在实验的过程中，王志坚发现在石头剪刀布中获胜的一方倾向于坚持他们上一盘的制胜战略，而失败的一方则往往更加倾向于按照剪刀 - 石头 - 布的顺序出拳，简称“胜留输变”。掌握了这个规律，就可以有针对性地出拳。

下面我们举个例子来说明：刚开始游戏的时候，玩家 A 和玩家 B 使用的都是随机策略，如果玩家 A 出的是石头，而玩家 B 出的是布的话，那么玩家 A 就输了。在下一个回合中，玩家 A 就可以假设玩家 B 会再次出布，因此出剪刀来赢得比赛。到了第三回合，因为玩家 B 刚刚输了，因此玩家 A 可以假设玩家 B 会根据剪刀 - 石头 - 布的顺序改变出拳策略(即玩家 B 改为出剪刀)，只要出石头就能再次赢得比赛。

如果你把石头剪刀布放到游戏的理论层面来分析的话，要想用数学的方法赢得石头剪刀布，最佳的办法就是一直保持随机出拳的策略。因为有三种结果，即输、赢和平局，每一个策略都可以打败另外一个策略，但是同时也有可能会输给第三个策略。

再者，我们根本不在乎哪一种策略能让我们赢得这一局游戏。所以，最棒的选择就是三分之一的时间出石头，三分之一的时间出剪刀，三分之一的时间出布，这就是所谓的纳什均衡。

纳什均衡应该是现实生活中的最佳游戏策略，但是王志坚和其他的研究人员在招募了 72 名学生参与石头剪刀布游戏之后找到了一个完全不同的模式。他们将学生分成了 12 组，每组 6 人，每个人都需要跟对方玩 300 轮石头剪刀布。

实验的结果表明，学生之间选择出拳的策略的确都很接近三分之一，这跟纳什平衡的说法是一致的。然而，王志坚仔细研究之后注意到了一个更加更寻常的模式。

他发现，获胜的一方会一直重复他们的策略，而落败的一方则会按照循序改变出拳策略。研究人员们表示，这一模式很有可能是人类大脑中的固有反应，为了证实这个说法，他们打算进行更进一步的实验研究。

而王志坚本人则表示：“现在，我们可以在大多数人都使用条件策略的情况下，使得自己的出拳策略更有针对性，从而赢得更多的石头剪刀布。”

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