出了EXAONE系列模型。主要布局语言、视觉、多模态以及企业应用。

LG的特点和华为、三星等企业比较类似：大模型最终要和自己的工业、电子、制造业务结合。

二十、Samsung：Samsung Gauss

三星也在布局自己的生成式AI模型。旗下有Samsung Gauss系列。

AI可以和三星的手机、电子设备、半导体以及企业业务结合。

所以三星做AI，同样不是单纯为了做一个聊天机器人，而是为了服务自己的硬件和产业生态。

写在最后

需要说明的是，以上统计的是有代表性的海外AI模型厂商和产品，不是全球所有AI模型的完整名单。全球AI模型数量非常多，而且厂商的产品边界也在不断变化。

如果把中国和海外的大模型放在一起看，会发现一个很有意思的现象。

美国公司的优势主要集中在：基础模型、AI生态、云计算、开发者平台。

欧洲则有Mistral这样的本土大模型公司。加拿大有Cohere。韩国有NAVER、LG、三星。

而中国则形成了阿里、百度、腾讯、字节、华为、DeepSeek、智谱、Kimi、MiniMax等一批厂商。

现在全球AI大模型已经不是简单的“谁做一个聊天机器人”。

真正的竞争正在逐渐变成：模型 + 算力 + 云 + 数据 + Agent + 应用 + 开发者生态。

而且一个非常明显的趋势是，大模型正在从单纯的聊天工具，变成各种软件和互联网产品背后的基础设施。

以后我们打开一个网站、办公软件、搜索工具，甚至手机和汽车，背后可能都有一个或者多个AI模型在工作。

所以，今天的大模型大战，实际上才刚刚进入产业化阶段。

中国AI大模型厂商大全：国内主要大模型公司和产品盘点

Sat, 19 Sep 2026 14:41:20 +0800

这两年，AI大模型已经从一个比较“高大上”的技术名词，变成了普通人每天都可能用到的工具。

写文章、做PPT、写代码、画图、做视频、查资料，甚至现在不少公司招聘、客服、销售、办公，都开始接入AI。

而且现在国内做大模型的公司越来越多。

以前大家聊中国大模型，可能还只有百度、阿里、腾讯、科大讯飞这些名字。

现在已经变成了一个非常大的产业。

公开数据显示，截至2026年6月29日，全国累计已有988个大模型完成备案，另外还有598个AI应用或功能完成登记。也就是说，真正意义上的“中国大模型”已经远远不止我们平时听到的那几个。

所以今天就简单盘点一下，目前国内比较有代表性的AI大模型厂商。

中国主要AI大模型厂商名单

这份名单不是完整的备案名单，而是按照知名度、代表性和市场影响力整理出的主要厂商。2026年公开资料显示，国内大模型产业仍在快速扩张，而且模型公司之间的竞争已经从单纯比模型能力，逐渐延伸到API、Agent、开源生态、企业服务和商业化。

一、阿里云：通义千问

阿里是国内较早大规模投入大模型的互联网公司之一。

旗下最知名的就是通义千问(Qwen)。

通义千问已经形成了比较完整的模型产品线，覆盖文本、代码、多模态等多个方向，同时阿里云也提供模型训练、部署和API服务。

对于企业来说，阿里的优势比较明显：模型 + 云计算 + 企业服务。

也就是说，企业不只是可以直接使用模型，还可以把模型部署到自己的业务系统里面。

二、百度：文心

百度的大模型产品主要是文心系列。

百度本身就长期做搜索、自然语言处理和AI技术，所以大模型出来以后，文心也成为国内比较早的一批商业化大模型产品。

目前百度的AI业务已经不只是聊天机器人，而是覆盖大模型、AI Agent、智能搜索、企业AI等多个方向。

对于百度来说，大模型也是从传统搜索向AI搜索和智能服务转型的重要一环。

三、腾讯：混元

腾讯的大模型叫混元。

腾讯的优势和阿里、百度又不太一样。

腾讯本身有微信、QQ、腾讯会议、腾讯文档、游戏、音视频等大量产品，因此大模型可以直接进入原来的产品体系。

目前腾讯混元已经应用于办公、客服、广告、内容、游戏等多个场景。

简单来说：腾讯不是单纯做一个AI聊天工具，而是把AI往整个腾讯生态里面塞。

四、字节跳动：豆包

说到国内AI应用，现在很多普通用户比较熟悉的一个名字就是豆包。

背后是字节跳动。

字节的优势在于拥有大量内容、推荐、短视频和消费互联网场景。

所以豆包除了聊天、写作、搜索等功能之外，也在不断向AI编程、AI视频、AI办公等方向扩展。

从商业模式来看，字节的特点就是：自己有大量流量入口，再把AI能力塞进这些入口。

五、华为：盘古大模型

华为的大模型主要是盘古大模型。

和很多互联网公司的大模型不同，华为更强调企业、政务、工业等场景。

比如制造、矿山、金融、能源等行业，都可以看到盘古相关解决方案。

华为还有自己的昇腾AI芯片和算力体系，因此它做的不只是模型本身，而是：芯片 + 算力 + 模型 + 企业解决方案。

目前国内AI产业越来越重视国产算力，华为在这一环节的重要性也越来越高。近期华为还公布了新一代昇腾AI芯片和算力系统的进展。

六、DeepSeek：深度求索

如果说近几年国内哪一家大模型公司让普通用户印象特别深，DeepSeek基本绕不开。

深度求索最初在技术圈比较有名，后来随着模型能力和开源生态的发展，迅速进入大众视野。

它的特点之一就是非常强调模型效率和开放生态。

目前DeepSeek已经形成了自己的模型产品线，并且在开发者、企业API等领域拥有大量用户。

与传统互联网大厂相比，DeepSeek更像是一家专注于基础模型能力的AI公司。

七、智谱AI：GLM

智谱AI是国内比较早投入大模型创业的一批公司。

旗下主要模型是GLM系列。

智谱的特点是长期围绕基础模型、AI Agent、企业服务等方向发展，同时也推出了面向普通用户的AI产品。

智谱也是国内大模型创业公司里面比较有代表性的一家。

八、月之暗面：Kimi

Kimi也是现在国内用户比较熟悉的AI产品。

背后的公司是月之暗面。

Kimi早期因为长文本处理能力受到关注，后来不断扩展到搜索、推理、代码、Agent等方向。

它的路线比较明显：从一个AI助手，逐渐向更复杂的AI工作平台发展。

九、MiniMax

MiniMax也是国内比较有代表性的AI创业公司。

旗下有文本、语音、视频等多个模型方向。

相比只做文本大模型的公司，MiniMax比较重视多模态能力。

AI聊天、语音、视频生成、数字内容等，都属于它布局的方向。

十、阶跃星辰

阶跃星辰也是国内大模型创业公司中的代表。

公司主要做基础大模型和多模态模型，同时向AI Agent、企业应用等方向发展。

这类公司最大的特点就是没有传统互联网公司的巨大流量入口，所以更依赖模型能力、开发者生态以及企业客户。

十一、科大讯飞：星火

科大讯飞本身就是国内语音和人工智能领域比较老牌的企业。

旗下的讯飞星火也是国内比较知名的大模型产品。

它比较有特色的地方就是语音、教育、办公等应用场景。

所以讯飞的大模型并不是单纯和大家比聊天能力，而是和教育、办公、汽车、医疗等行业结合。

十二、商汤科技：日日新

商汤科技的AI大模型产品主要是日日新大模型。

商汤本身长期深耕计算机视觉，因此在多模态、视觉AI等方向有自己的技术积累。

现在业务已经从传统视觉AI扩展到生成式AI、大模型和算力等领域。

十三、百川智能：Baichuan

百川智能也是国内比较早的一批大模型创业公司。

旗下主要是Baichuan系列模型。

公司重点布局基础模型和企业级AI能力。

虽然现在国内大模型公司越来越多，但百川智能依然是中国大模型创业潮里面比较有代表性的公司之一。

十四、零一万物：Yi

零一万物由李开复创办，旗下主要模型为Yi系列。

公司早期就重点布局开源大模型，并尝试推动模型在开发者和企业中的使用。

相比传统互联网大厂，零一万物属于典型的大模型创业公司。

十五、小米：MiMo

小米近年也进入大模型领域，推出了MiMo系列。

小米最大的优势不是单独做一个AI聊天机器人，而是拥有手机、汽车、IoT等大量硬件和终端。

所以小米做AI，最终还是要和自己的硬件生态结合。

手机、汽车、智能家居，都可能成为AI模型的应用入口。

十六、美团：LongCat

美团也推出了自己的大模型产品LongCat。

美团的业务本身就覆盖外卖、到店、酒店、旅游等大量生活服务场景。

因此AI对于美团来说，也不只是聊天，而是可以进一步用于搜索、推荐、客服、代码、运营等内部业务。

十七、京东：言犀

京东的大模型主要是言犀。

京东本身是电商和供应链公司，所以AI大模型主要围绕零售、电商、客服、供应链、办公等场景。

这也是国内大模型一个很明显的趋势：大厂做AI，最后往往还是要回到自己的业务。

十八、360：360智脑

360推出了自己的大模型产品360智脑。

360本身长期做搜索、浏览器、网络安全等产品，所以AI也被应用到搜索、办公、安全等场景。

十九、面壁智能

面壁智能也是国内比较知名的大模型创业公司。

主要围绕基础模型、端侧模型、智能体等方向进行研发。

这类厂商值得关注的地方，是小模型、端侧AI和Agent等方向。

二十、上海人工智能实验室：书生·浦语

上海人工智能实验室推出了**书生·浦语(InternLM)**系列模型。

它在开源模型和科研生态方面比较活跃。

和商业互联网公司相比，AI实验室更加重视基础研究、开源生态以及科研合作。

国内大模型厂商其实远不止这些

如果把所有已经备案的大模型都算进去，名单会非常长。

除了上面这些比较知名的企业和机构之外，国内还有大量行业大模型。

例如：

医疗大模型、金融大模型、教育大模型、工业大模型、汽车大模型、政务大模型、法律大模型、营销大模型等。

公开备案数据也显示，目前国内大模型已经覆盖通用基础、内容创作、教育培训、医疗健康、金融财税、交通汽车、办公协同、政务、工业制造、传媒资讯、营销电商等大量领域。

这说明一个很明显的变化：

大模型正在从“一个聊天机器人”，变成各个行业的基础设施。

写在最后

以前做互联网产品，大家比的是：

流量、用户、服务器。

现在做AI，开始比：

模型、算力、数据、API、Agent和生态。

而且现在大模型已经不是只有互联网大厂能玩。

创业公司、科研机构、传统企业，甚至一些地方政府和行业公司，都在做自己的行业模型。

所以未来我们看到的可能不是“一个大模型打天下”，而是：

一个通用大模型 + 一堆行业大模型 + 更多AI Agent。

这可能才是接下来几年国内AI市场真正热闹的地方。

在成都工作7年，我终于明白：找工作不难，找好工作真的难

Tue, 15 Sep 2026 13:52:47 +0800

在成都工作了7年，目前在做新媒体运营，薪资1w+。找一份工作其实不难，找到好工作难。

最重要的建议给你就是，广撒网，多面试，多筛选，尽量选大公司。如果不幸进了很坑的小公司，那么不要放弃，骑驴找马找大公司。

这里的大公司是指，公司人数至少大于200，成立年份尽量5年以上。如果实在找不到，那么成立年份的重要性>人数的重要性。

假如你找个注册不到2年的公司，90%概率随时倒闭，业务方向随时调整，意味着你可能无休无止地不停换工作，最后陷入恶性循环……

为什么要去大公司?

第一个原因，大公司的光环长久有效。

应届的时候你一开始去了小公司，后面很难去大公司，去大公司面试人家都不知道你哪儿冒出来的。相反，如果一开始就去了大公司，跳小公司和大公司都容易，至少别人知道你是大公司呆过的，默认综合能力应该是不差的。

第二个原因，薪资待遇大公司普遍要好的多。

双休、零食、健身房、更高的公积金和社保、每年年假、每年旅游，更好的人脉圈，零零散散加起来怎么也值个每年2-4万吧。

成都不是一线城市，一线城市可能有很多很不错的互联网小公司，可以高薪挖人。成都这里就是公司越小越拉胯，老板除了一张嘴什么都没有。

第三个原因，不容易失业。

大公司工作稳定性更强，简历也不容易花掉。大公司里面做项目gg了，还有机会去其他项目，小公司只有那几个项目，你只能随着项目gg。

有很多HR说工作一年一跳的不考虑，可是很多时候也不是求职者愿意的呀，谁愿意总在面试和认识新同事的路上。

有的人就是运气很不好，老是碰到不靠谱的项目或者团队，频繁换工作真的不是求职者的错。

成都这些地方，找工作一定要擦亮眼睛

南门有几个地方要慎重考虑，比如环球中心。看着高大上，实际上里面很多都是辣鸡小公司，还有很多培训公司以高薪的名义把你骗过去，然后喊你交钱培训。

我15年毕业陪我老公去面试，里面那个女的拉着我老公讲了估计有1小时，我忍无可忍不知道他在里面干什么，以为是不是船销之类的，刚想冲进去喊他走了，结果他们先结束了。

因为我老公虽然不会拒绝，但也不答应，只是听她不停地讲，讲得对方累死了，哈哈哈。

2021年我认识的一个应届生程序员，去环球中心一家公司工作几个月，被压榨离职，然后老板还拖欠最后一个月的工资，把他气惨了。

他就跑到高新区劳动仲裁相关的部门去，说自己是应届生被这样对待，然后相关工作人员和领导也重视，因为现在都是各地抢人才大战，争取应届生落户，人才就是香饽饽。

工作人员给那家公司打电话，老板刚开始还很硬气不要脸，死活说我们这里没有这个人上班，直到领导生气了，说你们公司还想不想在高新做了，老板才怂了，硬是把工资还给了他。

所以提醒年轻人，遇到克扣工资、社保等等不合法的情况，一定要勇于捍卫自己的合法权利，不要怕麻烦，而且现在也不麻烦，网上也有很多投诉渠道。

环球那里除了辣鸡小公司多，修的也不好，里面通风效果不好，四周绕起来走一圈得二十分钟，停个车还堵，反正我没有太好的印象，只要看到地址写的那儿的我一律不考虑。

不过也不排除也存在好的正经公司在里面，只是说应届生要擦亮双眼筛选。

那么怎么筛选好点的公司?

两个阶段筛选，一个是对方打电话来约你面试的时候，一个是拿到offer以后。

首先，在投简历阶段，如果你够勤快可以筛选，一家一家看地址，聊，再投递;如果你懒那就差不多看着可以就投了，因为大部分简历投了也是石沉大海，可能对方招满了只是挂在那里而已。

我的经验是没必要在网上看到招聘启事的时候就幻想进去了怎么交通便利，怎么面试，怎么度过试用期等等，太早了。

可能投递平均50份才来一个有效面试，想得太早相当于约姑娘相亲，姑娘对你笑了一下，结果你才见第一面就开始幻想以后生孩子姓什么了，实际上姑娘只是来表示礼貌，没必要。

在对方约面试的时候可以详细问了，这时候说明HR是真的有意向招人，可以根据你重点关注的因素来问，比如单休还是双休?位置在哪里?几点钟下班?

重点关注的因素提前问清楚，因为你不问，HR有的真的不会讲，真的就只是约你去面试，然后你花了一下午去面试最后浪费时间。

比如我有一次去面试新媒体主管，我准备了很多资料，去讲完面试官很满意，薪资也还行，最后来一句我们单休。我说你们怎么不早说，HR电话根本就没跟我讲过这件事，你们的招聘要求也没有写。

后面我Boss的个人优势里面第一句就加上了不接受单休谢谢。然后常用语也加了句，单休算了，谢谢。

工作这么多年，单休是我的底线好吗!单休看上去只多了一天，但就是多工作了那一天，你周末啥也干不了，睡一觉第二天起来就得上班了!

而且既然公司能单休，那说明其他福利也好不到哪儿去。拒绝单休可以帮你反向淘汰掉拉胯的公司，少数行业和性质决定的工作除外，有的工作可能就只能周内休，比如教培就只能周末上班。

拿到offer以后怎么筛选?

可以根据你看重的因素划分不同的权重打分。比如离家近、事少、工资高，等等，一定不要拿到第一个offer就迫不及待地就去上班了，除非超级满意。

大概率更适合的公司offer会在第二三四周才来，所以不要慌，找借口拖两天，什么不在本地，父母病了，公司不放你走等等。

如果HR一天都不肯拖，那说明这个岗位肯定超级多活儿等着你第二天去干呢，慎重吧!

上面就是跟你讲的建议。下面我跟你说找工作难也是真的，我碰到的无语的公司还是很多。我把我记得的尽量写出来。

1、有一家公司的薪资，我直接气笑了

有一家还是南门的公司，写字楼多高大上，薪资写的专员6-11，对方要求还不低。我去面了两轮，业务面对方很满意，然后我写了的目前薪资8，13薪，说期望能有一定增幅。

因为还没有到HR跟我聊的阶段，我就没具体写得很清楚必须要多少。结果我等来的HR通知电话是：“你好，我们给你开薪水8，还没有13薪。”

我直接气笑了，反问她：“那我为什么要换工作呢?”对方噎得一句话说不出来。

2、单休公司还反过来阴阳我

一家做美容业的，薪水跟我当时差不多，总之并不高，然后公司还单休。我拒绝了，结果!!!人家还反讽我。

我反手一个举报，拉黑对方，成功受理了。

所以说，找工作真的是双向选择，公司在选择员工，员工也在选择公司。

3、招聘企业宣传，居然要求身高168以上

一家智联上投递的企业宣传岗位，对方打电话来问我，请问身高有没有168，说这个岗位只考虑168以上。

还是个房地产相关的大公司，简直笑话。不仅要求会宣传还要长得高，月薪几千块还想在公司选美?

4、招聘写6-8K，面试告诉我3000

我毕业当时可能一两年吧，投递的一个犀浦的公司，在写字楼里面找了好久好久。我心想来都来了还是看下吧，然后老板跟我吹牛了半个多小时，一问薪资3000块，我说不好意思完全不在我期望内，而且你们写的明明是6-8。

然后我去了他们厕所，哇塞，脏的那叫个恶心，比路边的公厕还不如，顿时没有好感。

一个公司连厕所都没人打扫，能有什么心思注重员工发展?

所以当时我就学到了两条：第一，看公司一定要去趟厕所看管理水平。第二，所有在居民区的公司一律不去。可以有效帮你避坑。

5、大公司也有让人接受不了的操作

一家大公司，所有流程都过了很满意，对方说要试岗7天。我说试岗有工资吗?他说通过了有还是什么的，我不记得具体情况。

我说我拒绝。

有了试用期为什么还要鸡贼地搞个试岗?

6、我自己去年也没躲过这个坑

以上我说的种种建议，我到去年都坚持得挺不错的，直到去年九月意外失业，急着入职，结果一不小心进了个小公司。

当时并不知道有这么小，总共才就六七个人，因为没有参观公司里面，在外面很大一个类似会客室一样的地方，我想当然地以为里面全都是他们公司。

然后老板说话也特别有迷惑性，说公司从北京迁过来，因为重点业务都在这边。

我想着在北京做了三四年应该模式是成熟的，迁过来很正常，成都本来就人力便宜，很多公司都过来。加上我现在不比应届生，大厂经历也足够了，小公司试试也无妨。

结果太天真了。

公司除了当天跟我入职的视频运营，其他四五个全都是实习生，一天给120那种……

后面发生的雷事数不胜数，已经计划年后跑路。

后面的事情如果你们想看，我再更新吧，写累了。

最后

现在我们生活条件是比以前好多了，但是劳动环境似乎并没有变得多好。

1866年9月，在日内瓦召开的国际工人代表大会上，根据马克思的倡议，首先提出“8小时工作制”的口号。后来世界各国都广泛遵循着8小时工作制。

现在已经过去了156年，科技、经济、思想的进步已经令人无法想象，但是劳动方面反而盛行了996、单休?

我不懂什么经济结果、产业调整，我也没兴趣了解这些。

我只知道我的生活里不只有工作，的确还有诗和远方。我们普通人不可能消灭全部不合规、不合法的公司，但是我们要有自己的坚持。

一代人有一代人的坚持，不要去那些明晃晃地忽悠你，甚至违法违规的地方。

坚持用脚投票，不要被坑了还感恩。

上班就是一手交钱一手交货，不存在别人施舍一个工作。努力工作，提高自己的水平，这些违规的公司招人会越来越难，直到招不到人。

对于普通打工人来说，找工作其实就是一个不断筛选的过程。

不要怕找不到工作，更不要因为着急，就随便找一家公司把自己塞进去。

多面试几家，多了解一点，多问几个问题。公司在挑你，你也在挑公司。

毕竟工作只是生活的一部分，没必要为了一个工作，把自己的生活也搭进去。

男人有钱了一定要管住自己

Sat, 12 Sep 2026 14:52:06 +0800

我弟开超市同行前几年挣了六百多万，后来飘了，认识了个女的23岁，比他小15岁，一米七五皮肤白大长腿，超市不管了，天天带着到处玩到处买。

我那会儿劝过他，没用。

他叼着烟跟我说，哥，我这辈子没享过福，现在挣着了，还不能花?我说你花可以，店你得盯着。他说雇了店长，不差这一个。后来店长换了三个，一个比一个不靠谱，可他压根不在乎，账都不看。

那姑娘我见过一面，在家庭聚会上。

弟媳把他俩一块儿带来了，整桌人都尴尬得不行。弟媳脸上挂着笑，但那种笑看得人心里发酸。那姑娘坐在我弟旁边，低头玩手机，筷子都没怎么动。我爸妈全程没怎么说话，我爸喝了两杯酒，早早下桌了。

就这么折腾了两年。

钱流水一样花出去，光给那姑娘买包买表，我弟说花了一百多万。超市那边，因为疏于管理，丢货、过期、员工偷懒，利润从一年一百多万掉到三四十万。弟媳提过离婚，我弟没同意，倒不是舍不得她，是舍不得孩子。

后来那姑娘走了，我弟喝多了跟我说的。

她说他老了，没意思了。一米七五皮肤白大长腿，坐着飞机去南方了，朋友圈发的定位，蓝天白云大海。我弟翻她朋友圈，已经把他屏蔽了。

超市后来被我弟媳接过去管了。她以前就在店里收银，熟悉流程，上手快。我弟有时候去店里转转，站收银台旁边，递个袋子什么的，也不说话。前阵子我回去，看见他在理货架上摆方便面，一箱一箱码得整整齐齐。弟媳在里头算账，头都没抬一下。

晚上我俩在门口吃烧烤，他说了句，哥，那六百多万，我现在剩不到四百万了，有两百多万是这两年折腾掉的，还有一百多万是超市亏的。

我说那你打算咋整。

他咬了口串，说我媳妇说了，再把店弄起来，年底要是能回到从前那水平，她就不离了。

我说那你就好好干呗。

他没接话，过了好一会儿，说，她要是哪天说离，我也没脸拦着了。

风吹过来，烧烤摊的烟飘了一脸。我看着他那张脸，才四十出头，头发白了一半。以前他挺能说的，现在话少多了，光低头吃串。

有些道理吧，非得自己摔一跤才懂。

钱这东西，挣的时候难，花的时候容易，想再挣回来，那条路比原来还长。

一起来扒一扒，各个行业那些不愿告诉你的“潜规则”

Tue, 08 Sep 2026 16:10:33 +0800

很多行业都有一些“不成文”的规矩。

它们不一定写在合同里，也不会有人专门告诉你，但干久了的人基本都懂。

今天就来聊聊，一些行业里大家心照不宣的事。

1、宾馆酒店

朋友来找你，登记不登记的问题，最好别想着钻规则的空子。正规酒店都有实名登记要求，前台也不可能明着告诉你“可以不登记”。

2、KTV

很多地方对于外带食品、饮料都有自己的规定。你问，工作人员肯定按规定回答;至于现实中有没有人睁一只眼闭一只眼，那就是另外一回事了。

3、银行

家属去世后处理账户，并不是简单知道密码就能随便取钱。涉及继承、账户资金等问题，通常需要按照银行规定办理手续。

所以这种事情，千万别想着“知道密码就直接操作”。

4、买服务千万别太早付全款

不管是装修、培训、维修还是其他服务，之前谈得再好，最好也别在服务还没完成的时候把全部款项一次性付清。

钱全部给出去以后，主动权往往就少了一半。

5、小区保安

有人说“递根烟，办事方便”。

这其实更多是一种人情往来，但真正涉及物业规定、消防、安全等事情，还是应该按正规流程来，别把人情当成万能钥匙。

6、洗衣店

很多人以为贵一点的洗衣店，就是“一件衣服一个机器”。

实际上，不同门店的清洗方式并不一样，有些衣物会按照材质、颜色和洗涤要求分类处理。

所以送贵重衣物去洗之前，最好问清楚具体怎么洗。

7、饭店催菜

你问服务员：“菜怎么还没上?”

大概率得到的回答就是：“马上就好了。”

但有时候，你刚说一句“不上了”，厨房的出菜速度可能突然就快起来了。

这也是很多吃饭的人都有过的体验。

8、海鲜摊上的黑色袋子

有些海鲜摊喜欢用深色塑料袋，除了耐用之外，也确实不容易让人看清袋子里面的具体情况。

所以买海鲜，别只看老板装得满不满，最好自己盯着称重。

9、电影院

电影院属于公共场所，放映厅也有监控等设备。

所以别把电影院当成完全没有旁观者的私人空间。

10、化妆品销售

销售话术其实非常有意思。

皮肤干，说补水;

皮肤油，说控油;

长痘，说祛痘;

肤色暗，说提亮。

同一款产品，换个人可能就能换一套说法。

所以买护肤品的时候，别光听销售怎么说，还是要看成分和实际需求。

11、相亲介绍人

媒婆最擅长的事情是什么?

把普通人夸成优秀，把一般条件包装成“非常不错”。

毕竟她的收入，往往来自于“撮合成功”。

所以相亲对象到底怎么样，最好自己接触、自己判断。

12、酒店里的小卡片

房门缝里、走廊里那些来路不明的小广告，尤其是陌生联系方式，千万别随便联系。

网上关于“仙人跳”等骗局的案例并不少。

13、电影院串场

有人会想着一张电影票看两场。

但电影院有自己的检票和管理规则，别因为“以前没人管”就觉得这是正常操作。

14、所谓“少儿主持人”“口才速成班”

不是说所有课程都没用。

真正的问题是：有些培训把普通能力包装成“报班就能改变人生”，靠制造焦虑来卖课。

家长花钱之前，最好先看看课程到底教什么。

15、汉堡店、冷饮店里的“鲜榨果汁”

看到“鲜榨”两个字，不代表一定就是你想象中的“现买水果、现场榨汁”。

尤其是几块钱一杯的饮料，成本摆在那里。

所以别光看名字，看看配料表，基本就明白了。

16、去饭店吃饭

服务员和厨师也是普通人。

吃饭时互相尊重一点，总没坏处。

当然，正规餐饮不会因为顾客态度不好就故意做出不卫生的食物，但良好的沟通确实能让整个用餐体验舒服很多。

17、住院期间

医院有严格的管理制度。

如果确实有事情需要外出，应该按照医院规定办理手续，不要觉得“偷偷出去一下没事”。

尤其是治疗期间，安全永远比方便重要。

18、老话还是有点道理

好肉不一定拿来绞馅，

好鱼不一定拿来切段，

好菜不一定拿来重油烹饪，

好水果也不一定适合拿来榨汁。

买东西的时候，尽量买看得见原材料、看得懂制作过程的。

19、方便面

很多人觉得方便面“不健康”“不干净”。

实际上，正规厂家生产的方便面，生产过程有严格的卫生标准。

至于营养够不够，那是另外一回事。

偶尔吃一顿没什么，但长期拿它当主食肯定不合适。

20、酒店前台

有人跑到前台直接问：

“某某住哪个房间?”

正规前台一般不会直接透露客人的房间信息。

如果你确实认识对方，最稳妥的方式还是直接联系本人。

21、护士

千万别因为一点小事就对护士发火。

医护人员每天面对大量患者，工作本身就很辛苦。

很多时候，互相尊重一点，事情反而更好沟通。

22、想学一门手艺

很多真正能学到东西的地方，反而不是装修最豪华、规模最大的店。

小店人少，老板可能亲自干活，你反而有机会从头到尾看完整个流程。

当然，大店也有大店的优势，关键还是看你能不能真正上手。

说到底，所谓“行业潜规则”，很多时候并没有网上传得那么神秘。

真正值得普通人记住的，其实就几句话：

买东西要看实际，花钱要留主动权;
接受服务要问清楚，涉及安全和法律的事情别想着走捷径;
别人告诉你的“经验”，听听就好，真正重要的事情还是自己验证。

因为很多所谓的“潜规则”，说到底就是：信息差 + 人情世故 + 利益关系。

你知道得越多，踩坑自然就越少。

2026搞笑诺贝尔奖揭晓：有人研究蟑螂奶

Sat, 05 Sep 2026 10:28:03 +0800

一年一度的搞笑诺贝尔奖又来了。

2026年搞笑诺贝尔奖近日揭晓，今年已经是第36届。和真正的诺贝尔奖不一样，因为它奖励的不是那些高大上的科学成果，而是一些看起来特别离谱，但仔细想想又有点道理的研究。

今年的获奖项目，同样让人看不懂。

有人研究蟑螂奶，有人研究怎么擤鼻涕，还有人直接把1000条内裤埋进土里……

你没看错，都是正儿八经的科学研究。

先说最离谱的：蟑螂奶

今年化学奖研究的是一种特殊的蟑螂。

这种蟑螂可以给幼虫提供一种类似“奶”的营养物质，研究人员发现，这种物质的能量密度非常高。

于是问题来了：

蟑螂居然也能产“奶”?

当然，科学家研究这个，并不是准备让大家以后喝蟑螂奶。

而是想研究其中的蛋白质和营养成分，看看未来有没有其他用途。

只能说，科学家的脑洞，有时候确实比普通人大。

普通人看到蟑螂：赶紧跑。

科学家看到蟑螂：等一下，这玩意居然还能产奶?

1000条内裤，被埋进了土里

今年土壤科学奖也非常有意思。

研究人员把1000条棉质内裤埋到了不同国家的土壤里，过一段时间再挖出来。

为什么?

因为棉布会被土壤里的微生物分解，而内裤的分解程度，可以帮助研究人员判断土壤中的微生物活跃程度。

换句话说：内裤烂得越快，可能说明土壤里的微生物越活跃。

所以以后有人问你怎么判断土壤好不好，你可以告诉他：“埋条内裤试试。”

当然，这只是科学研究，普通人就别真的去埋了。

连擤鼻涕都有科学

今年医学奖研究的东西更加接地气：

怎么擤鼻涕。

研究人员甚至从空气动力学角度，研究擤鼻涕过程中空气和压力的变化。

我们平时擤鼻涕，基本就是拿纸一擦。

没想到几十年前就已经有人认真研究：到底应该怎么擤，空气是怎么流动的。

这就是搞笑诺贝尔奖最有意思的地方。

你觉得毫无意义的问题，可能真的有人愿意花几年时间研究。

小便池为什么总是溅水?

今年物理学奖，则研究了公共厕所里的一个老大难问题：

小便的时候，为什么总有水溅出来?

研究人员通过研究液体撞击小便池之后产生的飞溅现象，还设计了更加不容易溅水的小便池。

这事看起来有点搞笑，但其实挺实用。

毕竟公共厕所里，谁都不喜欢踩一脚不知道是什么的水。

还有人研究蛇为什么咬人

生物学奖也很刺激。

研究人员研究了毒蛇在什么情况下更容易发动攻击，比如蛇的年龄、天气以及受到外界刺激等。

最有意思的是，为了研究蛇为什么会咬人，研究人员还需要对蛇进行一定程度的刺激。

这时候只能说：

为了科学，是真的拼。

普通人遇到蛇，第一反应是跑。

科学家遇到蛇，第一反应可能是：“先别跑，我还没研究完。”

为什么婴儿闻起来更舒服?

还有研究人员专门研究了人的嗅觉。

他们发现，人们普遍更喜欢婴儿身上的气味，而对于青少年的体味，评价就没有那么高。

甚至还有研究去分析动物之间类似“接吻”的行为，以及为什么人有时候会喜欢朋友对自己的敌人不友好。

看起来一个比一个奇怪。

但这恰恰就是搞笑诺贝尔奖的特点。

搞笑的背后，其实还是科学

很多人看到这些新闻，第一反应都是：这也能研究?

但搞笑诺贝尔奖真正有意思的地方，其实不是搞笑，而是它让我们重新看了一眼“科学研究”这件事情。

科学并不一定非得研究宇宙、黑洞、癌症或者人工智能。

一个小便池、一条内裤、一只蟑螂，甚至我们每天都会做的擤鼻涕，都可能成为研究对象。

有些研究最后可能没有什么实际用途，但有些看似奇怪的研究，却真的解决了生活中的问题。

所以搞笑诺贝尔奖一直有一句话：先让人发笑，再让人思考。

我觉得这句话，可能就是这个奖存在这么多年，而且每年都能引起关注的原因。

毕竟很多时候，真正有意思的科学问题，往往就是从一句：

“这东西到底为什么会这样?”开始的。