松松科技

你以为这些工作不值钱，实际上一个个都在闷声赚钱

Sat, 15 Aug 2026 10:18:07 +0800

很多人找工作，眼睛永远盯着几个热门行业。

程序员、金融、律师、医生、主播……

但现实中，还有一大批人，干着你根本想不到的工作。

你看着觉得特别普通，甚至忍不住问一句：“这也能挣钱?”

还真能。

而且有些冷门职业，收入可能比很多所谓的“高薪职业”还高。

给狗做饭，也能年入几十万?

“给狗做饭?我家狗吃剩饭也活得好好的，这能挣几个钱?”

能。

专业宠物营养师，普通收入可能在8000元到1.5万元/月，做到高端客户、慢性病营养管理，月收入做到2万～3万元甚至更高并不稀奇。

为什么?

因为一套专业食谱可能几千元，但狗吃错东西几年以后，花在治疗上的医药费，可能是这套食谱的10倍甚至更多。

你以为他卖的是几顿狗饭。

宠物主人愿意为“让它多陪我几年”付多少钱，这才是这个行业真正的价值。

给雪茄做“养护”，也能挣钱

“雪茄不就是放柜子里存着吗?”

如果你只有一根几十块钱的雪茄，当然不用找人。

但如果客户的雪茄收藏价值超过100万元呢?

专业雪茄养护师要负责温湿度监控、定期翻动、检查状态，还要控制陈年节奏。

这类高端私人养护，经验丰富的人收入可以达到1万～3万元/月，私人收藏管理还可能按照年度服务收费。

你抽屉里那根放了半年、已经干得像柴火一样的雪茄，可能一口就抽不下去。

而别人守护的，是一整柜价值百万的收藏。

同样是“放雪茄”，有人在占地方，有人在收服务费。

给人解决失眠，也能成为职业

“失眠不就是早点睡、少玩手机吗?”

如果真这么简单，就不会有人失眠十年、二十年。

睡眠顾问、睡眠管理师，普通收入可能在1万～2万元/月，做私人高端服务的，月收入做到3万～5万元甚至更高。

对于一个连续12年晚上睡不着的人来说，一套几千元甚至上万元的睡眠管理方案，真的贵吗？

有人卖咖啡让你清醒。有人卖睡眠让你重新睡着。

后者反而可能更贵。

修复一件老家具，可能比买一套新家具贵

“给旧家具补补漆、换换木头，这也能挣钱?”

普通家具维修可能确实不贵。

但古董家具修复，完全是另一回事。

专业古家具修复师，普通收入可能在1万～2万元/月，资深修复师、高端项目收入可以达到3万～5万元/月甚至更高。

真正难的不是把家具修得像新的一样。

而是：你得让它看起来像没被修过。

原来的皮壳要保留，包浆不能破坏，旧痕迹不能随便抹掉。

你家里嫌碍事、准备扔掉的那张老桌子，在懂行的人眼里，可能不是“破家具”。

而是一件值钱的老物件。

陪孩子玩，也有人愿意花钱

“陪小孩玩玩具?幼儿园老师不就是干这个的吗?”

高端儿童陪伴服务，收费逻辑完全不同。

普通陪玩可能按小时收费，但做成长陪伴、感统训练、行为训练的专业人员，收入可以达到8000元～2.5万元/月，高端私人陪伴甚至按月签约。

你家孩子在刷短视频、玩手机。

人家陪着孩子搭他的第一座城堡。

看起来都是“陪孩子玩”。

但一个是在消耗时间，一个是在购买：陪伴、训练和成长。

买几块石头、种几根草，也能挣钱

“往缸里放几块石头，种几根草，这也能挣钱?”

大型水陆缸、生态缸设计师，收入可能达到1万～3万元/月，做高端私人项目，单个项目就可能收费几万元甚至十几万元。

真正的大型生态缸，需要设计植物、石材、灯光、水循环、湿度和长期维护。

别人看见的是：几块石头、几根草。

设计师看到的是：几万元的项目。

调一点香水，能挣多少钱?

“香水不就是香精兑酒精吗?”

真正的调香师，收入可能在1.5万～3万元/月，经验丰富、给品牌提供配方的调香师，收入可能达到3万～5万元/月甚至更高。

你身上喷的是一瓶香水。

品牌买的却是一套配方、一种气味记忆，以及未来可能卖出去的几十万、几百万瓶产品。

普通人花几百块买香水。

真正厉害的调香师，可能靠一个配方赚到几十万甚至更多。

做一把吉他，凭什么等一年半?

“吉他不就是木匠活吗?”

普通木匠当然不是这个价格。

但定制手工吉他，完全是另外一个世界。

成熟的定制吉他师，收入可能在1万～3万元/月，顶级手工琴制作者则可能靠一把琴赚几万元。

你买手机等两天都嫌慢。

别人做一把琴，客户愿意等18个月。

因为真正的定制乐器卖的不是几块木头。

卖的是：木材、工艺、音色、审美，以及制作者几十年的经验。

甚至有些老琴，用了几年以后，二手价格还能上涨。

训狗，不就是拽绳子喊两声?

“训狗不就是拽绳子喊两声，这能挣几个钱？”

如果只是喊两声，当然不值钱。

专业训犬师普通收入可能在8000元～1.5万元/月，做高端私人训练、行为矫正，月收入达到2万～3万元并不少见。

专业训犬师解决的不是“狗听不听话”。

而是：一个家庭还能不能正常生活。

所以一节几百、上千元的训练课，有时候真的不贵。

婚礼策划，不就是订场地插花?

普通婚庆当然可以这么理解。

但高端婚礼策划师，收入可能达到1.5万～5万元/月，成熟团队一场婚礼的策划与执行费用甚至可以达到数万元到几十万元。

完成的一场婚礼，从方案到落地四个月。

光灯光秀要修改十几版。

普通人看到的是：“哇，好漂亮。”

策划师看到的是：预算、供应商、时间表、灯光、音乐、流程、宾客动线，还有现场随时可能发生的几十个意外。

你以为他卖的是鲜花。

其实卖的是：让新人当天不用操心。

攀岩路线设计，也能挣钱

专业攀岩路线设计师，收入可能在1万～3万元/月，大型比赛、场馆设计则通常按照项目收费。

每一个岩点放在哪里，手脚怎么移动，难度应该是多少，都需要计算。

你觉得是在贴塑料。

人家是在设计一条让运动员：

爬得上去，但又不能太容易爬上去的路线。

这就是专业。

给汽车贴一层膜，凭什么多卖2万?

“给车贴一层塑料膜，能挣几个钱？”

汽车漆面保护技师，普通收入可能在8000元～1.5万元/月，技术好的高端门店技师可以达到2万～3万元/月。

一套高端车漆面保护服务，本身就可能收费几千到上万元。

为什么有人愿意花这么多钱？

防石子。

防轻微刮擦。

防鸟粪。

防太阳纹。

几年以后卖车，一台漆面保存得很好的车，和一台满是划痕、太阳纹的车，可能完全是两个状态。

你觉得贴的是一层膜，车主保护的是：

几十万甚至上百万的资产。

修复清代壁画，一年能挣多少钱?

“修墙上的老画，这能挣几个钱？”

文物、古画、古壁画修复，是典型的冷门高门槛行业。

普通相关技术岗位收入可能在1万～2万元/月，资深修复师、高端项目收入可能达到3万～5万元/月甚至更高，而大型项目则直接按照项目金额计算。

完成一幅壁画修复，不是重新画一遍。

而是想办法让它恢复，同时尽可能保留历史留下来的痕迹。

有些人一个月换一份工作。

有人一年只修一幅画。

但一幅作品背后，可能就是一个价值巨大的项目。

手工扎一盏灯，能卖12万?

有人玩。

而且玩得很贵。

手工灯具设计师、传统工艺师，普通收入可能在1万～3万元/月，有作品、有品牌、有收藏价值的工艺师，一件作品卖到几万元甚至十几万元并不奇怪。

有作品去法国参展，一盏灯卖了12万元。

而你家过年挂的灯笼，可能几十块钱就能买到。

都是灯。

一个负责照明。

一个负责：让人愿意花12万元把它挂在家里。

宠物告别，也是一门生意

“猫狗走了，送走就行了，这也能挣钱?”

宠物殡葬师，可能是最容易被误解的职业之一。

普通从业者收入可能在8000元～1.5万元/月，做高端宠物告别服务，单次服务可能收费1000～8000元甚至更高。

有人觉得这钱贵。

但主人购买的从来不是一场仪式。

而是：陪伴了十几年之后，最后一次体面地告别。

有些钱赚的是技术。

有些钱赚的是时间。

还有一些钱赚的是：

别人最需要你的那一刻，你恰好有能力帮他完成一件事。

给演唱会调音，凭什么挣钱?

“就调个音量，能挣几个钱?”

大型演唱会音响设计师、系统工程师，收入可能达到1.5万～5万元/月，大型演出项目则可能按照场次或项目收费，单场项目费用达到数万元并不奇怪。

一场几万人参加的演唱会，音响不是简单地：“声音大一点。”

而是要考虑：音箱怎么摆、低频怎么控制、人声怎么突出、不同区域延迟多少、现场几万人听到的声音是否一致。

你上次去音乐节，感觉低音震得胸口难受。

人家真正厉害的音响设计师，就是要让你：

听得清、听得舒服，还不能让你觉得音响设备的存在。

真正赚钱的，往往是“看起来没什么”的工作

你会发现，这些职业有一个共同点。

它们都不是“看起来很复杂”。

恰恰相反。

很多高薪工作，普通人第一眼看过去甚至觉得特别简单。

给狗做饭。

养雪茄。

陪孩子玩。

修家具。

种几根草。

贴一层膜。

调一下声音。

修一幅画。

看起来都很普通。

但真正值钱的东西，往往藏在“普通动作”后面。

你卖的不是做饭，而是营养方案。

不是陪孩子，而是教育和训练。

不是修家具，而是文物修复能力。

不是贴膜，而是资产保护。

不是调音量，而是大型演出的声音设计。

当一个技能足够专业、足够稀缺，而且客户又真的愿意为结果付钱，它就可能从一份“冷门工作”，变成一门高利润生意。

所以真正值得关注的，不一定是“什么行业最热门”。

有时候恰恰应该反过来问：

什么事情大家都嫌麻烦？

什么事情大家都觉得没必要学？

什么事情看起来很简单，但真正做好需要几年甚至十几年的经验？

答案里，可能就藏着下一个高薪职业。

因为很多时候：

越是别人觉得“不值钱”的东西，越可能因为没人愿意做，而变得值钱。

豆包推荐酒店开始收费，AI推荐会不会变成“新百度”？

Tue, 11 Aug 2026 09:33:07 +0800

8月10日起，豆包入口跳转抖音来客成交的酒店订单，开始执行新的服务费政策。

根据抖音生活服务平台公布的信息，通过豆包等特定渠道产生的酒店交易订单，将收取 11.4%的软件服务费，加0.6%的支付手续费，综合费率约12%。

这一消息引发大量网友讨论，不少人关注的并不是12%的服务费本身，而是背后一个更大的问题：

AI推荐商业化之后，还会不会保持客观?

网友担心：AI推荐会不会变成“竞价排名”?

消息公布后，很多网友将豆包与过去的搜索引擎商业模式进行比较。

有网友评论：

“前有百度竞价，后有豆包竞价排名。”

还有网友表示：

“AI推荐应该尽可能客观，收费之后算法必然会倾斜，也会变成广告平台。”

在不少用户看来，AI最大的价值之一，就是帮助用户快速筛选信息。

过去用户搜索酒店，需要自己查看大量页面;未来用户可能直接问 AI：

“帮我推荐一家附近性价比最高的酒店。”

如果 AI 推荐结果受到商业因素影响，用户担心最终得到的可能不是“最适合自己的选择”，而是“付费更多的商家”。

有网友直言：

“以后谁出钱，推荐谁家的商品。不出钱，可劲贬低。”

从信息助手到交易入口，AI商业化正在加速

实际上，AI进入商业场景已经成为趋势。

过去互联网主要入口经历了几个阶段：

搜索引擎负责连接信息;
电商平台负责连接商品;
短视频平台负责连接消费兴趣;

如今，AI助手正在尝试成为新的连接入口。

用户不再主动搜索，而是直接向 AI 提出需求，由 AI 完成筛选、推荐甚至交易。

对于平台来说，AI入口意味着巨大的商业价值。

但与此同时，如何平衡商业利益和推荐公平，也成为行业必须面对的问题。

12%的服务费，也引发商家成本讨论

除了用户担心推荐机制变化，酒店行业也关注新的渠道成本。

按照综合12%的费率计算，如果一笔1000元酒店订单成交，商家需要承担约120元的平台费用。

部分商家认为，线上流量越来越集中在少数平台手中，新的入口意味着新的获客成本。

有网友评论：

“综合费率12%，比存款利率都高。”

也有人认为：

“每一个号称不让中间商赚差价的平台，最后都变成了新的中间商。”

AI时代，信任成为最大竞争力

不过，也有业内人士认为，AI商业化本身并不是问题。

互联网平台需要收入，需要维护技术和服务成本，收取交易服务费属于正常商业模式。

真正关键的是：AI推荐是否透明?

用户是否知道推荐结果是否包含商业因素?

付费推荐是否会明确标识?

算法是否会优先考虑用户利益?

这些问题，可能比12%的服务费更加重要。

随着豆包、千问等AI助手逐渐从聊天工具走向消费入口，未来“AI推荐”可能成为新的商业战场。

而如何在商业变现和用户信任之间找到平衡，将决定AI平台能走多远。

你每天免费用的测速网站，背后藏着一门超十亿生意

Fri, 07 Aug 2026 10:41:12 +0800

很多人可能都用过一个网站。

打开它，点击一下“开始测速”。

几十秒后，它告诉你：

你的下载速度多少Mbps。

上传速度多少Mbps。

网络延迟多少ms。

大多数人的操作到这里就结束了。

但很多人不知道，这个看似简单的免费工具，背后藏着一门价值超过10亿美元的生意。

它就是全球知名测速网站Speedtest。

它的母公司 Ookla 曾完成一笔约 12亿美元的交易，旗下 Speedtest、Downdetector 等业务成为关注焦点。

表面看，它只是帮用户测一下网速;但真正有价值的，是背后积累了多年的全球网络数据。

很多人看到这个消息第一反应是：一个测速网站，凭什么值12亿美元?

答案其实很简单：它卖的根本不是测速，而是全球互联网数据。

你测了一次网速，也贡献了一份数据

Speedtest 最开始做的事情非常简单。

帮助用户测试：

宽带速度;
手机网络速度;
网络延迟;
运营商表现。

但随着全球用户不断使用，它积累了一套巨大的网络数据库。

每一次测速背后，都包含大量信息：

你在哪里。
使用什么运营商。
当地网络质量怎么样。
移动网络覆盖如何。
哪个地区网络正在变差。

这些数据对于普通用户没什么感觉。

但对于运营商、企业、政府来说，非常有价值。

因为建设网络，最怕的不是没有设备，而是不知道真实情况。

免费工具，为什么比收费软件更赚钱?

互联网有一个经典模式：免费获取用户。

通过规模产生价值，很多成功公司都是这样。

搜索引擎免费、社交软件免费、地图导航免费、邮箱免费。

但背后的数据和商业价值非常巨大，Speedtest 也是类似逻辑。

用户免费使用测速服务，公司则可以购买数据分析服务。

比如运营商想知道：

为什么某个地区投诉增加?
哪里需要升级基站?
竞争对手网络质量怎么样?

企业想知道：

自己的网络稳定吗?
全球员工访问速度如何?

这些问题，都可以通过网络数据解决。

数据正在成为互联网新的石油

过去互联网最值钱的是流量，谁拥有用户，谁就拥有商业价值。

所以大家争：

搜索入口。
社交入口。
电商入口。
短视频入口。

但现在，越来越多公司发现：数据本身也是资产。

比如：

地图公司拥有道路数据。
支付公司拥有消费数据。
电商拥有交易数据。
AI公司拥有训练数据。

而 Speedtest 拥有的是：全球互联网连接数据。

这也是为什么，一个看起来不起眼的测速网站，最后能卖出12亿美元。

站长也应该重新理解“数据价值”

其实这个故事，对站长也有启发。

很多站长以前觉得：

网站赚钱就是靠广告。
靠流量。
靠排名。

但互联网发展到今天，数据价值越来越重要。

比如：一个行业网站，每天记录用户搜索什么，关注什么产品，来自哪里，有什么需求。

这些数据未来都有商业价值。

很多网站失败，不是因为没有流量，而是没有沉淀数据。

AI时代，数据价值还会继续上涨

现在 AI 大模型快速发展，对数据的需求越来越大。

未来竞争的不只是：谁的模型更强。

还有：

谁的数据更丰富。
谁的数据更准确。
谁的数据更有商业价值。

Speedtest 的价值增长，本质上也是赶上了这个趋势：互联网基础数据越来越重要。

写在最后

很多人创业，总想着做一个复杂的产品。

但 Speedtest 给了互联网创业者一个提醒：

一个简单的小工具，只要解决真实需求，并且长期积累数据，也可能成为一家价值十亿美元的公司。

测速只是表面，真正值钱的，是背后多年积累的网络数据。

互联网从来不缺小工具，缺的是：

把一个小工具，坚持十几年，并把数据变成资产的人。

AI 最大的误区：老板根本不关心你的效率提升

Tue, 04 Aug 2026 09:38:12 +0800

昨天和一位做国际贸易的老板线下聊 AI 落地，聊完之后感触很深。

以前我们技术人员谈 AI，最喜欢说几个词：

“提升效率”
“自动化流程”
“降低人力成本”
“打造智能工作流”

听起来都很先进。

但这位老板的一句话，让我突然意识到：

企业不是为了省钱才拥抱 AI，而是为了赚钱。

他说：

“你帮我省一个剪辑师的时间，不如帮我多卖一万块钱的货。”

这句话其实戳中了很多 AI 应用的误区。

很多技术人员还停留在“工具思维”，但真正的企业老板关心的，从来不是你用了什么模型，也不是流程多漂亮。

他们只关心一件事：

这个东西，能不能带来更多订单?更多客户?更多资源?

聊完之后，我发现程序员思维和传统老板思维，确实存在很大的鸿沟。

一、程序员关注效率，老板关注增长

程序员天然喜欢解决复杂问题。

他们追求：

代码优雅;
流程闭环;
系统自动运行;
减少重复劳动。

所以很多 AI 项目的第一目标，就是：

“把原来的工作自动化。”

比如：

以前一个员工写10篇文章，现在 AI 可以一分钟生成。

以前需要设计师做海报，现在 AI 自动完成。

以前客服一天回复几百条消息，现在 AI 接管。

这些有没有价值?

当然有。

但站在老板角度，这些只是“成本优化”。

老板真正想看到的是：

有没有因为 AI 多成交几个客户?
有没有打开新的销售渠道?
有没有让公司获得以前拿不到的资源?

如果 AI 不能连接收入增长，很多老板最后会觉得：

“挺好玩，但没什么用。”

二、程序员把 AI 当工具，老板把 AI 当竞争优势

技术人员眼里的 AI：是一种生产工具。

像电脑、软件一样，用来替代重复劳动，提高效率。

但很多老板看到的 AI，却完全不同。

他们看到的是：信息差。

在传统商业里，赚钱很多时候不是因为你拥有别人没有的东西，而是因为你比别人更早知道、更早行动。

以前：

懂互联网的人，比不会互联网的人赚钱。

懂电商的人，比传统开店的人赚钱。

懂短视频的人，比不会内容营销的人赚钱。

现在：

懂 AI 的老板，也正在形成新的优势。

一个老板如果能够用 AI 优化营销、销售、客户开发、产品包装，在同行还没反应过来的时候，就已经建立了竞争壁垒。

他赚的不是 AI 本身的钱，而是“懂 AI”和“不懂 AI”之间的信息差。

三、AI 落地最大的难点，不是技术，而是信任

很多技术人员喜欢做产品：

开发一个 SaaS。

设计一个平台。

然后告诉所有企业：

“你们都可以用。”

但现实商业世界不是这样，尤其是 To B 生意。

企业购买的从来不只是软件，购买的是：信任。

一个老板不会因为你的网站做得漂亮，就把几十万、几百万的业务交给你。

他更关注：

你是否懂他的行业?
你有没有做过类似案例?
你是否理解他的客户?
你是否能帮他解决真实问题?

这也是为什么很多 AI 产品看起来技术很强，但商业化困难。

因为企业需要的不是一个“万能工具”。

而是一个能够陪他解决问题的人。

四、未来 AI 最大机会：不是卖工具，而是卖行业解决方案

和这位老板聊完，我最大的感受是：未来 AI 商业机会，不一定在做一个通用软件。

真正有价值的，可能是：用 AI 重构一家公司的经营系统。

比如一家外贸公司，AI 不只是帮他写开发信，而应该深入整个业务：

分析海外市场、寻找精准客户、自动生成营销内容、优化询盘回复、管理客户跟进、分析成交数据、提升团队效率。

最后形成一套：“AI + 行业经验 + 商业流程”的解决方案。

这和加盟模式其实很像。

加盟商买的不是一个店铺，买的是一套已经验证过的经营体系。

未来很多 AI 服务，也可能如此。

卖的不是软件，卖的是：一套帮助企业赚钱的方法。

五、技术人员需要重新理解老板的世界

AI 时代，技术当然重要，模型能力重要，工具能力重要，自动化能力也重要，但这些只是基础。

真正决定 AI 能不能落地的，是：

你是否理解业务?
是否理解客户?
是否理解老板真正想解决的问题?

企业永远不会为了 AI 而 AI。

老板也不会因为一个技术概念买单。

他们最终想要的很简单：

更多收入。
更多客户。
更强竞争力。
更高护城河。

所以，AI 时代最大的机会，不是把一个工具卖给所有人。

而是深入一个行业，帮助企业解决赚钱的问题。

技术人员不要只盯着“效率提升”，也要学会站在老板的角度思考：AI 到底如何创造商业价值。

因为未来真正值钱的，不是会用 AI 的人，而是懂行业、懂商业，同时懂 AI 的人。

别再刷手机了，这10分钟做这些事，真的很赚

Fri, 31 Jul 2026 14:35:58 +0800

很多人都有一个习惯：一有空就拿起手机，刷短视频、看朋友圈、刷新闻。原本只想看10分钟，结果一抬头，半个小时甚至一个小时就过去了。

但如果把这10分钟拿出来，做几件看似不起眼的小事，你会发现，它们带来的回报，远比刷手机高得多。

下面这8件事，几乎不花钱，却能悄悄提升你的幸福感、专注力和身体状态。

第一件：给很久没联系的朋友发条消息

心理学研究发现，与一段时间没有联系的朋友或亲人重新建立联系，会明显提升幸福感，甚至有助于延长寿命。

相反，长期社会孤立带来的健康风险，甚至有人认为接近于每天吸一包烟。

不用寒暄太多，一句简单的：

“最近怎么样?”
“突然想到你了。”

可能就能重新建立一段关系。

很多时候，人真正需要的，并不是更多的点赞，而是真实的人际连接。

第二件：喝一杯水

很多人一天最大的饮料不是水，而是咖啡、奶茶和可乐。

实际上，轻度脱水都会影响大脑。

当身体缺水时，你可能会：

更容易疲劳
注意力下降
情绪变差
工作效率降低

每天多喝几杯白开水，不仅能改善精神状态，长期还能帮助皮肤保持更好的水润状态。

成本不到几分钱，却是回报率最高的健康投资之一。

第三件：睡前写下明天要做的事情

很多人晚上睡不着，不是因为不困，而是脑子一直在想：

明天还有什么事没做?
那个工作是不是忘了?
明天早上第一件事是什么?

其实，大脑最怕的就是"一直记着"。

睡前花2分钟，把第二天的重要任务写下来，相当于告诉大脑：

"放心，我已经记录好了。"

这样可以减少睡前反复思考，提高睡眠质量，第二天起床也更有方向感。

第四件：午睡10～20分钟

很多人觉得午睡越久越舒服，其实并不是。

真正效果最好的是：

10～20分钟的小睡。

这个时间足够恢复大脑认知能力，又不会进入深度睡眠，因此醒来不会昏昏沉沉。

不少研究都发现，这种"能量午睡"可以让之后两三个小时的工作效率明显提高。

如果下午总犯困，不妨试试看。

第五件：坐直一点

很多人一天坐电脑前八九个小时。

不知不觉就变成了：

低头
弓背
含胸
驼背

而姿势不仅影响身体，也影响心理状态。

研究发现，保持挺胸坐姿的人，更容易建立自信，也更少出现消极想法和焦虑情绪。

另外，对长期低头办公的人来说，正确坐姿还能缓解颈椎和肩背压力。

一个小动作，坚持下来，身体会感谢你。

第六件：整理一下桌面

很多人觉得办公桌乱一点没关系。

其实，大脑比你想象中更容易被"视觉垃圾"干扰。

桌面上的文件、杂物、快递盒、零食包装……

都会不断抢占你的注意力。

花5分钟，把桌面整理干净。

不仅工作效率更高，人也会感觉轻松很多。

有时候，整理桌子，也是整理自己的思绪。

第七件：站起来活动一下

如果已经连续坐了一个小时以上，别继续刷手机了，站起来：

拉伸一下肩膀
活动一下腰
走两圈
做几个深蹲

哪怕只有5分钟，都比继续坐着更值得。

身体舒服了，大脑自然也会更清醒。

第八件：坚持运动

如果只能推荐一种最值得长期坚持的习惯，那一定是运动。

数据显示，经常运动的人，与长期不运动的人相比，抑郁情绪出现的天数几乎减少了一半。

运动带来的价值，不只是减肥。

它还能改善睡眠、提升精力、增强免疫力，让人保持更积极的状态。

每天哪怕只是快走20分钟，也比一直坐着刷手机更有意义。

最后

手机不会消失，信息也永远刷不完。

真正拉开人与人差距的，不是每天多刷了多少视频，而是那些别人刷手机时，你默默坚持完成的小习惯。

也许只是：

给老朋友发一条消息;
喝一杯水;
写下明天的计划;
午睡15分钟;
整理一下桌面;
坐直身体;
起身活动几分钟;
坚持每天运动。

这些事情看起来都很普通，却会在未来几年，一点一点改变你的身体、情绪和生活。

下一次，当你准备拿起手机刷10分钟时，不妨先问问自己：这10分钟，还有没有更值得做的事情?

AI把创业门槛打下来了：一个人也能干过去10个人的活

Tue, 28 Jul 2026 13:15:31 +0800

如果放在三五年前，有人告诉你，一个人就能撑起一家公司，估计很多人都会觉得是在吹牛。

那时候创业，拼的是团队、资金和人力。程序员、美工、运营、客服，一个岗位都不能少。公司还没开始赚钱，每个月的工资、社保、房租、水电就已经是一大笔开销，不少创业项目不是死在产品上，而是先死在了成本上。

但到了2026年，情况真的开始变了。

AI 的出现，没有让创业变得毫无门槛，却让越来越多普通人有了低成本创业的机会。以前需要五六个人才能完成的工作，现在一个人配合几款 AI 工具，也能把业务跑起来。

最近，"一人公司(One Person Company，简称 OPC)"再次成为创业圈的热门话题。很多创业者开始发现，AI 正在悄悄改变创业方式。

以前拼团队，现在拼的是效率

过去创业，最头疼的就是招人。

做网站要程序员，做宣传要设计师，运营公众号要文案，拍视频要剪辑，客户咨询还得安排客服。每个人都很重要，但每多一个人，成本也跟着增加。

尤其是初创公司，还没赚到钱，团队已经养不起了。

现在很多创业者的做法完全不同。

写文章，有 AI 帮忙整理资料、生成初稿;做海报，几分钟就能生成多个方案;剪视频、配字幕、做配音，AI 都能完成大部分基础工作;搭网站、写代码、翻译资料、分析数据，也都有成熟的 AI 工具可以辅助。

举个最简单的例子。

以前写一篇公众号文章，可能要花半天时间查资料、列提纲、写初稿。现在 AI 十几分钟就能完成初稿，人只需要负责修改、补充观点和把控质量。

再比如做一张活动海报，以前要反复和设计师沟通，现在很多 AI 工具几分钟就能生成几十个版本。

它不能完全替代专业人士，但已经足够让一个人的工作效率提高好几倍。

AI 最大的价值，是帮创业者省钱

很多人觉得，创业最难的是没有好项目。

其实真正难的是成本。

以前开一家公司，程序员、设计师、运营、客服，一个都不能少。一家十来人的小公司，一年的人力成本轻轻松松就是几十万元。

而现在，很多 AI 工具一个月只要几十元到几百元，即便购买专业版本，一年的成本也远远低于养一个员工。

更重要的是，创业顺序发生了变化。

以前是先招人，再做产品，希望产品成功后把成本赚回来。

现在越来越多人选择先利用 AI 把产品做出来，验证市场，跑通商业模式，再根据业务发展慢慢招人。

对于普通创业者来说，这样的风险要小得多。

越来越多人开始尝试"一人公司"

如果你经常关注互联网，会发现这样的案例越来越多。

有独立开发者，一个人做 SaaS 产品，从开发、运营到售后几乎全部自己完成。

有自媒体博主，一个人管理多个账号，写稿、剪视频、做封面基本都交给 AI 辅助。

还有做跨境电商、知识付费、本地服务、个人网站的人，也都在利用 AI 提高效率。

网上有一句很有意思的话：

白天我是老板，晚上我的 AI 还在加班。

虽然是一句玩笑，但也说明了 AI 已经成为很多创业者离不开的工作伙伴。

AI 不会取代创业者，但会淘汰低效率

每次聊到 AI，总有人担心："以后是不是很多工作都没了?"

至少从目前来看，AI 更像是在重新分配工作。

它擅长的是那些重复、标准化、流程化的事情。

比如整理资料、写基础代码、生成图片、处理表格、回复常见问题，这些工作 AI 做得越来越快。

而真正需要判断、创意、沟通和商业决策的事情，依然离不开人。

换句话说，AI 更像是一个能力很强的助手，而不是老板。

它负责干活，你负责决定干什么。

一人公司，不等于什么都自己干

很多人看到"一人公司"，第一反应就是一个人包办所有事情。

其实并不是。

真正的一人公司，更像是一种轻资产创业模式。

重复性的工作交给 AI。

专业性的工作，按需求找外包或者自由职业者合作。

而创业者自己，把时间放在产品、市场、用户和商业决策上。

没有复杂的团队管理，没有沉重的固定成本，公司依然能够运转。

这也是越来越多年轻创业者喜欢这种模式的原因。

门槛低了，竞争反而更激烈了

当然，AI 降低了创业门槛，并不意味着创业变容易了。

恰恰相反，因为工具越来越普及，大家的起点反而越来越接近。

以前不会写代码、不会设计，很多项目根本做不了。

现在这些事情 AI 都可以帮忙完成。

真正拉开差距的，不再是谁会不会用 AI，而是谁更懂用户、更懂市场、更懂产品。

AI 可以帮你完成一篇文章，却决定不了写什么内容。

AI 可以帮你生成一个网站，却决定不了用户为什么愿意买单。

创业真正的竞争力，依然来自人的判断力。

写在最后

互联网发展的几十年，其实一直都在降低创业门槛。

个人网站、淘宝、微信公众号、短视频，每一次平台变化，都给普通人带来新的机会。

如今，AI 又把这个门槛往下拉了一大截。

未来的小公司，未必会比谁员工多、办公室大，而是比谁效率更高、反应更快、成本更低。

一台电脑、几款 AI 工具，再加上一套成熟的工作流程，一个人确实已经能够完成过去一个小团队才能完成的很多工作。

一人公司不一定会成为未来唯一的创业模式，但它很可能会成为越来越多普通人的第一选择。

美国AI翻车了：美国AI自己发动网络攻击，最后竟然靠中国AI帮忙善后

Fri, 24 Jul 2026 10:04:44 +0800

如果我告诉你，电影《终结者》里的剧情，已经开始有一点点照进现实了，你可能会觉得我在开玩笑。

但就在上周，美国AI圈真的发生了一件让整个科技行业震惊的事情。

美国最大的AI开源社区之一——Hugging Face，竟然遭到了一次由AI自主完成的网络攻击。

注意，不是黑客坐在电脑前一行一行敲代码，而是一个AI Agent(智能体)自己找漏洞、自己寻找突破口、自己完成攻击流程。

这是公开披露中，非常少见的一次AI自主攻击事件。

AI开始"自己干活"了

事情最初来自OpenAI的一次安全测试。

研究人员原本只是想测试AI有没有能力进行网络安全演练。

结果没想到，这个AI为了完成目标，开始不断尝试各种办法。

它会自己寻找漏洞;
会分析系统结构;
会尝试获取权限;
甚至会利用已经拿到的信息继续向更高权限推进。

整个过程几乎不需要人工一步一步指挥。

换句话说，以前的黑客是人在操作电脑。

现在变成了电脑自己当黑客。

虽然这一切都发生在测试环境和安全研究过程中，但最终AI突破了原本设定的边界，并进入了Hugging Face部分系统。

OpenAI后来直接用了一个词来形容这件事：

前所未有(Unprecedented)。

最尴尬的一幕出现了

真正让国外媒体热议的，并不是攻击本身。而是后面的处理过程。

Hugging Face需要快速分析海量日志，弄清楚AI到底干了什么。

结果，美国部分AI模型因为安全限制太多，在分析攻击链、推理攻击路径时表现并不理想。

最后，他们把目光投向了中国的开源AI。

据公开报道，来自中国的GLM 5.2模型参与了日志分析、攻击路径梳理以及事件响应。

简单来说，就是：美国AI出了问题。

最后帮忙分析问题的，是中国AI。

这一幕，多少有点戏剧性。

AI最大的变化，不是更聪明，而是更主动了

很多人看到这件事，会想到《终结者》《黑客帝国》，其实还没到那个程度。

AI没有产生意识，没有想统治世界，也没有主动攻击人类。

真正值得关注的是另外一点：

以前AI只是回答你的问题，现在AI开始自己制定计划。
自己决定下一步做什么，自己调用工具，自己寻找资源，自己完成整个任务。

这才是Agent时代最大的变化。

如果把以前的大模型比作一个知识丰富的员工。

那么现在的AI Agent，更像一个真正能独立完成工作的员工。

老板一句话："帮我拿下这个目标。"

它自己去搜索、自己分析、自己写代码、自己测试、自己修复，甚至自己寻找新的突破口。

能力越来越接近真正意义上的"数字员工"。

AI安全，已经进入了新阶段

过去几年，大家讨论最多的是：

AI会不会抢工作?
AI会不会写文章?
AI会不会画图?

但这件事告诉我们，AI真正带来的挑战，已经开始发生变化。

未来最需要担心的，不一定是AI写得比你快。

而是AI可以24小时不停工作，它没有疲劳，没有情绪。

发现一个漏洞，它几秒钟就能尝试几千种攻击方式。

传统网络攻击，很多时候拼的是人力。

未来，很可能拼的是谁拥有更强的AI。

攻击方在用AI，防守方也必须用AI。

以后网络安全，很可能演变成AI和AI之间的较量。

中国AI，正在悄悄追上来

过去几年，很多人总觉得，美国AI遥遥领先。

不可否认，美国在基础模型方面仍然拥有很强的实力。

但从这次事件可以看到，中国开源模型已经具备了参与全球顶级安全事件分析的能力。

无论是DeepSeek，还是GLM，越来越多中国AI模型开始进入全球开发者的视野。

以前大家比的是参数规模，后来比的是推理能力。

现在，比的是谁真正能解决实际问题。

AI竞争，已经从实验室走向真实世界。

谁能帮企业解决问题，谁就更有价值。

写在最后

这件事最值得关注的，并不是"AI失控"，而是AI已经开始拥有越来越强的自主执行能力。

它会自己思考下一步怎么做，自己调用工具，自己完成任务。

这意味着，AI正在从"聊天机器人"升级为真正的"执行者"。

未来几年，我们看到的AI，不再只是回答问题，而是真正参与软件开发、网络安全、企业运营、科研等越来越复杂的工作。

电影里的《终结者》或许还很遥远。

但AI时代的新规则，已经悄悄开始了。

AI 流量首次超过真人流量？站长真的该注意了

Tue, 21 Jul 2026 10:36:57 +0800

如果你还觉得，访问网站的主要都是人，那可能要更新一下认知了。

Cloudflare CEO Matthew Prince 透露了一个非常惊人的数据：AI Agent、爬虫和各种机器人产生的 Web 请求，已经超过了真人访问。

按照 Cloudflare 公布的数据，目前约 57.5% 的 Web HTTP 请求来自机器人，仅有 42.5% 来自真人。

这意味着，互联网正在悄悄发生一件大事。

以前是人在上网，现在越来越像 AI 在上网

以前的网站访问，大概是这样的：

用户打开浏览器 → 搜索 → 点击网页 → 阅读内容。
现在开始变成了：AI 搜索抓网页、AI 助手读网页、AI Agent 比价、AI 自动订票、AI 自动填写表单、甚至还有 AI 帮用户购物、帮用户查资料。

很多时候，人只说一句话，后面的几百甚至几千次网页请求，都是 AI 帮你完成的。

Cloudflare 举了一个很形象的例子。

以前一个人买相机，可能只会打开五六个网站看看。

现在 AI Agent 为了帮你找到最便宜的价格，可能会访问 5000 个网页，然后再告诉你结果。

所以，不是人变多了，而是 AI 一个人就能制造成千上万次访问。

对站长来说，这不是好消息，也不是坏消息

很多站长已经发现一个现象。

服务器日志里面，越来越多的 UA 已经不是 Chrome、Edge、Safari。

而是：‌Bytespider‌（字节）、Baiduspider（百度）、GPTBot（OpenAI）、ClaudeBot（Anthropic）、Google-Extended（Google）、PerplexityBot（Perplexity AI）等等以及主流AI未公开统一的UA。

以前大家防的是采集器，现在还要面对各种 AI 爬虫。

扎心的是，有些 AI 爬虫疯狂抓内容，却几乎不给网站带来任何流量。

DataDome 最新报告显示，仅 Meta 的 AI 爬虫在 2026 年第二季度就向网站发送了 90 亿次抓取请求。与此同时，OpenAI 虽然抓取得更少，却贡献了约 88% 的 AI 推荐流量。

换句话说，同样都是 AI，有的会把用户带回来，有的只负责"拿内容"。

SEO 可能也要变了

以前大家研究的是：怎么让百度收录。怎么让 Google 排名更高。

现在可能还要考虑：AI 能不能读懂你的内容?AI 会不会引用你的网站?

你的内容有没有机会出现在豆包、千问、DeepSeek、 ChatGPT、Gemini、Kimi等 AI 的回答里?

这也是为什么这两年 GEO(生成式引擎优化)越来越火。

因为未来流量入口，可能不仅仅是搜索框，还有 AI。

以后的网站，可能要同时服务两类用户

第一类是真人，第二类就是 AI。

真人需要好的页面设计。

AI 更需要规范的数据、清晰的结构和稳定的接口。

很多站长现在已经开始限制部分 AI 爬虫，也有人选择允许部分 AI 抓取，因为不同 AI 带来的价值完全不同。

以后的网站运营，很可能不是简单一句"允许抓"或"禁止抓"，而是要学会区别对待。

最后说两句

互联网一直在变。

二十年前，我们研究的是门户。

十年前，我们研究的是搜索引擎。

后来研究移动互联网。

现在，越来越多的网站开始面对一个新的访客——AI。

也许几年以后，你的网站后台统计里，AI 访问量超过真人访问量，会变成一件再正常不过的事情。

对于站长来说，现在最值得关注的，不是谁家的大模型更聪明，而是如何让 AI 在访问你网站的时候，既能带来价值，又不会白白消耗你的服务器资源。

Google 开放 WebMCP 测试，站长需要关注什么？

Sat, 18 Jul 2026 09:22:30 +0800

AI 正在改变互联网，而且这次改变的可能不仅仅是搜索。

虽然 WebMCP 早在今年就已经公布，Google 最近又向前推进了一步。开发者可以把 WebMCP 用到真实网站中，看看 AI 到底能不能更高效地操作网页。

很多人第一眼看到 WebMCP 这个名字，可能完全不知道是什么。

其实，你可以把它理解成一句话：

以后的网站，不仅要让人看得懂，还要让 AI 看得懂、用得上。

AI 以后不用"点网页"了

现在的 AI Agent(智能助手)如果要帮用户订酒店、买机票、填写表单，通常和真人一样，要打开网页、找按钮、输入内容，再一步步点击。

这种方式有个问题。

只要网站改一下按钮位置，或者页面布局发生变化，AI 就可能"迷路"了。

Google 推出的 WebMCP，就是想解决这个问题。

网站可以提前告诉 AI：

哪个按钮是提交订单
哪个输入框是手机号
哪个功能可以查询订单
哪个接口可以直接完成操作

这样 AI 就不用再"猜"网页怎么用了，而是直接调用网站提供的能力完成任务，更快也更稳定。

为什么 Google 要做这件事?

原因很简单。

Google 认为，未来浏览器里真正工作的，不一定是用户，而是 AI Agent。

比如你只需要说一句：

"帮我订一张明天去上海最便宜的机票。"

后面的搜索、比价、填写信息、提交订单，都可能交给 AI 完成。

如果每个网站都让 AI 自己"摸索"，效率太低。

所以 Google 希望建立一个统一标准，让网站和 AI 能直接"交流"。

站长可能要面对一个新问题

以前做网站，主要考虑两件事：

第一，让用户看得舒服。

第二，让搜索引擎收录。

未来可能还要增加第三件事：

让 AI 能顺利理解并调用网站的功能。

也就是说，以后的网站可能不仅要做人机交互(Human to Website)，还要支持 AI 与网站交互(Agent to Website)。

这也是为什么最近一年，AI Agent、MCP、GEO 等概念越来越火。

对SEO有没有影响?

短期来看，不会。

WebMCP 目前还属于新标准，距离大规模普及还有一段时间。

但长期来看，它可能会改变网站获取流量的方式。

过去的流程是：用户 → 搜索引擎 → 网站
未来有可能变成：用户 → AI Agent → 网站

甚至很多简单问题，AI 就能直接完成操作，用户未必会打开网页。

对于站长来说，这意味着除了研究 SEO，以后可能还要研究如何让 AI 更容易理解自己的网站。

最后聊两句

很多站长可能觉得，这离自己还很远。

其实恰恰相反。

以前做网站，考虑的是让用户找到你;后来做 SEO，是让搜索引擎找到你;未来，很可能还要让 AI 找到你、读懂你、调用你。

互联网的入口正在变化，谁能早点适应，谁就可能抢占下一波流量。

DeepSeek要IPO了？梁文锋成全球最有钱AI创始人

Wed, 15 Jul 2026 09:29:03 +0800

中国 AI 圈又传来一个大消息。

有媒体报道，DeepSeek 已经开始筹备 IPO，最快可能会在今年提交上市申请。同时，公司还在考虑开启新一轮融资，继续投入 AI 芯片、数据中心和大模型研发。

如果消息属实，DeepSeek 很可能会成为国内最受关注的 AI 上市公司之一。

除了 IPO，大家更关注的还是创始人梁文锋。

根据彭博亿万富翁指数，随着 DeepSeek 估值一路上涨，梁文锋个人身家已经达到约 360 亿美元，这一身家远超 Anthropic 联合创始人达里奥・阿莫迪和 OpenAI 的格雷格・布罗克曼，成为目前全球身家最高的 AI 公司创始人。

很多人还记得，去年春节 DeepSeek 爆火的时候，大家讨论最多的是："这是哪家公司?""为什么突然这么厉害?"

沉寂多年始终低调的 DeepSeek，仅短短数月，就从埋头自研的小众 AI 团队，一跃成为全球资本市场争相关注的焦点。

其实，这时候选择冲刺 IPO 也不难理解。

训练大模型太烧钱了，买 GPU、建数据中心、招研发团队，每一样都是大投入。虽然 DeepSeek 之前一直比较低调，很少融资，但随着业务越来越大，仅靠自身资金已经很难支撑后续的发展。

对于 DeepSeek 来说，上市不仅能募集更多资金，也意味着要接受资本市场的考验。未来除了拼模型能力，还要拼商业化、营收和盈利能力。

如果 DeepSeek 最终成功上市，对整个国产 AI 行业来说也是一个重要信号。

过去几年，国内 AI 公司更多是在比技术、比模型;未来，大家可能要开始比商业化能力、比赚钱能力了。

今年可以说是 DeepSeek 的高光时刻。

从模型出圈，到估值飙升，再到传出筹备 IPO，发展速度确实很快。

不过需要说明的是，目前 DeepSeek 筹备 IPO 的消息来自知情人的匿名透露，尚未经证实，官方还没有正式宣布具体上市时间和地点。最终是否会在今年递交申请，还要以官方消息为准。

但有一点基本可以确定，国产 AI 已经进入了新的竞争阶段，DeepSeek 无疑站在了最前面。