新媒体如何消除虚假信息?今日头条正尝试机器算法

 阅读量 | 时间:2016年12月27日 13:50

如何识别和拦截虚假信息在社会上的流传,一直是媒体工作者们面临的难题。而随着新媒体和社交平台兴起、公众自发分享信息成为流行,这一问题也变得较历史上更加复杂,已经成为全球新闻界和技术界共同面对的一项挑战。

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根据传统的方法,识别虚假信息需要具备相关领域专业知识的工作人员进行审核判断,但由于各个新媒体平台的信息量巨大,仅靠人工进行识别判断难以保证这项工作的效率和准确性。

TechWeb从今日头条方面获悉,其正在尝试运用机器算法解决这一难题。例如,有大量用户举报了一篇内容为虚假信息,或在某篇内容的评论区中密集出现“假新闻”等相似关键词,机器即可自动识别并将其提交至今日头条审核团队的工作后台,提示进行高优先级的复审。目前,机器通过收集分析各类用户反馈识别虚假信息的准确率达到60%,结合人工复审可进一步提升到90%。

在准确甄别虚假信息后,今日头条运营团队将会立刻停止虚假信息的推荐和展示,并依据平台运营规则对发布虚假信息的来源进行处罚。

对于在被发现和停止推荐以前,已经造成较大范围影响的虚假信息,今日头条也在尝试通过大数据技术进行“精准辟谣”。

“精准辟谣”功能在12月先后实验性地应用于“网传搜狐撤裁内容部不再设编辑岗位”和“网传保定曲阳一23岁女孩光天化日之下被抢走”两次虚假信息传播事件中。具体来讲,通过某篇虚假信息的用户阅读记录,将阅读过此信息的用户识别和标注出来。当辟谣信息发布时,则可通过特别的推荐通道,指定向这部分曾阅读过虚假信息的用户进行展示。

这类“辟谣”信息在这部分用户的信息流中显示为带有一类特殊标签的信息,相比传统的通报辟谣方式,能够更加精准地消除虚假新闻的传播影响,并且对无关用户造成更少的干扰。

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