最近 The Information 爆了个消息：

DeepSeek 正在给下一代模型做最后冲刺，新模型 V4，最快未来几周就会出来。

重点就一个词：编程能力，大幅强化。

先说结论

这次很可能不是那种“版本号 +1”的更新，而是一次真正想拉开差距的升级。

为啥这么说?

时间线其实很清楚。

2024 年 12 月，DeepSeek 刚发了 V3

按常理，这时候应该消化、优化、慢慢磨

但现在直接跳到 V4，而且内部测试已经跑了一段时间了

更关键的是——内部测试的人说，这次不像常规迭代。

有参与测试的人透露，在 DeepSeek 自己的编程基准里，V4 已经在好几个关键指标上，超过了现在主流的一线模型，里面甚至包括海外头部厂商的产品。

这话在 AI 圈，其实分量不轻。

发布时间，也很“DeepSeek”

The Information 提到一个细节：

DeepSeek 计划在 2 月中旬、也就是农历新年前后发布 V4。

这个时间点，说实话一点都不巧。

去年 R1 是春节前一周上线的，结果是什么?

讨论密度拉满

社区传播拉满

技术圈几乎集体围观

事实证明，这是一次非常成功的节奏选择。

现在看，DeepSeek 大概率想复刻一次同样的窗口效应。

回头看，它是怎么一步步走到这的?

如果复盘过去一年：

V3：更像敲门砖

让海外开发者开始注意到：

“哦，中国还有这么一支团队。”

R1：真正的转折点

开源推理模型，把“先思考、再回答”直接摊开给你看

而且效果稳定、成本克制

那一刻，很多人第一次意识到一件事：原来不是非得烧到天量算力，才能做出好推理模型。

这点，对硅谷、对华尔街，刺激都很大。

国内爆火，其实是顺带的

R1 之后，DeepSeek 又把 R1 + V3 做成了聊天产品，

很快就在国内出圈了。

从那一刻起，DeepSeek 不再只是一个“技术团队名字”，

而开始变成一种符号：

工程能力的象征

也是中国大模型的一种集体信心投射

V4 为啥被寄予这么高期待?

因为现在整个环境变了。

进入 2025 年，大模型圈已经不是“谁先做出来谁牛”了，而是：

拼方法

拼效率

拼谁能形成稳定打法

开源，几乎已经成了共识。

DeepSeek、MiniMax、智谱、月之暗面……

中国模型开始频繁出现在全球开发者的对照表里。

但问题也很现实：真正的新一代模型，其实还没出现。

V4，很可能就是这个“阶段性答卷”。

目前传出来的几个关键点

虽然官方还没回应，但内部信息已经透出不少：

第一，超长编程提示处理能力明显提升

这点对真实软件工程太重要了。

现实里的代码，不是一道题，而是一整个项目上下文。

第二，训练稳定性做得更好了

很多模型跑着跑着会“退化”，这是行业老问题。

但测试反馈是，V4 在整个训练周期里，理解能力更稳。

第三，它没法靠堆算力硬扛

在高端芯片受限的背景下，DeepSeek 必须走更精细的路线。

这反而逼出了方法层面的创新。

一个容易被忽略的信号

上周，DeepSeek 发了一篇论文，

CEO 梁文锋也在作者名单里。

论文核心思想很直白：模型能力的提升，不一定要线性依赖更多芯片。

这不一定马上改变行业，

但至少说明，他们在认真找“另一条路”。

测试者一句话，很有画面感

有接近项目的人这样形容 V4：

“回答更有结构感了。”

不是那种“语言更顺”的好看，

而是：

推理路径更清楚

任务拆得更合理

像一个耐心的工程师，而不是急着交卷的学生

最后说一句实在的

到现在为止，DeepSeek 依然没有对 V4 做任何公开回应。

但可以确定的是——在全球大模型竞争，已经进入“拼方法、拼效率”的阶段后，V4 会是一个非常关键的观察样本。

它要回答的，已经不只是：

“能不能更强”，

而是：

“这条技术路线，到底成不成立。”

等它真正亮牌的时候，很多判断，都会一次性清楚。

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